Was ist LinkedIn Scraping? Herausforderungen und 4 Anwendungsfälle

LinkedIn Scraping ist eine Automatisierungsstrategie, um öffentlich verfügbare Daten auf LinkedIn für die Lead-Generierung zu scrapen. LinkedIn ist das größte soziale Netzwerk für Fachleute, um sich zu verbinden, auszutauschen und zu lernen. Mit 830 Millionen Mitgliedern weltweit wächst LinkedIn kontinuierlich. LinkedIn ermöglichte 1,2 Millionen Arbeitssuchenden, ihre Karriere voranzutreiben und ihr berufliches Netzwerk zu erweitern durch

LinkedIn Scraping ist eine Automatisierungsstrategie, um öffentlich verfügbare Daten auf LinkedIn für die Lead-Generierung zu scrapen. LinkedIn ist das größte soziale Netzwerk für Fachleute, um sich zu verbinden, auszutauschen und zu lernen.

LinkedIn wächst kontinuierlich und hat weltweit 830 Millionen Mitglieder. LinkedIn ermöglichte es 1,2 Millionen Arbeitssuchenden, sich beruflich weiterzuentwickeln und ihr berufliches Netzwerk durch Karrierecoaching und Mentoring zu erweitern.

LinkedIn-Nutzer knüpfen Kontakte zu Gleichgesinnten, bewerben sich für Jobs, erfahren die neuesten Nachrichten aus der Branche und folgen einflussreichen Menschen auf der ganzen Welt. Es ist wichtig zu verstehen, wie LinkedIn von den Mitgliedern und Marken genutzt wird. Sie erhalten wertvolle Einblicke, wie Ihr Unternehmen von der Einbeziehung von LinkedIn in Ihre Social-Media-Strategie profitieren kann.

Was ist LinkedIn Scraping?

Ein B2B-Unternehmen braucht Daten für die Akquise. Oft beginnt es mit dem Scraping von LinkedIn, da dies die vollständigste und aktuellste professionelle Datenbank ist. Ein Automatisierungstool besucht das LinkedIn-Profil, kopiert es und fügt die dort verfügbaren Informationen ein. Der LinkedIn-Profilscraper sammelt die folgenden Informationen aus dem LinkedIn-Profil:

• Profil
• E-Mail-ID
• Positionen
• Zeitstempel
• URL
• Stadt
• Ländercode
• Erleben Sie
• Bildung
• Zertifizierungen
• Kurse
• Empfehlungen
• Stellenangebote

Sie entnimmt dem Unternehmensprofil folgende Informationen:

• URL
• Name des Unternehmens 
• Follower
• Mitarbeiter
• Über
• Standort
• Updates für Mitarbeiter
• Hauptsitz

Diese Plattform ist reich an Inhalten mit maßgeschneiderten Daten für viele Unternehmen. Die Mitglieder sind hochrangige Fachleute, Einflussnehmer, Mitarbeiter und Unternehmen. Sie ist eine Goldmine für die Suche nach Informationen, die zum Wachstum Ihres Unternehmens beitragen. Sie erhalten eine Liste potenzieller Leads, die Sie für die Erstellung effektiver Kontaktkampagnen benötigen. Die Daten, die Sie von LinkedIn abrufen, sind in vielerlei Hinsicht nützlich:

• Lead-Generierung für die Geschäftsentwicklung - Sammelt LinkedIn-URLs und entdeckt E-Mail-IDs.
• Lead-Segmentierung und -Marketing - Segmentieren Sie die Interessenten oder gruppieren Sie sie anhand verschiedener Parameter oder Erkenntnisse.
• Business Intelligence - Prognostizieren Sie Markt- und Branchentrends. Sortieren Sie ein Unternehmen auf der Grundlage von Rolle, Größe, Gewinn und anderen Parametern
• Personalwesen - Verbessert den Einstellungs- und Rekrutierungsprozess.
• Sammeln Sie Informationen über die potenziellen Kunden - Pflegen Sie die Kontaktdaten, Kaufpräferenzen, Probleme und Unterschiede der Kunden.
• Informationen über die Wettbewerber - Vergleichen Sie Preise, Bewertungen und Strategien. Finden Sie das Wachstum von Wettbewerbern mit einem bestimmten Merkmal.
• Investitionen - Risikokapital und Entscheidung über künftige Investitionen.
• Alumni - Finden Sie Alumni nach Standort, Branche oder Erfahrung.

Herausforderungen beim Scraping von LinkedIn

Web-Scraping ist ein anspruchsvoller Prozess, also ist auch das Scraping von LinkedIn anspruchsvoll. Es ist unerlässlich, dass Sie die Strategien kennen, die LinkedIn verwendet, um unerlaubtes Scraping zu verhindern. Sie müssen das Scraping sorgfältig durchführen und dabei die Beschränkungen des Unternehmens oder des Landes beachten und dürfen keine persönlichen Daten, geistiges Eigentum oder vertrauliche Informationen scrapen.

