Proxy mit Python-Anfragen - 5 einfache Schritte

Proxy mit Python-Anfragen sind der Prozess der Integration von Proxy mit jeder Python-Anfrage, so dass der Benutzer anonym im Netzwerk bleiben kann. Client-Geräte, die Daten vom Server anfordern, senden eine Anfrage mit einem Python-Skript oder konfigurieren einen Proxy mit Python-Anfragen. Das Datenaufkommen wächst von Tag zu Tag

Proxy mit Python-Anfragen sind der Prozess der Integration von Proxy mit jeder Python-Anfrage, so dass der Benutzer anonym im Netzwerk bleiben kann. Client-Geräte, die Daten vom Server anfordern, senden eine Anfrage mit einem Python-Skript oder konfigurieren einen Proxy mit Python-Anfragen.

Die Datengenerierung nimmt Tag für Tag exponentiell zu. Von gelegentlichen Internetnutzern bis hin zu professionellen Vermarktern und Web-Scrapern greift jeder auf Daten zu, um sie zu analysieren und Strategien zu entwickeln. Das Internet ist ein Medium, das vor Daten nur so strotzt und es den Nutzern leicht macht, Informationen von Websites zu sammeln. Programmentwickler senden von ihrem Code aus Anfragen an Webseiten und verwenden die von der URL gesammelten Daten als Input für ihre Programmieranforderungen. Was aber, wenn Benutzer keine Daten von gesperrten Websites abrufen können? In diesem Artikel geht es um die Verwendung von Proxys mit Python-Anfragen und wie sie Web-Scrapern helfen.

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Inhaltsübersicht

• Was ist eine Vollmacht?
• Was sind Python-Anfragen?
• Warum Proxy bei Python-Anfragen verwenden?
• Die Installation von Python und Request-Bibliotheken
• Verwendung von Proxies mit Python-Anfragen Proxy-AuthentifizierungHTTP-SitzungZeitüberschreitung bei Proxy-AnfragenUmgebungsvariable
• Proxy-Authentifizierung
• HTTP-Sitzung
• Zeitüberschreitung bei Proxy-Anfragen
• Umweltvariable
• Funktionen im Anforderungsmodul
• JSON mit der Python-Request-Bibliothek posten
• Wie man den Proxy mit Python-Anfragen dreht
• Häufig gestellte Fragen
• Schlussfolgerung

Was ist eine Vollmacht?

Ein Proxy ist ein Vermittler für die Client-Server-Kommunikation. Diese Proxys arbeiten im Namen des Kommunikationsknotens und verbergen ihre Identität vor den anderen Knoten im Netzwerk. Proxys verfügen über spezielle Funktionen, die Geschwindigkeit, Anonymität und ununterbrochene Datenauslesedienste ohne Einschränkungen gewährleisten. Das Sammeln von Informationen aus mehreren Quellen ist mit Proxy-Servern ein recht einfacher Prozess.

Was sind Python-Anfragen?

Eine Python-Anfrage ist eine HTTP-Bibliothek, mit der Benutzer HTTP-Anfragen an die URL senden können. Diese Anforderungsbibliotheken sind keine eingebauten Module von Python. Die Benutzer können bei Bedarf Anfragen aus der Bibliothek importieren. Die HTTP-Anforderungsbibliothek verfügt über viele Methoden, wie POST, PUT, HEAD, GET, POST und PATCH.

Warum Proxy bei Python-Anfragen verwenden?

Heutzutage benutzen die Menschen lieber Proxys, um ihre Identität geheim zu halten. Proxys können unsere IP-Adressen verbergen und im Netz mit einer Proxy-Adresse eines beliebigen Typs und Standorts erscheinen. Dies ermöglicht es dem Benutzer, Informationen auch von eingeschränkten oder geoblockierten Websites abzurufen. Websites, die für Kanadier gesperrt sind, können mit einer Proxy-Adresse aus dem Vereinigten Königreich aufgerufen werden, um IP-Sperren zu umgehen. Um die Funktionen der Proxys zu nutzen, verwenden die Webentwickler Proxys mit der Python-Anforderungsbibliothek, damit die URL die tatsächliche Identität des Benutzers nicht kennt.

Die Installation von Python und Request-Bibliotheken

Die Integration von Proxy in die Python-Request-Bibliothek erfordert die Fähigkeit, mit Python zu arbeiten.

• Grundkenntnisse der Python-Programmierung.
• Erfahrung im Umgang mit Python 3.
• Ein vorinstalliertes Python IDLE im System.
• Eine Importanforderungsbibliothek über die Eingabeaufforderung. 

