Herausforderungen der Datenerhebung: Wichtige Dinge im Jahr 2024

"Daten sind eine kostbare Sache und werden länger überleben als die Systeme selbst." Tim Berners-Lee, der Erfinder des World Wide Web, sagte das obige Zitat über Daten. Heute ist unsere Welt aufgrund der rasanten technologischen Entwicklung vielen Veränderungen unterworfen. Von der Integration von Algorithmen des maschinellen Lernens in Chat-Systeme zur Nachahmung menschlicher Reaktionen bis hin zur Implementierung von KI in der Medizin

"Daten sind ein kostbares Gut und halten länger als die Systeme selbst".

Tim Berners-Lee, der Erfinder des World Wide Web, sagte das obige Zitat über Daten. Heutzutage durchläuft unsere Welt aufgrund der schnellen technologischen Entwicklung viele Veränderungen. Von der Integration von Algorithmen des maschinellen Lernens in Chatsysteme zur Nachahmung menschlicher Reaktionen bis hin zur Implementierung von KI in der medizinischen Chirurgie, die Leben rettet, ebnet uns die Technologie einen hervorragenden Weg zu einer fortschrittlichen Zivilisation. Um neue und alte Technologien zu entwickeln und weiterzuentwickeln, braucht man ein Werkzeug. Dieses Werkzeug sind "Daten". Wussten Sie, dass Google jeden Tag fast 200 Petabyte an Daten verarbeitet?

Unternehmen investieren eine Menge Ressourcen, um wertvolle Daten zu beschaffen. Man kann mit Sicherheit sagen, dass Informationen besser sind als jede Ressource auf der Erde, und das lässt sich mit den Handlungen beweisen, die in der aktuellen Situation durchgeführt werden, nämlich NFT (Non-Fungible Tokens). Das Sammeln von Daten ist keine leichte Aufgabe. Es gibt zwar Möglichkeiten, Daten zu beschaffen, doch sind damit mehrere Herausforderungen verbunden. Im nächsten Block werden wir kurz auf die Daten und ihre Auswirkungen eingehen und einige Herausforderungen bei der Datenerhebung erörtern.

Springen Sie einfach zu einem beliebigen Abschnitt, um mehr über die Herausforderungen der Datenerhebung zu erfahren!

Was sind Daten und Datenerhebung?

Herausforderungen bei der Datenerhebung:

Herausforderung 1: Der Datenerfassungsprozess ist nicht mit den Unternehmenszielen verknüpft:

Herausforderung 2: Beschränkungen für Online-Web-Scraping:

Herausforderung 3: Geobedingte Einschränkungen bei der Datenerhebung:

Herausforderung 4: Keine klare Vorstellung davon, welche Daten gesammelt werden sollen:

Herausforderung 5: Entscheidung für das beste Tool für Web Scraping:

Proxy-Server - Was ist das?

Wie hilft ein Proxy-Server beim Web Scraping?

Welcher ist der bessere Proxy-Server für Web Scraping?

FAQs:

Schlussfolgerung:

Was sind Daten und Datenerhebung?

Einfach ausgedrückt, sind Daten eine Sammlung von (geprüften oder ungeprüften) Fakten in ungeordneter Form. Auf dem Aktienmarkt beispielsweise wird der künftige Aktienkurs eines bestimmten Unternehmens auf der Grundlage des vorherigen und des aktuellen Aktienkurses dieses Unternehmens vorhergesagt. Die letzten und aktuellen Aktienkurse dienen als "Daten". Die Anhäufung von Daten (der Aktienkurs für ein bestimmtes Quartal) in organisierter Form wird als "Information" bezeichnet. 

Zusammenfassend lässt sich also sagen, dass Daten eine Sammlung von Fakten und Informationen eine Sammlung von Daten sind.

Bei der Datenerhebung werden Daten aus verschiedenen Quellen online und offline gesammelt. Sie wird hauptsächlich online durchgeführt. Das Hauptziel der Datenerhebung besteht darin, genügend Informationen für Geschäftsentscheidungen, Forschungsarbeiten und verschiedene unternehmensinterne Zwecke bereitzustellen, die direkt oder indirekt das Leben der Menschen verbessern. Die bekannteste Art der Online-Datensammlung ist das "Web Scraping". 

Normalerweise erfolgt die Datenerfassung in jedem Unternehmen auf mehreren Ebenen. So nutzen beispielsweise bekannte Dateningenieure Daten aus ihren Data Lakes (Repositories, die ausschließlich für das jeweilige Unternehmen bestimmt sind) und sammeln manchmal Daten aus anderen Quellen durch Web Scraping. IT-Abteilungen können Daten über ihre Kunden, Verkäufe, Gewinne und andere Geschäftsfaktoren sammeln. Die Personalabteilung kann Umfragen über Mitarbeiter oder die aktuelle Situation innerhalb und außerhalb des Unternehmens durchführen. 

