Search Engine Scraping - Spannende Dinge, die man im Jahr 2024 wissen sollte

Kratzen, Mar-06-20245 Min. gelesen

Haben Sie schon einmal den Begriff "Web Scraping" gehört? Falls nicht, ist Web Scraping eine Methode zum Sammeln von Daten aus verschiedenen Online-Quellen mithilfe eines Web Scraping Bots oder manueller Programmierskripte (Python oder Algorithmen für maschinelles Lernen). Mit dieser Methode können Sie jede Form von Daten, wie Text, Zahlen und Sonderzeichen, in einer

Haben Sie schon einmal den Begriff Web Scraping gehört? Falls nicht, ist Web Scraping eine Methode zum Sammeln von Daten aus verschiedenen Online-Quellen mithilfe eines Web Scraping Bots oder manueller Programmierskripte (Python oder Algorithmen für maschinelles Lernen). Mit dieser Methode können Sie jede Form von Daten, wie z. B. Text, Zahlen und Sonderzeichen, in einem kurzen Zeitraum auslesen. Web Scraping ist in verschiedenen Fällen hilfreich, z. B. bei Konkurrenzanalysen, Markttrendanalysen, SEO-Analysen und Monitoring.

Wussten Sie, dass Google jeden Tag 20 Petabyte an Daten verarbeitet? Dazu gehören die 3,5 Milliarden Suchanfragen, die von der Google-Suchmaschine verarbeitet werden. Wenn Sie diesen Datenpool anzapfen, wäre es hilfreich, eine innovative Idee zur Lösung der Alltagsprobleme der Menschen zu entwickeln. Sie könnten dies tun, indem Sie Suchmaschinenscraping einsetzen. Im nächsten Block werden wir uns mit Suchmaschinen-Scraping beschäftigen.

Springen Sie einfach zu einem beliebigen Abschnitt, um mehr über Suchmaschinen-Scraping zu erfahren!

Was ist Search Engine Scraping?

Wie funktioniert Search Engine Scraping?

Die Schwierigkeiten beim Scraping von Suchmaschinen:

Wie kann man Google SERP-Daten effektiv auslesen?

Was ist eine Vollmacht?

Was ist ein Scraper Bot oder eine API?

Welcher Proxy ist der beste für Google SERP Scraping?

Der beste Proxy-Anbieter für Ihr SERP-Scraping:

FAQs:

Schlussfolgerung:

Was ist Search Engine Scraping?

Search Engine Scraping - Was ist das?

Search Engine Scraping, auch bekannt als SERP Scraping, ist ein Prozess, bei dem Daten wie URLs, Meta-Beschreibungen und andere öffentliche Informationen von Suchmaschinen abgefragt werden. Dieses Scraping ist einzigartig, da es sich ausschließlich auf das Scraping von Suchmaschineninformationen konzentriert. Sie können SERP-Scraping für jede beliebige Suchmaschine implementieren, z. B. Bing SERP, Google SERP und Yahoo SERP. 

Meistens nutzen Digitalvermarkter diese Technik, um Daten wie Schlüsselwörter, die für eine bestimmte Nische in Suchmaschinen wie Google, Bing und Yahoo im Trend liegen, abzugreifen. Durch das Scraping von Suchmaschinen werden das Ranking der Website des Kunden und die Wettbewerbsposition auf der Grundlage der fokussierten Keywords und des Indexstatus ermittelt.

Wie bereits erwähnt, können Sie eine große Menge an Daten abrufen. Eine große Menge an Daten bedeutet einen längeren Zeitraum. Um Zeit zu sparen, können Sie den Prozess mit einem beliebigen Scraper-Bot oder einer API automatisieren. 

Aber Google ist schlau. Sie haben Maßnahmen ergriffen, um jeden automatisierten Prozess für ihre Dienste zu blockieren. Die Google-Server können Sie stoppen, wenn Sie einen Scraper-Bot oder ein manuelles Programmierskript zum Abgreifen von Google-Daten verwenden. Der Hauptzweck ist die Vermarktung ihrer APIs an die Nutzer.

