9 Web-Scraping-Herausforderungen, auf die Sie achten sollten

Unternehmen benötigen Daten, um Markttrends, Kundenpräferenzen und die Strategien ihrer Konkurrenten zu verstehen. Web Scraping ist eine effiziente Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen, die Unternehmen nutzen, um ihre Geschäftsziele zu erreichen. Web Scraping ist nicht nur eine Informationsbeschaffung, sondern auch eine Taktik zur Geschäftsentwicklung, um neue Kunden zu gewinnen und den Markt zu analysieren. Unternehmen nutzen Web Scraping zur Extraktion von

Unternehmen benötigen Daten, um Markttrends, Kundenpräferenzen und die Strategien ihrer Konkurrenten zu verstehen. Web Scraping ist eine effiziente Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen, die Unternehmen nutzen, um ihre Geschäftsziele zu erreichen.

Web Scraping ist nicht nur eine Informationsbeschaffung, sondern auch eine Taktik zur Geschäftsentwicklung, um neue Kunden zu gewinnen und den Markt zu analysieren. Unternehmen nutzen Web Scraping, um Informationen aus öffentlich zugänglichen Daten von Wettbewerbern zu extrahieren. Web-Scraping steht jedoch vor Herausforderungen, die durch die Cybersicherheitsgesetze verschiedener Länder und Website-Eigentümer gestellt werden, um den Schutz ihrer Daten zu gewährleisten. 

Vorteile von Web Scraping

Ein Web Scraper extrahiert Daten aus den festen HTML-Elementen der Webseiten. Er kennt die genaue Quelle, um Daten zu sammeln, und nutzt Bots, um sie zu sammeln. Sie können den Datensatz für Vergleiche, Überprüfungen und Analysen je nach den Bedürfnissen und Zielen Ihres Unternehmens verwenden.

Forschung

Daten sind ein wesentlicher Bestandteil der Forschung, um Echtzeitinformationen zu sammeln und Verhaltensmuster zu erkennen. Scraping-Tools, Browser-Plug-ins, Desktop-Anwendungen und integrierte Bibliotheken sind Hilfsmittel, um Daten für die Forschung zu sammeln. Die Web Scraper lesen die HTML/XHTML-Tags, um diese zu interpretieren und den Anweisungen zu folgen, wie die darin enthaltenen Daten zu sammeln sind.

Elektronischer Handel

E-Commerce-Unternehmen müssen ihre Marktleistung analysieren, um einen Wettbewerbsvorteil zu behalten. Scraper sammeln Daten wie Preise, Bewertungen, Angebote, Rabatte, Lagerbestände und neue Produktveröffentlichungen, die für die Preisfestsetzung von entscheidender Bedeutung sind.

Schutz der Marke

Bei der Markenüberwachung geht es nicht nur um Kundenrezensionen und Feedback, sondern auch um den Schutz Ihrer Marke vor illegalen Nutzern. Es besteht die Gefahr, dass jemand Ihre Ideen kopiert und doppelte Produkte und Dienstleistungen herstellt. Deshalb müssen Sie das Internet nach Fälschungen durchsuchen und falsche Propaganda aufspüren, die dem Ruf Ihres Unternehmens schadet.

Web Scraping Herausforderungen

Abgesehen von rechtlichen Fragen stehen Web-Scraping-Tools vor technischen Herausforderungen, die den Prozess entweder blockieren oder einschränken, wie zum Beispiel:

Bot-Zugang

Eine robots.txt-Datei befindet sich in den Quelldateien der Websites, um die Aktivitäten eines Webcrawlers oder Scrapers zu steuern. Sie gewährt oder verweigert einem Crawler oder Scraper den Zugriff auf die URL und den Inhalt der Website. Die robots.txt teilt den Suchmaschinen-Crawlern mit, auf welche URLs die Crawler auf ihrer Website zugreifen können, um sie nicht zu blockieren.

Ein Scraper-Bot überprüft die robots.txt-Datei auf der Website, um festzustellen, ob der Inhalt crawlbar ist oder nicht. Diese Datei enthält Informationen über das Crawl-Limit für den Bot, um Überlastungen zu vermeiden. Die Website blockiert einen Crawler, indem sie ihn in der robots.txt-Datei angibt. Die Webseite würde trotzdem in den Suchergebnissen erscheinen, aber ohne Beschreibung, wodurch Bilddateien, Videodateien, PDFs und andere Nicht-HTML-Dateien unzugänglich werden.

In diesem Fall kann der Scraper-Bot die URLs oder Inhalte, die in der robots.txt-Datei geschwärzt sind, nicht scrapen. Ein Scraper-Bot kann nicht automatisch Daten sammeln, aber er kann sich mit dem Eigentümer der Website in Verbindung setzen und unter Angabe von Gründen um Erlaubnis bitten, Daten von seiner Website zu sammeln.