Sehen wir uns nun die Herausforderungen an, die mit der Online-Datenerfassung verbunden sind.

Herausforderungen bei der Datenerhebung:

Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, qualitativ hochwertige und strukturierte Daten online zu stellen. Und nicht nur das, sondern die Unternehmen suchen auch nach möglichst konsistenten Daten. Unternehmen wie Meta, Google, Amazon usw. haben Silos, die Petabytes an Daten enthalten. Und was ist mit kleinen Unternehmen oder Kickstartern? Deren einzige Möglichkeit, an Daten außerhalb ihres Repositorys zu gelangen, ist das Online-Daten-Scraping. Für ein effizientes Web-Scraping benötigen Sie ein eisernes System für die Datenerfassung. Zunächst müssen Sie die Hindernisse für eine effiziente und konsistente Datenerfassung kennen. 

Herausforderung 1: Der Datenerfassungsprozess ist nicht mit den Unternehmenszielen verknüpft:

Ein Unternehmen, das sich auf die rechtzeitige Lieferung konzentriert, wird wahrscheinlich qualitativ minderwertige und inkonsistente Daten erhalten. Das liegt daran, dass sich diese Unternehmen nicht auf Verwaltungsdaten konzentrieren, die als Nebenprodukt einer bestimmten Maßnahme erhoben werden können.

So können Sie beispielsweise einige Aufgaben nur mit der E-Mail-Adresse des Kunden/Mitarbeiters durchführen, ohne irgendwelche Informationen über diesen speziellen Kunden oder Mitarbeiter zu kennen. Anstatt sich auf die eigentliche Aufgabe zu konzentrieren, muss man den Horizont erweitern und die Wahrscheinlichkeit der Datennutzung prüfen. Dies kann dazu führen, dass eine enge Auswahl an Daten mit nur einem Zweck erhoben wird. Unternehmen sollten das Sammeln von Daten als einen Kernprozess betrachten und nach Daten suchen, die für mehr als einen Zweck verwendet werden können, z. B. für Forschung und Überwachung.

Herausforderung 2: Beschränkungen für Online-Web-Scraping:

Beim Web Scraping werden Daten aus verschiedenen Quellen wie Blogs, E-Commerce-Websites und sogar Videostreaming-Plattformen zu verschiedenen Zwecken wie SEO-Überwachung und Konkurrenzanalyse online abgerufen. Obwohl Web Scraping als legal gilt, befindet es sich immer noch in einer Grauzone. Das Scraping großer Datenmengen (in Bezug auf den Umfang) kann die Quelle schädigen, die Webseite verlangsamen oder Daten für unethische Zwecke verwenden. Einige Dokumente dienen als Richtlinien für die Durchführung von Web Scraping, aber das hängt von der Art des Unternehmens und der Website ab. Es gibt keinen konkreten Weg, um zu wissen, wie, wann und was man von einer Website scrapen sollte.

Herausforderung 3: Geobedingte Einschränkungen bei der Datenerhebung:

Als Unternehmen ist es Ihre Priorität, das Publikum im Ausland zu Ihren Kunden zu machen. Dazu brauchen Sie eine hervorragende Sichtbarkeit weltweit, aber einige Regierungen und Unternehmen schränken die Datenerfassung aus Sicherheitsgründen ein. Es gibt zwar Möglichkeiten, dies zu umgehen, aber die Daten aus Übersee können im Vergleich zur Datenerfassung vor Ort uneinheitlich, irrelevant und langwierig sein. Um Daten effizient zu beschaffen, müssen Sie wissen, wo Sie Ihre Daten auslesen möchten, was angesichts der Tatsache, dass Google täglich etwa 20 Petabyte an Daten verarbeitet, problematisch sein kann. Ohne ein effizientes Tool werden Sie viel Geld ausgeben, nur um Daten zu sammeln, die für Ihr Unternehmen relevant sein können oder auch nicht.

Herausforderung 4: Keine klare Vorstellung davon, welche Daten gesammelt werden sollen:

Stellen Sie sich vor, Sie sind für die Sammlung von Daten über die Überlebenden des Titanic-Unglücks verantwortlich. Normalerweise fangen Sie an, Daten zu sammeln, z. B. das Alter oder den Herkunftsort. Sie haben die Daten gesammelt und werden beauftragt, die Familien der Überlebenden und der Verstorbenen zu informieren. Sie haben alle Daten bis auf die Namen der Toten gesammelt, und es gibt keine andere Möglichkeit, die Familie der Verstorbenen zu informieren. In unserem Szenario ist es unmöglich, wesentliche Daten, wie z. B. die Namen, wegzulassen. In realen Situationen gibt es jedoch eine Möglichkeit.

