Web Scraping: Do's und Don'ts

Web Scraping oder Webdatenextraktion ist ein automatisiertes Verfahren zum Sammeln von Daten aus einer Website. Unternehmen nutzen Web Scraping, um aus der riesigen Menge öffentlich verfügbarer Daten intelligentere Entscheidungen zu treffen. Sie können Daten in einer organisierten Form extrahieren, so dass sie leichter zu analysieren sind. Web Scraping hat viele

Inhaltsübersicht

• Wozu wird Web Scraping verwendet?
• Web Scraping Do's 
• Web Scraping Don'ts
• Proxys für Web Scraping
• Proxy-Integration
• Schlussfolgerung

Web Scraping oder Webdatenextraktion ist ein automatisiertes Verfahren zum Sammeln von Daten aus einer Website. Unternehmen nutzen Web Scraping, um aus der riesigen Menge öffentlich verfügbarer Daten intelligentere Entscheidungen zu treffen. Sie können Daten in einer organisierten Form extrahieren, so dass sie leichter zu analysieren sind. Web Scraping hat viele Anwendungsmöglichkeiten. So kann es zum Beispiel zur Überwachung der Preise von Wettbewerbern im elektronischen Geschäftsverkehr eingesetzt werden. Unternehmen können ihre Preisstrategien feinabstimmen, indem sie die Preise der Produkte und Dienstleistungen ihrer Konkurrenten überprüfen, um im Wettbewerb die Nase vorn zu haben. Darüber hinaus können Marktforschungsunternehmen die Stimmung der Kunden einschätzen, indem sie das Feedback und die Online-Produktbewertungen verfolgen.

Im Allgemeinen umfasst der Web-Scraping-Prozess die folgenden Schritte.

• Identifizierung der Ziel-Website 
• Sammeln der URLs der Seiten, deren Daten extrahiert werden sollen
• Eine Anfrage an diese URLs stellen, um die HTML-Seite zu erhalten
• Verwendung von Locatoren zur Erfassung der Daten in der HTML-Seite
• Speicherung der Daten in einem strukturierten Format wie einer CSV- oder JSON-Datei

Wozu wird Web Scraping verwendet?

Im Folgenden sind einige Anwendungsfälle von Web Scraping aufgeführt.

Marktforschung - Marktforschung ist unerlässlich, und sie muss sich auf die genauesten verfügbaren Daten stützen. Die Unternehmen können eine angemessene Marktforschung durchführen und die Stimmung der Kunden einschätzen, wenn sie über umfangreiche, qualitativ hochwertige und aufschlussreiche Web Scraping-Daten verfügen. Die Marktanalysten können mit Web Scraping die folgenden Aufgaben durchführen.

• Forschung und Entwicklung
• Überwachung von Wettbewerbern
• Marktpreisgestaltung 
• Markttrendanalyse

Immobilien - Immobilienmakler können fundierte Entscheidungen auf dem Markt treffen, indem sie Daten aus dem Internet in ihre tägliche Arbeit einbeziehen. Sie führen die folgenden Aufgaben durch, indem sie die gescrapten Daten von verschiedenen Websites verwenden.

• Schätzung der Mieteinnahmen
• Die Marktrichtung verstehen
• Schätzung des Immobilienwerts
• Überwachung der Leerstandsquote

Überwachung von Inhalten und Nachrichten - Web Scraping ist die ultimative Lösung für die Überwachung, Zusammenstellung und Analyse von wichtigen Meldungen aus der Branche, wenn ein Unternehmen häufig in den Nachrichten erscheint oder auf eine zeitnahe Nachrichtenanalyse angewiesen ist. Die Organisationen können Web Scraping für folgende Zwecke nutzen.

• Überwachung von Wettbewerbern
• Analyse der öffentlichen Stimmung
• Politische Kampagnen
• Entscheidungsfindung bei Investitionen

Überwachung des Mindestwerbepreises (MAP) - Die Überwachung des Mindestwerbepreises stellt sicher, dass die Online-Preise von Marken mit ihrer Preispolitik übereinstimmen. Es ist unmöglich, die Preise manuell zu überwachen, da es viele Verkäufer und Vertriebshändler gibt. Daher können Sie das automatisierte Web-Scraping-Verfahren nutzen, um die Preise der Produkte im Auge zu behalten.