IP-Sperre

Bei der IP-Sperrung blockiert der Netzdienst die IP-Adresse des Crawling-Bots oder das gesamte Subnetz, wenn der Proxy zu viel Zeit mit dem Scrapen einer Website verbringt. Die Website erkennt einen Crawling-Bot, wenn die Anfrage häufig von der gleichen IP-Adresse kommt. Es ist ein deutlicher Hinweis darauf, dass Sie die HTTP/HTTPS-Anfragen zum Scrapen der Daten automatisieren. 

Die Website-Besitzer können anhand ihrer binären Protokolldateien feststellen, ob eine IP-Adresse auf ihre Daten zugreift, und diese blockieren. Jede Website kann eine andere Regel haben, um einer Website das Scrapen von Daten zu erlauben oder zu blockieren. So kann eine Website beispielsweise einen Schwellenwert von 100 Anfragen von derselben IP-Adresse pro Stunde festlegen. 

Es gibt IP-Sperren auf der Grundlage des geografischen Standorts, da bestimmte Länder den Zugang zu ihren Websites aus einem anderen Land verbieten. Der Grund dafür könnte sein, dass eine Regierung, ein Unternehmen oder eine Organisation den Zugang zu ihren Websites einschränken möchte. Diese Beschränkungen sind eine Präventivmaßnahme zur Vermeidung von Hacking- und Phishing-Angriffen, und die Cyber-Gesetze eines Landes sind möglicherweise nicht mit denen anderer Länder vereinbar. 

CAPTCHA

CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) ist eine Art von Website-Sicherheitsmaßnahme, die Menschen von Bots trennt, indem Bilder oder logische Probleme angezeigt werden, die für Menschen leicht zu lösen sind, für Scraper-Bots jedoch nicht. 

Sie verhindern, dass Bots gefälschte Konten erstellen und die Registrierungswebseite spammen. Außerdem wird die Inflationierung von Eintrittskarten verhindert, um zu verhindern, dass Scraper eine große Anzahl von Eintrittskarten für den Weiterverkauf kaufen und sich fälschlicherweise für kostenlose Veranstaltungen registrieren. 

CAPTCHA verhindert auch, dass Bots falsche Kommentare abgeben und Message Boards, Kontaktformulare oder Bewertungsseiten spammen. CAPTCHA stellt ein Risiko für Web-Scraping dar, indem es die Bots identifiziert und ihnen den Zugang verwehrt.

Es gibt jedoch viele CAPTCHA-Löser, die Sie in Bots implementieren können, um kontinuierliche Scraps zu gewährleisten und das CAPTCHA zu lösen, um den Test zu umgehen und dem Bot Zugang zu gewähren.

Es gibt zwar viele Technologien, um CAPTCHA-Blöcke zu überwinden und ungehindert Daten zu sammeln, aber diese verlangsamen den Scraping-Prozess.

Honeypot-Fallen

Ein Honeypot ist eine Ressource wie Software, ein Netzwerk, ein Server, ein Router oder eine hochwertige Anwendung, die sich im Internet als verwundbares System präsentiert, auf das Angreifer abzielen. 

Jeder Computer im Netzwerk kann die Honeypot-Anwendung ausführen. Ihr Zweck ist es, sich im Netzwerk absichtlich als kompromittierbar darzustellen, damit die Angreifer sie ausnutzen können.

Das Honeypot-System erscheint mit Anwendungen und Daten legitim, um Angreifern vorzugaukeln, dass es sich um einen echten Computer im Netzwerk handelt, und sie bringen Ihre Bots dazu, in die von ihnen aufgestellte Falle zu tappen. 

Die Fallen sind Links, die die Scraper sehen, die aber für Menschen nicht sichtbar sind. Wenn die Honeypot-Anwendung den Bot abfängt, erfährt die Website, auf der die Anwendung gehostet wird, aus dem Code des Bots, wie sein Code die Website scrapt. Daraufhin baut sie eine stärkere Firewall auf, um zu verhindern, dass solche Scraper-Bots in Zukunft auf ihre Websites zugreifen.

Vielfältige Webseitenstruktur

Die Website-Betreiber gestalten ihre Webseiten nach den Bedürfnissen ihres Unternehmens und den Anforderungen der Nutzer. Jede Website hat ihre eigene Art, Seiten zu gestalten, und darüber hinaus aktualisieren sie regelmäßig ihre Inhalte, um neue Funktionen einzubinden und die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.

Dies führt zu häufigen strukturellen Änderungen auf der Website, was für den Scraper eine Herausforderung darstellt. Der Website-Besitzer entwirft Webseiten mit HTML-Tags. Die HTML-Tags und die Web-Elemente werden bei der Entwicklung der Web-Scraping-Tools berücksichtigt. Es ist schwierig, mit demselben Tool zu scrapen, wenn sich die Struktur der Webseite ändert oder aktualisiert wird. Zum Scrapen einer aktualisierten Webseite ist eine neue Scraper-Proxy-Konfiguration erforderlich. 