Bei der Online-Datenerfassung spielen viele Faktoren eine Rolle. Sie müssen sich darüber im Klaren sein, welche Art von Daten Sie sammeln und was für Ihr Unternehmen notwendig ist.

Herausforderung 5: Entscheidung für das beste Tool für Web Scraping:

Wie bereits erwähnt, ist eine effiziente Methode zur Online-Datensammlung das Web-Scraping, wobei verschiedene Web-Scraping-Tools online verfügbar sind. Außerdem können Sie Ihr Programmierungsskript mit Hilfe der Programmiersprache Python erstellen. Die Entscheidung, welches das beste Tool für Ihre Anforderungen ist, ist also schwierig. Denken Sie daran, dass das von Ihnen gewählte Instrument auch in der Lage sein muss, Sekundärdaten zu verarbeiten, d. h. es sollte in den Kernprozess Ihres Unternehmens integriert sein.

Bei dieser Anforderung ist die beste Wahl die Verwendung von Online-Tools. Ja, Ihr Programmierskript kann Ihre Tools an Ihre Bedürfnisse anpassen. Die heutigen Web-Scraping-Tools haben mehrere Funktionen, mit denen Sie Ihre Optionen anpassen und die benötigten Daten scrapen können. So können Sie viel Zeit und Internet-Bandbreite sparen. 

Wie Sie sehen können, gibt es viele Einschränkungen für die Online-Datenerfassung, von denen zwei Bedenken sind: wie man Daten online effektiv scrapen kann und welches Tool das beste Tool für Web Scraping ist.

Um effektiv und ohne Probleme Daten online zu scrapen, ist die beste Lösung die Implementierung eines Proxy-Servers und eines Online-Web-Scraping-Tools. 

Proxy-Server - Was ist das?

Ein Proxyserver ist ein Vermittlungsserver, der sich zwischen Sie (den Client) und das Internet (den Zielserver) stellt. Anstatt Ihren Internetverkehr direkt an den Zielserver weiterzuleiten, leitet er Ihren Internetverkehr zu seinem Server um und gibt ihn schließlich an den Zielserver weiter. Die Umleitung des Internetverkehrs hilft Ihnen, Ihre IP-Adresse zu verbergen und kann Sie online anonym machen. Sie können Proxys für verschiedene Online-Aufgaben verwenden, z. B. für den Zugriff auf geografisch eingeschränkte Inhalte, den Zugriff auf Streaming-Websites, Web-Scraping und andere anspruchsvolle Aufgaben, bei denen der Zielserver Ihre IP-Adresse leicht blockieren kann.

Wie hilft ein Proxy-Server beim Web Scraping?

Wie Sie wissen, ist Web-Scraping eine Aufgabe mit hoher Bandbreite, die in der Regel eine längere Zeit in Anspruch nimmt (dies hängt von der Datenmenge ab, die Sie scrapen). Wenn Sie Scraping betreiben, ist Ihre ursprüngliche IP-Adresse für den Zielserver sichtbar. Die Funktion des Web Scraping besteht darin, so viele Daten wie möglich innerhalb einer bestimmten Anzahl von Anfragen zu sammeln. Wenn Sie mit Web Scraping beginnen, stellt Ihr Tool eine Anfrage und sendet sie an den Zielserver. Wenn Sie innerhalb kurzer Zeit eine unmenschliche Anzahl von Anfragen stellen, kann der Zielserver Sie als Bot erkennen und Ihre Anfrage zurückweisen, so dass Ihre IP-Adresse schließlich blockiert wird. 

Bei der Verwendung von Proxy-Servern wird Ihre IP-Adresse maskiert, was es dem Zielserver erschwert, zu überprüfen, ob Sie einen Proxy-Server verwenden oder nicht. Die Rotation von Proxy-Servern hilft Ihnen auch, mehrere Anfragen an den Zielserver zu stellen, was Ihnen helfen kann, in kurzer Zeit mehr Daten zu erhalten.

Welcher ist der bessere Proxy-Server für Web Scraping?

ProxyScrape ist einer der beliebtesten und zuverlässigsten Proxy-Anbieter im Internet. Zu den drei Proxy-Diensten gehören dedizierte Proxyserver für Rechenzentren, Proxyserver für Privatanwender und Premium-Proxyserver. Welcher ist nun der beste Proxyserver, um die Herausforderungen der Datenerfassung zu meistern? Bevor Sie diese Frage beantworten, sollten Sie sich die Merkmale der einzelnen Proxyserver ansehen.