Die Teilnehmer sollten sicherstellen, dass sie über diese Voraussetzungen verfügen. Die ersten beiden sind die Fähigkeiten, die für die Arbeit an einem Python-Skript erforderlich sind, während die nächsten beiden die Grundvoraussetzungen für die Ausführung von Python-Programmen sind. Wenn das System nicht über einen Python-Editor verfügt, laden Sie die passende Python-Version herunter, die mit Ihrer Systemkonfiguration kompatibel ist. Sehen Sie sich die Anweisungen zum Herunterladen und Konfigurieren von Python auf Ihrem System an. Hierfür sind 2 GB bis 4 GB RAM erforderlich. Sobald die grundlegende Python-Installation abgeschlossen ist, sollten Sie sicherstellen, dass die erforderlichen Bibliotheken importiert werden. Um mit python-requests zu arbeiten, haben wir keine eingebauten Request-Bibliotheken. Daher müssen die Benutzer zunächst die requests-Bibliothek installieren.

• Öffnen Sie die "Eingabeaufforderung".
• Geben Sie "pip freeze" ein.
• Diese Freeze-Option zeigt alle installierten Python-Bibliotheken an.
• Prüfen Sie, ob das "Anforderungsmodul" in der Liste vorhanden ist. Wenn nicht, installieren Sie die "Anforderungsbibliothek".

Pip-Installationsanfragen

• Mit dieser Anweisung wird die "Anforderungsbibliothek" installiert.

Verwendung von Proxies mit Python-Anfragen

Es gibt 5 einfache Schritte, um Proxys mit Python-Anfragen hinzuzufügen. Diese Schritte umfassen die wichtigsten Punkte von der Installation der erforderlichen Pakete über das Hinzufügen von Proxy-Adressen bis hin zum Senden von Anfragen über Requests-Methoden der Python-Module.

Proxy mit Python-Anfragen

Diese 5 Schritte werden in einem schrittweisen Leitfaden ausführlich erläutert. Das Hinzufügen eines Proxys mit Python-Anfragen und die verfügbaren Parameter und ihre Funktionen werden im Folgenden erläutert.

Die wichtigste Voraussetzung für die Arbeit mit Python-Requests ist der Import des Requests-Moduls. 

 Einfuhrgesuche

Dieses Anfragemodul ist für das Senden von HTTP-Anfragen mit Python-Codierung zuständig. Um nun Proxys in diese Python-Anfragen einzubinden, müssen die Benutzer ein Wörterbuch mit dem Namen "Proxys" definieren. Dieses Wörterbuch enthält die "HTTP-Protokolle" als Namen und die "Proxy-URLs" als Wert der Namen. Dieses Proxy-Verzeichnis hilft bei der Herstellung einer HTTP-Verbindung. 

proxies = {'https': https://proxyscrape.com/,  'http://webproxy.to/ ''}

Der nächste Schritt besteht darin, eine Variable namens "URL" zu erstellen, um die Website zu definieren, die die Quelle des Scraping-Prozesses ist.

url ='http://Yellowpages.com'

Der nächste Schritt besteht darin, eine "Antwort"-Variable zu definieren, um die Anfrage durch Übergabe der "URL"- und Proxy-Variablen zu bearbeiten. 

Antwort = requests.get(url)

Die Benutzer können auch den "Statuscode" ausdrucken, um zu sehen, ob die Anfrage erfolgreich war oder nicht.

print(f’Status Code: {response.status_code}') 

Beispiel-Kodierung

import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url)
print(f'Status Code: {response.status_code}')

Proxy-Authentifizierung

Benutzer können die Proxy-Authentifizierung einbeziehen, indem sie die Parameter "Benutzername" und "Passwort" hinzufügen. 

response = requests.get(url, auth=('user', 'pass'))

Beispiel-Codierung

import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url, auth=('user','pass'))

HTTP-Sitzung

Dieses Sitzungsobjekt ist den Cookies ähnlich. Es speichert die benutzerspezifischen Daten von mehreren Anfragen. Benutzer können Sitzungsobjekte einbinden, indem sie die Sitzungsfunktion der Anfragebibliothek aufrufen.

requests.session()

Beispiel-Codierung

import requests
session = requests.Session()
session.proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url)
print(f’Status Code: {response.status_code}') 

Zeitüberschreitung bei Proxy-Anfragen

Mit dem Parameter "timeout" bei HTTP-Anfragen kann der Benutzer eine maximale Zeitspanne für die Bearbeitung von Anfragen angeben. Diese Zeit teilt dem Server mit, wie lange er auf eine Antwort warten soll. Dieser Parameter kann an die Funktion "HTTP-Anfragen" übergeben werden.

response = requests.get('url', timeout=5))

Die Benutzer können den Timeout-Wert auch auf "Keine" setzen, wenn der Remote-Server langsam ist und das System lange warten muss.

response = requests.get('url', timeout=none))

Beispiel-Code:

import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url, timeout=5)
print(f’Status Code: {response.status_code}') 

Umweltvariable

Es kann vorkommen, dass ein und derselbe Proxy mehrmals verwendet wird. Anstatt die Proxy-URL wiederholt einzugeben, haben sie die Möglichkeit, eine Umgebungsvariable zu verwenden. Mit dieser Option können die Benutzer eine Proxy-URL einer Umgebungsvariablen zuweisen und diese Variable bei Bedarf einfach verwenden. 

export HTTP_PROXY='http://webproxy.t'

Funktionen im Anforderungsmodul

Die Anfragebibliothek der Sprache Python kann mehrere Funktionen im Zusammenhang mit Anfragen und Antworten verarbeiten, wie get, post, put, delete, patch und head. Hier ist die Syntax der gängigen Funktionen. 