Web Scraping Do's

Beim Extrahieren von Daten aus dem Internet müssen Sie sorgfältig vorgehen, da Sie beim Scrapen von Daten die Funktion der Website beeinträchtigen können. Daher müssen Sie alle Regeln des Web Scraping kennen.

Selbstidentifizierung - Es ist eine gute Praxis, sich zu identifizieren, wenn man Daten aus dem Web ausliest. Die Ziel-Website kann Ihren Web-Crawler blockieren, wenn Sie die Identifizierungsregel nicht befolgen. Sie müssen Ihre Kontaktinformationen in der Kopfzeile des Crawlers angeben. Die Systemadministratoren oder Webmaster können leicht auf die Informationen des Crawlers zugreifen und Sie über jedes Problem mit Ihrem Crawler informieren.

IP-Rotation - Viele Websites haben Anti-Scraping-Mechanismen eingesetzt, um ihre Websites vor bösartigen Angriffen zu schützen. Wenn Sie den grundlegenden Mechanismus des Web-Scraping nicht kennen, können Sie von den Websites sofort gesperrt werden. Die Website kann Sie auch sperren, wenn Sie für jede Anfrage die gleiche IP verwenden. Daher müssen Sie eine neue IP-Adresse verwenden, um mehrere Anfragen an die Ziel-Website zu senden. Zu diesem Zweck können Sie Proxys verwenden, da diese Ihre Identität vor den Eigentümern der Website verbergen und Ihnen einen Pool von IP-Adressen zuweisen. So können Sie mit verschiedenen IP-Adressen mehrere Anfragen an die Website senden, ohne blockiert oder verboten zu werden.

Prüfung der robots.txt - Wenn Sie Web-Scraping betreiben wollen, müssen Sie die robots.txt-Datei genau prüfen. Die robots.txt ist eine Datei, die den Suchmaschinen mitteilt, welche Dateien sie mit Hilfe von Bots crawlen können und welche nicht. Fast jede Website verfügt über diese Datei, so dass Sie die Regeln des Web Scraping aus dieser Datei entnehmen können. Die Datei robots.txt enthält wichtige Informationen über die Anzahl der Anfragen, die pro Sekunde gesendet werden können, und über die Seiten, die besucht werden können.

CSS-Haken - Sie können CSS-Selektoren verwenden, um die HTML-Elemente in Webseiten zu finden und Daten von ihnen zu sammeln. Wenn Sie ein Element auswählen, wird der Web Scraper versuchen, den CSS-Selektor für die ausgewählten Elemente zu erraten. Sie können die in jQuery verfügbaren CSS-Selektoren und die in den CSS-Versionen 1-4 (vom Browser unterstützt) verfügbaren verwenden. 

Web Scraping Don'ts

Im Folgenden werden die Regeln für das Web-Scraping erläutert.

Belasten Sie die Website nicht - Sie sollten die Website, von der Sie die Daten abrufen, nicht schädigen. Manchmal können die Häufigkeit und das Volumen der Anfragen den Webserver belasten. Sie können versuchen, mit einer einzigen IP-Adresse auf die Daten der Ziel-Website zuzugreifen; andernfalls können Sie Proxys verwenden, die Ihnen verschiedene IP-Adressen zur Verfügung stellen, wenn Sie auf die Daten von mehreren Seiten zugreifen möchten.

Verstoßen Sie nicht gegen die Allgemeine Datenschutzverordnung - Sie können keine Daten von EU-Bürgern extrahieren, wenn Sie gegen die DSGVO verstoßen, da dies rechtswidrig ist. Mit der Einführung der GDPR werden die gescrapten Daten von EU-Bürgern komplett verändert und umgewandelt. Die wertvollen Varianten, die die Daten beschreiben können, sind Name, Nummer, Alter, E-Mail, Kontakt, IP-Adresse usw. 

Verwenden Sie keine fischigen Techniken - Sie können Millionen von Internet-Tools und -Tricks verwenden, um alle Sicherheitsprotokolle einer Website mit ein paar Mausklicks zu umgehen. Aber Webadministratoren können Ihre Tricks leicht erkennen, und meistens täuschen sie Sie, indem sie Ihre Tricks vermeiden. Sie können Sie sperren, wenn sie eine Aktivität bemerken, die ihrer Website schaden könnte. Daher müssen Sie sich an die Tools und Dienste halten, die den Ruf der Ziel-Website wahren.