Ein dedizierter Rechenzentrums-Proxy eignet sich am besten für Hochgeschwindigkeits-Online-Aufgaben, wie z. B. das Streaming großer Datenmengen (in Bezug auf die Größe) von verschiedenen Servern zu Analysezwecken. Dies ist einer der Hauptgründe, warum Unternehmen dedizierte Proxys für die Übertragung großer Datenmengen in kurzer Zeit wählen.

Ein dedizierter Proxy für das Rechenzentrum verfügt über mehrere Funktionen, wie unbegrenzte Bandbreite und gleichzeitige Verbindungen, dedizierte HTTP-Proxys für eine einfache Kommunikation und IP-Authentifizierung für mehr Sicherheit. Mit einer Betriebszeit von 99,9 % können Sie sicher sein, dass das dedizierte Rechenzentrum während jeder Sitzung immer funktioniert. Nicht zuletzt bietet ProxyScrape einen ausgezeichneten Kundenservice und hilft Ihnen, Ihr Problem innerhalb von 24-48 Stunden zu lösen. 

Als nächstes folgt eine Proxy für Privatkunden. Residential ist ein Proxy für alle Verbraucher. Der Hauptgrund dafür ist, dass die IP-Adresse eines Residential-Proxys der vom ISP bereitgestellten IP-Adresse ähnelt. Das bedeutet, dass es einfacher als sonst ist, vom Zielserver die Erlaubnis für den Zugriff auf seine Daten zu erhalten. 

Die andere Funktion des Proxys für Privatanwender von ProxyScrapeist die Rotationsfunktion. Ein rotierender Proxy hilft Ihnen, eine dauerhafte Sperrung Ihres Kontos zu vermeiden, da Ihr Wohn-Proxy Ihre IP-Adresse dynamisch ändert, was es dem Zielserver erschwert, zu überprüfen, ob Sie einen Proxy verwenden oder nicht. 

Abgesehen davon sind die anderen Merkmale eines Residential Proxy: unbegrenzte Bandbreite, zusammen mit gleichzeitiger Verbindung, dedizierte HTTP/s Proxys, Proxys zu jeder Zeit Sitzung wegen der 7 Millionen plus Proxys in der Proxy-Pool, Benutzername und Passwort-Authentifizierung für mehr Sicherheit, und nicht zuletzt die Fähigkeit, das Land Server zu ändern. Sie können den gewünschten Server auswählen, indem Sie den Ländercode an die Authentifizierung des Benutzernamens anhängen. 

Der letzte ist der Premium-Proxy. Premium-Proxys sind die gleichen wie dedizierte Rechenzentrums-Proxys. Die Funktionalität bleibt die gleiche. Der Hauptunterschied ist die Zugänglichkeit. Bei Premium-Proxys wird die Proxy-Liste (die Liste mit den Proxys) jedem Benutzer im Netz von ProxyScrapezur Verfügung gestellt. Deshalb kosten Premium-Proxys weniger als dedizierte Proxys für Rechenzentren. Welcher ist also der beste Proxy-Server, um die Herausforderungen der Datenerfassung zu bewältigen? Die Antwort lautet "Residential Proxy".

Der Grund dafür ist einfach. Wie bereits erwähnt, handelt es sich beim Residential Proxy um einen rotierenden Proxy, was bedeutet, dass Ihre IP-Adresse über einen bestimmten Zeitraum dynamisch geändert wird, was hilfreich sein kann, um den Server auszutricksen, indem viele Anfragen innerhalb eines kurzen Zeitraums gesendet werden, ohne eine IP-Sperre zu erhalten. Als Nächstes wäre es am besten, den Proxyserver auf der Grundlage des Landes zu ändern. Dazu müssen Sie lediglich den ISO_CODE des Landes am Ende der IP-Authentifizierung oder der Authentifizierung mit Benutzername und Passwort anhängen.

FAQs:

FAQs:

Schlussfolgerung:

Die Online-Erfassung von Daten ist mit Herausforderungen verbunden, aber wir können diese Herausforderungen als Sprungbrett für die Entwicklung ausgefeilterer Verfahren zur Datenerfassung nutzen. Ein Proxy ist ein großartiger Begleiter für diese Aufgabe. Er hilft Ihnen, den ersten Schritt zu einer besseren Online-Datenerfassung zu machen, und ProxyScrape bietet einen großartigen Proxy-Dienst für Web Scraping. Dieser Artikel soll einen Einblick in die Herausforderungen der Datenerfassung geben und aufzeigen, wie Proxys Ihnen helfen können, diese Hindernisse zu überwinden.