LinkedIn ermutigt Scraper nicht, Daten von seiner Website zu sammeln. Im Jahr 2019 verlor LinkedIn ein Gerichtsverfahren gegen hiQ, ein Startup-Unternehmen, das die Website zu Forschungszwecken auswertete. Das Gericht entschied, dass es völlig legal ist, die öffentlichen Daten zu scrapen, und dass es unangemessen ist, Privatsphäre zu erwarten.

Scraping ist nicht unethisch. Suchmaschinen scrapen Daten, um im Internet gefundene Informationen zu sammeln und zu indizieren. Scraping nützt sowohl dem Nutzer als auch der Website, um Informationsschnipsel zu suchen und zu finden.

LinkedIn ist gegen Scraping, wenn es ohne Erlaubnis erfolgt (unbefugter Zugriff). Es gefährdet öffentlich zugängliche Websites wie E-Commerce-, Nachrichten- und Social-Media-Websites, und Sie haben keine Möglichkeit, nachzuverfolgen, wohin die Daten gehen oder wie sie verwendet werden. Unbefugtes Scraping ist keine Verletzung der Privatsphäre, kein Verstoß und kein Hacking. Aber wenn die gescrapten Daten in die Hände eines bösen Akteurs gelangen, kann dieser sie auf eine Weise verwenden, die Sie nicht erwarten.

Linkedin setzt KI und rechtliche Methoden ein, um unbefugten Zugriff zu verhindern und die Täter zur Verantwortung zu ziehen. Dies sind die Herausforderungen für den Web Scraper, um Informationen von Websites zu sammeln.

LinkedIn hat Modelle und Regeln zur Erkennung und Unterbindung von unerlaubtem Scraping entwickelt, bereitgestellt und gepflegt. Es ermöglicht das Scraping des öffentlichen Profils, um sichtbare Daten auf LinkedIn mit und ohne Anmeldung zu sammeln.

Scraping ohne Anmeldung

LinkedIn ist empfindlich gegenüber automatisierten Profilbetrachtungen und setzt Modelle ein, die nach Anzeichen dafür suchen. Diese Modelle werden mehrmals am Tag neu trainiert und automatisch eingesetzt, um neue Muster zu lernen. LinkedIn verwendet ein skalierbares System zur Erkennung von Missbrauch und Modelle für maschinelles Lernen, um sich an die sich entwickelnden Angriffsmuster anzupassen.

Scraping mit Anmeldung

Anstelle eines Benutzers schürft ein automatisierter Bot die sichtbaren Daten. LinkedIn-Modelle verhindern eingeloggtes Scraping, indem sie bot-ähnliche Aktivitäten überwachen. Die Deep-Learning-Technologie von LinkedIn klassifiziert Sequenzen des Nutzerverhaltens und verwendet Algorithmen zur Ausreißererkennung, um Aktivitäten zu erkennen, die nicht menschlich zu sein scheinen.

LinkedIn verfügt außerdem über eine Reihe zusätzlicher Schutzmaßnahmen, um gefälschte Konten, die Scraping betreiben, zu erkennen und zu entfernen.

Daten aus LinkedIn-Profilen

Der Scraper kann die folgenden Details aus der LinkedIn-Seite extrahieren:

Auszug aus der Profilseite - Ein Besuch auf der Show-Seite, der Firmenseite, der Profilseite, der Schulseite und der Jobseite.

Extraktion von Suchergebnissen - Die LinkedIn-Suche zeigt Tausende von Ergebnissen an. Mit einem normalen LinkedIn-Konto können Sie bis zu 1000 Ergebnisse in Stapeln abrufen. Ein Scraper kann bis zu 2500 Ergebnisse auslesen, indem er spezifischere Suchen durchführt und jeden Stapel einzeln ausliest.

Extraktion von Firmenprofilen - Es extrahiert Firmen-URLs, um Leads zu generieren und die Datenanreicherung über die aktuellen Kunden zu verbessern.

Extrahieren Sie die URL Ihrer Kontakte - Es extrahiert die Profile und deren URLs Ihrer gesamten Verbindungsliste.

Extraktion von Beiträgen oder Artikeln - Es extrahiert die neuesten Beiträge, Artikel und die beliebten Inhalte Ihrer neuen Interessenten, wichtigen Kunden oder potenziellen Mitarbeiter.

Extraktion von Gefällt mir oder Kommentaren - Das Sammeln dieser Informationen ist wertvoll, da sie die Personen auflisten, die sich des Themas bewusst sind, zum Thema der Diskussion beitragen und in ihrem Berufsleben aktiv sind. Solche Informationen sind wertvoll für die Lead-Generierung.

Extraktion von Gruppenmitgliedern - Sie ermöglicht das Scrapen der Details von mehr als 2500 Mitgliedern in der Gruppe.