Hämmern Sie nicht auf die Website ein - Es besteht ein großer Unterschied zwischen der Erkennung von Live-Änderungen auf einer Website und der Durchführung eines Denial-of-Service-Angriffs (DOS). Als Web Scraper müssen Sie wissen, dass Sie eine leichte Verzögerung zwischen den Anfragen haben werden. Die Website wird Ihre regelmäßigen Anfragen erkennen und Ihre IP-Adresse blockieren, wenn sie über eine IDS-Infrastruktur verfügt. 

Proxys für Web Scraping

Sie wissen, dass Proxys als Vermittler oder Drittserver zwischen dem Client, der die Anfrage sendet, und dem Server, der die Anfrage erhält, fungieren. Sie sind für Web-Scraping unerlässlich, da sie Daten effizient extrahieren und das Risiko, blockiert zu werden, verringern. Proxies stellen Ihnen eine Reihe von IP-Adressen zur Verfügung, so dass Sie mehrere Anfragen an die Ziel-Website über verschiedene IP-Adressen senden können, ohne gesperrt zu werden. Mit Proxys können Sie auch auf geografisch eingeschränkte Inhalte von Websites zugreifen. 

Kurz gesagt, Proxys sind für Web Scraping aus den folgenden zwei Gründen nützlich.

• Sie verbergen die IP-Adresse des Quellrechners vor der Ziel-Website.
• Sie helfen dabei, die Tarifgrenzen auf der Ziel-Website zu überwinden.

Sie können die folgenden verschiedenen Arten von Proxys für Web Scraping wählen.

Datacenter IPs - Dies sind die IP-Adressen der Server, die in Rechenzentren gehostet werden. 

Residential IPs - Sie sind teurer als IPs von Rechenzentren und sind die IP-Adressen von Privathaushalten. Sie können sie verwenden, um Ihre Anfrage über ein privates Netzwerk weiterzuleiten.

Mobile IPs - Dies sind die IPs von privaten mobilen Geräten. Die Kosten für mobile IP-Adressen sind im Vergleich zu anderen IPs zu hoch.

Proxy-Integration

Mit Hilfe der folgenden Schritte können Sie Ihre Proxys in bestehende Web-Scraping-Software integrieren.

• Weiterleitung der Anfragen des Web Scrapers durch den Proxy
• Drehen Sie die IP-Adressen des Proxy-Servers zwischen den Anfragen ordnungsgemäß um

Der erste Schritt ist einfach, denn Sie müssen nur das Python-Modul requests importieren und die URL der Proxy-Verbindung übergeben. Dann müssen Sie die get-Anfrage an die Ziel-Website senden, wie in den folgenden Schritten gezeigt.

import requests

proxies = {'http': 'http://user:[email protected]:3128/'}

requests.get('http://example.org', proxies=proxies)

Der zweite Schritt ist etwas komplizierter und hängt davon ab, wie viel parallele Verarbeitung Sie zu einem bestimmten Zeitpunkt durchführen und wie viel Spielraum Sie bei der Ratenbegrenzung der Ziel-Website einhalten wollen.

Schlussfolgerung

Mit Web Scraping können Sie Daten von der Website eines Dritten sammeln, um sie nach Ihren Bedürfnissen zu nutzen. Diese Methode ist sehr leistungsfähig für die Optimierung von Suchmaschinenergebnissen, die Preisüberwachung im E-Commerce, die Lead-Generierung und die Sammlung von Nachrichten. Web Scraping ist nicht so einfach, da Sie beim Sammeln von Daten von einer Website bestimmte Regeln beachten müssen. Sie müssen die Daten von einer Website so extrahieren, dass die Website nicht beschädigt und ihre Daten nicht verändert werden. Proxys sind bei der Datenextraktion von Websites sehr hilfreich, da sie Ihre Identität verbergen und verhindern, dass Sie gesperrt oder blockiert werden. Sie können je nach Bedarf entweder einen privaten Proxy oder einen Proxy für ein Rechenzentrum verwenden.