Login-Anforderung

Bei bestimmten Websites müssen Sie sich anmelden, und der Scraper-Bot muss die erforderlichen Anmeldedaten weitergeben, um Zugang zu erhalten und die Website scrapen zu können. Je nach den Sicherheitsmaßnahmen, die die Website implementiert, kann die Anmeldung einfach oder schwierig sein. Die Anmeldeseite ist ein einfaches HTML-Formular, das zur Eingabe des Benutzernamens oder der E-Mail und des Passworts auffordert.

Nachdem der Bot das Formular ausgefüllt hat, wird eine HTTP-POST-Anfrage mit den Formulardaten an eine von der Website angegebene URL gesendet. Von dort aus verarbeitet der Server die Daten, überprüft die Anmeldedaten und leitet zur Homepage weiter.

Nachdem Sie Ihre Anmeldedaten gesendet haben, fügt der Browser einen Cookie-Wert zu mehreren Anfragen hinzu, die auf anderen Websites laufen. Auf diese Weise weiß die Website, dass Sie dieselbe Person sind, die sich vorhin angemeldet hat. 

Das Erfordernis der Anmeldung ist jedoch keine Schwierigkeit, sondern eher eine der Phasen der Datenerfassung. Wenn Sie also Daten von Websites sammeln, müssen Sie darauf achten, dass Cookies mit den Anfragen gesendet werden.

Scraping dynamischer Daten

Unternehmen leben von Daten und benötigen Echtzeitdaten für Preisvergleiche, Bestandsverfolgung, Kreditwürdigkeitsprüfungen usw. Dies sind lebenswichtige Daten, und ein Bot muss sie so schnell wie möglich sammeln, was zu enormen Kapitalgewinnen für ein Unternehmen führt. 

Der Scraper muss hochverfügbar sein, um die Website auf sich ändernde Daten zu überwachen und diese zu scrapen. Der Scraper-Proxy-Anbieter entwirft den Scraper so, dass er große Datenmengen bis zu Terabytes bewältigen und auch mit der geringen Antwortzeit einer Website fertig werden kann.

Daten aus mehreren Quellen

Daten sind überall, und die Herausforderung besteht darin, dass es kein spezifisches Format für die Sammlung, Pflege und den Abruf von Daten gibt. Der Scraper-Bot muss Daten von Websites, mobilen Apps und anderen Geräten als HTML-Tags oder im PDF-Format extrahieren.

Zu den Datenquellen gehören soziale Daten, Maschinendaten und Transaktionsdaten. Soziale Daten stammen von Social-Media-Websites, z. B. Likes, Kommentare, Shares, Reviews, Uploads und Followers. Diese Daten geben einen Einblick in das Verhalten und die Einstellungen der Kunden und können in Kombination mit Marketingstrategien den Kunden leicht erreichen.

Bots graben Maschinendaten von Geräten, Sensoren und Weblogs aus, die das Benutzerverhalten aufzeichnen. Diese Datenuntergruppe nimmt exponentiell zu, da der Output von Echtzeitgeräten wie medizinischen Geräten, Sicherheitskameras und Satelliten immer größer wird. 

Transaktionsdaten beziehen sich auf die täglichen Einkäufe, Rechnungen, Lagerhaltung und Lieferungen. Diese Daten sind für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, da sie mehr über die Kaufgewohnheiten der Kunden verraten und Ihnen die Möglichkeit geben, intelligente Entscheidungen zu treffen.

Langsames oder instabiles Laden der Seite

Manche Webseiten brauchen länger zum Laden oder werden gar nicht geladen. In einem solchen Fall müssen Sie die Seite aktualisieren. Es kann aber auch vorkommen, dass eine Website nur langsam oder gar nicht geladen wird, wenn eine große Anzahl von Zugriffsanfragen eingeht. In einem solchen Fall müssen Sie warten, bis die Seite wieder geladen ist. Der Scraper weiß jedoch nicht, wie er mit einer solchen Situation umgehen soll, und die Datenerfassung kann unterbrochen werden. 

Abschließende Überlegungen

Ob Sie ein neues oder ein wachsendes Unternehmen sind, Daten sind sehr wertvoll. Die Daten, die Sie benötigen, sind über das Internet verteilt, aber nicht immer zugänglich. Scraping ist der beste Weg, um eine Fülle von Daten für geschäftliche Zwecke zu sammeln.

ProxyScrape bietet Proxys zum Scrapen von Websites ohne Einschränkungen. Es bietet bis zu 40.000 Proxys für Rechenzentren und sieben Millionen Proxys für Privatanwender für verschiedene Zwecke wie Web Scraping, Marktforschung, SEO-Überwachung und Markenschutz. Wir bieten auch eine Web Scraping API an, die Blockaden, Ratenbeschränkungen und Captchas für Sie überwindet. Damit ist sichergestellt, dass Sie das Web ohne Einschränkungen scrapen können.

Es bietet flexible Pläne, aus denen Sie wählen können. Besuchen Sie weiterhin unsere Blogs, um mehr über Proxys und ihre verschiedenen Anwendungen zu erfahren.