• Antwort = requests.get(url)
• response = requests.post(url, proxies = proxies)
• Antwort = requests.head(url)
• Antwort = requests.options(url)
• response = requests.put(url,data={“a”:1,args}
• Antwort = requests.delete(url)
• response = requests.patch(url,data={“a”:1,args}

JSON mit der Python-Request-Bibliothek posten

Die Übermittlung eines JSON an den Server ist auch in python-requests möglich. In diesem Fall nimmt der Proxy mit Python-Requests-Methoden die URL als ersten Parameter und das JSON als zweiten Parameter. Er wandelt das Wörterbuch in Python-Strings um.

Beispiel-Code:

import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.post(url, json={
"ID": 123,
"Name": "John"))
})
print(f’Status Code: {response.status_code}, Response: {r.json()}") 

Wie man den Proxy mit Python-Anfragen dreht

Um die Anonymität zu verbessern, kann man auch die Proxys wechseln. Wenn Sie lange Zeit denselben Proxy für alle Websites verwenden, kann dies dazu führen, dass Internetdienstanbieter Ihre Proxy-Adresse verfolgen und sperren. Viele Menschen bevorzugen es, mehr als einen Proxyserver in einem Rotationsmodell zu verwenden, um mit diesen IP-Sperren umzugehen. Sie haben einen Pool von Proxys, und das System rotiert und weist einen neuen Proxy aus dem Pool zu. 

Der erste Schritt zum Rotieren von Proxy mit Python Requests ist der Import der notwendigen Bibliotheken wie Requests, Beautiful Soap und Choice. 

Um diesen Rotations-Proxy mit Python-Anfragen zu verwenden, müssen wir sie oder ihre URLs konfigurieren, um sie zu nutzen. Proxyscrape bietet kostenpflichtige und kostenlose Proxys aller Kategorien. Man kann private, datenzentrierte und private Proxys aller Arten und Standorte nutzen. 

ipaddresses = [" proxyscrape.com:2000", "proxyscrape.com:2010 ", "proxyscrape.com:2100 ", "proxyscrape.com 2500"]

Dann müssen die Benutzer eine "Proxy-Anfrage"-Methode erstellen, die drei Parameter hat, z. B. Anfragetyp, URL und **Karg.

def proxy_request(get_proxy,http://webproxy.to/,**kwargs):

In dieser "Proxy-Request"-Methode wird das Proxy-Wörterbuch als Antwort auf die Proxy-Request-Methoden zurückgegeben. Hier ist kwargs ein Argument zur Übergabe der Werte. 

Diese Methode extrahiert Proxy-Adressen aus einer bestimmten URL, um die extrahierte Antwort in ein Beautiful Soap-Objekt umzuwandeln, das den Prozess der Proxy-Extraktion erleichtert. 

random.radint(0,len(ipaddresses)-1)

Erstellen Sie dann eine "proxy"-Variable, die die "soap"-Bibliothek verwendet, um zufällig eine Proxy-Adresse aus einer Liste von "soap"-Objekt-Proxys zu generieren.

proxy = random.radint(0,len(ipaddresses)-1)

proxies = {“http” : ipaddresses(proxy), “https” : ipaddresses(proxy)}

response = requests.get(getproxy, url, proxies = proxies, timeout=5, **kwargs)

print(currentproxy:{proxy[‘https’]}”)

Beispiel-Code

import requests
import BeautifulSoap
import choice
ipaddresses = [“ proxyscrape.com:2000”, “proxyscrape.com:2010 ”, “proxyscrape.com:2100 ”, “proxyscrape.com 2500”]
def proxy_request(get_proxy,http://webproxy.to/,**kwargs):
 while True:
  proxy = random.radint(0,len(ipaddresses)-1)
   proxies = {“http” : ipaddresses(proxy), “https” : ipaddresses(proxy)}
   response = requests.get(getproxy, url, proxies = proxies, timeout=5, **kwargs)
   print(currentproxy:{proxy[‘https’]}”)
  break
 return response

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Häufig gestellte Fragen

FAQs:

Schlussfolgerung

In diesem Artikel wurden HTTP-Anfragen in der Programmiersprache Python behandelt, zusammen mit den erforderlichen Bibliotheken, Modulen und Funktionen, die zum Senden einer HTTP-Anfrage erforderlich sind. Sie können das Anfragemodul importieren und die Methoden GET, POST, PATCH und PUT entsprechend Ihren Anforderungen verwenden. Sie können sich auf den Proxy in Python konzentrieren, wenn Sie Proxy-Funktionen wie Anonymität, Geschwindigkeit und Scraping-Funktionen nutzen möchten. Benutzer können auch Proxy-Pools verwenden und Proxys mit einer Proxy-Anfrage rotierend zuweisen, um die Sicherheit zu erhöhen.