Automatische Verbindungsaktion - Der Scraper sendet automatisch Verbindungsanfragen an eine Liste von LinkedIn-Profilen, die auf Ihren Profileinstellungen basieren.

Auto-Like-Aktion - Liken Sie Beiträge und Artikel automatisch, um Ihre Unterstützung für Ihre Kontakte zu zeigen. Es erhöht die Sichtbarkeit Ihres LinkedIn-Profils, wenn Sie häufig Likes vergeben.

Ratenbegrenzungsbeschränkung

LinkedIn hat eine Ratenbeschränkung für die Automatisierung. Alle Anwendungen benötigen eine Autorisierung und Authentifizierung, bevor sie Daten von LinkedIn abrufen oder Zugang zum Scrapen von LinkedIn-Mitgliederdaten erhalten können. 

LinkedIn implementiert ein Protokoll für die Mitgliederautorisierung und API-Authentifizierung, um Missbrauch zu verhindern und die Stabilität des Dienstes zu gewährleisten. Das Ratenlimit gibt die maximale Anzahl von API-Aufrufen an, die in einem Zeitraum von 24 Stunden zulässig sind.

Es gibt zwei Arten von Preisgrenzen für APIs oder Scraper:

• Anwendung - die Gesamtzahl der Aufrufe, die eine API oder ein Scraper an einem Tag tätigen kann.
• Mitglied - die Gesamtzahl der Anrufe, die ein Mitglied an einem Tag pro Anwendung tätigen kann.

LinkedIn will echte Menschen mit echten Informationen verbinden. LinkedIn belohnt die Nutzer mit mehr Sichtbarkeit und Zugang zu Informationen, wenn es mehr Informationen von den Nutzern erhält. Ein neues Konto mit 0 Verbindungen, keinem Bildungsweg, keiner Berufserfahrung und keinem Profilfoto stößt beim Senden neuer Verbindungsanfragen auf Einschränkungen.

Anwendungsfälle

LinkedIn-Datenpunkte bieten einen gezielteren und effektiveren Ansatz für die Geschäftsabwicklung. Die Daten, die Sie scrapen, finden ihren Zweck in den folgenden Anwendungsfällen.

Erreichen Sie die richtigen Leute

LinkedIn ist eine reichhaltige Quelle potenzieller Kunden, auf der Sie die richtigen Kontakte für die Lead-Generierung finden können. Ein automatischer Scraper hilft Ihnen, durch Scraping-Abfragen auf die Profile Ihrer Wahl zuzugreifen. Sie können die Profile auf der Grundlage von Unternehmensnamen, gemeinsamen Verbindungen oder anhand der Details im Lebenslauf filtern.

Scraping zur Entdeckung von Talenten

Für Personalverantwortliche ist es ein Leichtes, Informationen über Titel und Profile von Mitarbeitern aus bestimmten Branchen zu sammeln. So können Scraper beispielsweise detaillierte Informationen wie die Namen der Chief Information Officer (CIO) mit mehr als 10 Jahren Erfahrung in der Gaming-Branche erhalten.

Neue Deals identifizieren

Die gescrapten LinkedIn-Daten ermöglichen es Risikokapitalgebern, Hedgefonds und Finanzgruppen, neue Geschäfte zu identifizieren. Sie suchen nach Gelegenheiten, bei denen sie sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen können. Risikokapitalgeber nehmen Unternehmen ins Visier, die keine gute Leistung erbringen, deren Mitarbeiterwachstum stagniert, deren Markenbindung gering ist oder über die negativ berichtet wird. Sie analysieren diese Unternehmen, um herauszufinden, ob eine Investition in sie ihnen helfen würde, sich zu erneuern, und schließen dann die Geschäfte ab.

Märkte nach geografischen Gesichtspunkten erkunden

Die öffentlichen Daten von LinkedIn helfen multinationalen Unternehmen (MNC) bei der Suche nach einem neuen Markt, bei der Einführung eines neuen Produkts und bei dem Versuch, die derzeitige Art der Geschäftstätigkeit zu ändern. Das multinationale Unternehmen sammelt Daten über Marketingkampagnen und Artikel, die geteilt werden und mit denen man sich beschäftigt, und sucht nach Einflussnehmern, die die Kunden beeinflussen. Sie verwandeln diese Informationen in wertvolle und umsetzbare Erkenntnisse für Marketingstrategien.

Abschließende Überlegungen

LinkedIn-Daten helfen bei der Identifizierung von Talenten, der Analyse von Karrierewegen, der Identifizierung von Unternehmen für Investitionen, der Erkundung von Wettbewerbslandschaften in neuen Märkten und beim Kundenbeziehungsmanagement. Der Scraper-Proxy sammelt LinkedIn-Daten in Stapeln innerhalb der Tarifgrenze. 

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