Wie funktioniert Search Engine Scraping?

Search Engine Scraping funktioniert genauso wie jedes andere Web Scraping. Normalerweise gibt es zwei wesentliche Dinge, die beim Web Scraping eine Rolle spielen. Das eine ist ein Crawler, das andere ein Scraper. 

Die Funktion des Crawlers besteht darin, den Inhalt zu durchforsten. Dieser Crawler wird mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens/Tiefen Lernens (KI-Künstliche Intelligenz) erstellt, um bestimmten Mustern zu folgen und wichtige Informationen zu ermitteln, die für die Kunden hilfreich sind. Eines der beliebtesten Muster ist das F-Muster. Der Crawler-Bot durchforstet Ihren F-förmigen Inhalt, um wichtige Informationen wie Bilder, gezielte Schlüsselwörter in den Überschriften und semantische Schlüsselwortdichten zu erkennen. Zu verstehen, wie Suchmaschinen crawlen, ist also der erste Schritt zur Verbesserung Ihres Online-Geschäfts. 

Als nächstes kommt ein Scraper. Sobald der Crawler Ihren Inhalt durchforstet und die erforderlichen Informationen erhalten hat, gibt er sie an den Scraper weiter. Der Scraper weiß, was er auslesen muss, z. B. bestimmte Schlüsselwörter, URLs, Meta-Beschreibungen und andere Informationen, die das SEO-Ranking (Search Engine Optimization) beeinflussen. 

Nach dem Scrapen von Daten können Sie die Informationen in einem beliebigen Format herunterladen, das Sie bevorzugen. In der Regel wird das CSV-Format (Comma Separated Value) verwendet, um die Informationen in einem Datenbankformat zu speichern. Der Hauptgrund für die Speicherung von Daten im CSV-Format ist, dass es einfach ist, Daten in ein Cloud-Format zu übertragen und sogar Daten für Analysen in neuronale Netze für maschinelles Lernen und Deep Learning einzuspeisen, da das CSV-Format dem Datenbankformat ähnelt, das für maschinelle Lernanalysen bevorzugt wird.

Wenn Sie sich genau ansehen, wie Suchmaschinen-Scraping funktioniert, ähnelt es dem Algorithmus der Google-Suchmaschine. Da der Algorithmus ihm ähnelt, können Sie sicher sein, dass Sie Ihr Online-Geschäft mit Hilfe von Search Engine Scraping erheblich verbessern können.

Es mag auf den ersten Blick einfach aussehen, aber einige Schwierigkeiten bestehen darin, die Google SERP zu scrapen.

Die Schwierigkeiten beim Scraping von Suchmaschinen:

Es ist legal, Daten aus der Google SERP zu scrapen, aber Google hat mehrere Maßnahmen ergriffen, die verhindern, dass Sie Web Scraping effizient durchführen können. Im Folgenden finden Sie einige der Schwierigkeiten, die mit dem Scraping von Suchmaschinen verbunden sind:

  • Google hat einen sehr komplexen Algorithmus in ein Anfrageraten-System implementiert. Der Algorithmus konzentriert sich auf die Überwachung von Beschränkungen der Anfragerate. Diese kann je nach Sprache, Standort, Server-Agent, Suchbegriff und anderen Parametern variieren. Wichtig dabei ist, dass der Benutzer die Begrenzung der Anfragerate unmöglich kennen kann, was das System unvorhersehbar macht. Da es sich beim Web Scraping um einen automatisierten Prozess handelt, werden Hunderte von Anfragen an die Google-Server gestellt; da dies nicht der menschlichen Natur entspricht, sperrt der Google-Server Sie vom Server ab.
  • Google ist klug und aktualisiert sein Abwehrsystem regelmäßig. Das macht es Entwicklern schwer, sich auf die Situation einzustellen und ihren Scraper-Code zu ändern, um Daten effizient zu scrapen. 
  • Das Scraping einer dynamischen Webseite ist schwierig. Wenn die Entwickler Änderungen am HTML-Code vornehmen, müssen Sie Ihr Scraping-Skript ändern und erneut ausführen, um die Daten zu erhalten. Es gibt keine Möglichkeit, im Voraus zu wissen, ob der Entwickler Änderungen am HTML-Code vorgenommen hat; dies erschwert das Scraping von Daten und kann letztlich zu einer Verschwendung von Ressourcen führen.
  • Die IP-Adresse spielt eine wichtige Rolle beim Web Scraping. IP-Adressen oder Internetprotokolladressen sind dafür verantwortlich, dass Ihre Anfrage zum Zugriff auf die Daten an den Zielserver weitergeleitet wird. Der Zielserver nimmt die Anfrage an und gewährt den Zugriff auf die Informationen auf der Grundlage Ihrer IP-Adresse. Diese Schwierigkeit ist mit einer weiteren Schwierigkeit verknüpft, der Begrenzung der Anfragerate. Da es ein Anfragelimit gibt, kann Ihre IP-Adresse eine bestimmte Anzahl von Anfragen stellen; danach wird sie als anormales Verhalten eingestuft, und der Zielserver (Google-Server) blockiert Ihre IP-Adresse und macht Sie unfähig, auf Informationen zuzugreifen.

Wie kann man Google SERP-Daten effektiv auslesen?

Eine bessere Möglichkeit, SERP-Scraping effektiv durchzuführen, ist eine Scraper-API und ein zuverlässiger Proxy. Dies sind die beiden Dinge, die zum Scrapen von Daten benötigt werden: 

Was ist eine Vollmacht?

Ein Proxy-Server ist ein Vermittlungsserver, der sich zwischen Sie (den Client) und den Zielserver (online) stellt. Normalerweise wird Ihre Internetanfrage direkt an den Zielserver weitergeleitet und erhält die Daten unter einer Bedingung, nämlich Ihrer IP-Adresse. Ihre IP-Adresse ist an Ihren physischen Standort gebunden. Der Zielserver prüft, ob es in Ihrem Land Beschränkungen gibt; falls dies der Fall ist, wird Ihre Anfrage abgelehnt; falls nicht, erhalten Sie Zugang zu den Informationen.

Um auf geografisch eingeschränkte Inhalte zuzugreifen, müssen Sie Ihren Internetverkehr über einen Server eines Dritten umleiten. Dies ist die Aufgabe eines Proxy-Servers. Er leitet Ihren Internetverkehr über seinen Server um und maskiert Ihre ursprüngliche IP-Adresse. Auf diese Weise können Sie den Zielserver "austricksen", indem Sie vorgeben, dass Sie auf die Informationen aus dem gewünschten Land zugreifen.

Was ist ein Scraper Bot oder eine API?

Scraper API ist, einfach ausgedrückt, eine SaaS (Software as a Service), die zum automatischen Scrapen und Abrufen von Daten in jedem Format verwendet wird. Python ist die Programmiersprache, mit der dieser Scraper-Bot erstellt wird. Der einzige Schritt, den Sie tun müssen, ist die Integration der API in Ihre Anwendung. Dadurch entfällt der Prozess der Erstellung eines neuen Web-Scraping-Tools von Grund auf.

Sie können problemlos Daten online scrapen, indem Sie einen Proxy mit der Scraper-API integrieren. Der Proxy hilft Ihnen, Ihre ursprüngliche IP-Adresse zu verbergen, während die Scraper-API das Web-Scraping automatisch durchführt. Dies ist die beste Kombination, um beim Web-Scraping maximale Ergebnisse zu erzielen.

Welcher Proxy ist der beste für Google SERP Scraping?

Wie gesagt, Google ist intelligent genug, um Ihre IP-Adresse zu erkennen. Sie sollten nach rotierenden Proxys suchen, die gleichzeitig der IP-Adresse des ISPs (Internet Service Providers) ähneln; nur dann wird es einfach sein, den Zielserver auszutricksen. Wenn Sie die Anforderungen kennen, ist die beste Lösung ein Residential Proxy. 

Der beste Proxy-Anbieter für Ihr SERP-Scraping:

ProxyScrape ist einer der besten Proxy-Anbieter im Internet. Mit drei Arten von Proxy-Diensten, wie dedizierten Rechenzentrums-Proxys, Proxys für Privatanwender und Premium-Proxys, können Sie sicher sein, dass Sie Proxys für jede Art von Online-Aufgabe erhalten können. Von den drei Proxys eignen sich Proxys für Privatanwender am besten für sehr anspruchsvolle Aufgaben wie Web Scraping und SEO-Analysen. Die Gründe dafür sind:

  • ProxyScrapeProxys für Privatanwender sind rotierende Proxys. Rotierende Proxys wechseln ihre IP-Adresse unabhängig voneinander, wodurch es für den Zielserver schwierig ist, Sie zu identifizieren und zu blockieren. Sie erhalten jedes Mal eine neue IP-Adresse, wenn Sie sich mit dem Netzwerk von ProxyScrapeverbinden.
  • Mit mehr als 7 Millionen Proxys im Proxy-Pool können Sie sicher sein, dass Sie Ihren Proxy zu jedem Zeitpunkt erhalten.
  • Sie können das gewünschte Land auswählen, indem Sie den (auf der Website verfügbaren) Ländercode am Ende des Proxy-Passworts anhängen. Auf diese Weise können Sie die Barriere überwinden und geografisch eingeschränkte Inhalte genießen oder effizientes Web-Scraping durchführen.
  • Weitere Merkmale sind die Authentifizierung mit Benutzername und Passwort für mehr Sicherheit, unbegrenzte Bandbreite für anspruchsvolle Aufgaben im Internet, unbegrenzte gleichzeitige Verbindungen, eine garantierte Betriebszeit von 99,9 % und ein hervorragender Kundendienst, der Ihre Probleme innerhalb von 24-48 Stunden löst.

FAQs:

FAQs:

1. Ist es legal, Google-Suchergebnisse zu scrapen?
Ja, es ist legal, Google-Suchergebnisse zu scrapen, aber Google hat mehrere Maßnahmen ergriffen, um Sie daran zu hindern, Web Scraping effizient durchzuführen. Zu diesen Maßnahmen gehören die Begrenzung der Anfragerate, regelmäßige Aktualisierungen des Abwehrsystems, die Sperrung Ihrer IP-Adresse auf der Grundlage des Anfrageverhaltens und regelmäßige Änderungen des HTML-Codes.
2. Was ist der beste Proxy für SERP Scraping?
Wohnsitz-Proxys eignen sich am besten für SERP-Scraping, da sie über Rotationsfunktionen und die Möglichkeit verfügen, den Ländercode zu ändern, um den Zielserver so auszutricksen, dass er Zugriff auf eingeschränkte Informationen in Ihrer Region erhält.
3. Welche Programmiersprache eignet sich am besten für das Scraping von Suchmaschinen?
Python ist die beste Programmiersprache, da sie anfängerfreundlich ist und viele Python-Bibliotheken für Web Scraping entwickelt wurden. Innerhalb kürzester Zeit können Sie den gesamten Prozess des Suchmaschinen-Scrapings durchführen und automatisieren.

Schlussfolgerung:

Web Scraping ist ein leistungsfähiges Werkzeug für verschiedene Zwecke im Internet. Sie können Daten scrapen und die Daten in einen maschinellen Lernalgorithmus einspeisen, der den Börsenwert vorhersagen kann. Sie können auch Suchmaschinen-Scraping durchführen, um die Google-Ergebnisdaten zu erhalten, und auf der Grundlage dieser Daten können Sie Ihre Website oder die Website Ihres Kunden optimieren und sie gegenüber ihren Konkurrenten hervorheben. Proxys sind ein großartiger Begleiter für ein Web-Scraping-Tool, das Ihre IP-Adresse verbirgt und Sie online anonym macht.