Leitfaden für das Scraping von Börsendaten (Nasdaq, S&P 500, usw.)

Der Aktienmarkt ist häufig mit unerwarteten Veränderungen konfrontiert. Die Unsicherheit auf dem Aktienmarkt hat sich jedoch mit dem Aufkommen von Covid-19 weiter verschärft und hat die Aktien wahnsinnig billiger gemacht, als sie es früher waren, so dieser Bericht von VoXEU & CEPR. Infolgedessen stieg das Interesse der Menschen am Aktienmarkt in immer größere Höhen.

Der Aktienmarkt ist häufig mit unerwarteten Veränderungen konfrontiert. Die Unsicherheit am Aktienmarkt hat sich jedoch mit dem Aufkommen von Covid-19 weiter verschärft und hat die Aktien wahnsinnig billiger gemacht, als sie es früher waren, so dieser Bericht von VoXEU & CEPR. Infolgedessen stieg das Interesse der Menschen am Aktienmarkt in dieser Pandemieperiode auf ein höheres Niveau als zuvor.

In diesem Artikel geht es also um Web-Scraping für Börsendaten. Im Gegensatz zum allgemeinen Web-Scraping zieht das Scraping von Börsendaten nur eine kleine Gruppe von Fachleuten an. Wenn Sie also in diese Nische fallen, ist dieser Artikel für Sie gedacht. Tauchen Sie ein.

Was ist Web Scraping?

Ich hoffe, Sie alle wissen, was Web Scraping ist. Trotzdem werde ich eine kurze Einführung in die Materie geben. Wie Sie richtig erraten haben, geht es darum, dass ein Unternehmen Rohdaten aus verschiedenen Quellen im Internet extrahiert. Die Unternehmen nutzen diese Daten dann, um daraus nützliche Informationen für geschäftsrelevante Entscheidungen und viele andere Aufgaben abzuleiten, die im Unternehmen anfallen.

Durch das Scraping von Aktiendaten konnte das Unternehmen wertvolle Erkenntnisse über die verschiedenen Trends auf dem Aktienmarkt, Echtzeitdaten - Daten, die unmittelbar nach ihrer Erfassung zur Verfügung stehen -, Preisänderungen, Preisprognosen und Investitionsmöglichkeiten gewinnen.

Wenn Sie das Scraping von Aktiendaten richtig und genau durchführen, kann es Ihrem Unternehmen bemerkenswerte Ergebnisse bringen. Wenn Sie zum Beispiel Kursdaten über einen bestimmten Zeitraum abrufen, können Sie erkennen, ob der Kurs in naher Zukunft fallen oder steigen wird. Andererseits können Investoren durch die Extraktion der investitionsbezogenen Daten die besten Anlagemöglichkeiten entdecken, in die sie investieren möchten. Trotz dieser zahllosen Vorteile ist das Web Scraping von Aktiendaten jedoch nicht so einfach, wie es klingt.

Vorteile von Börsenscraping für Ihr Unternehmen

Jede Form von Scraping bringt Ihrem Unternehmen immense Vorteile, insbesondere bei der Umsetzung datengestützter Entscheidungen für Ihr Unternehmen. In diesem Abschnitt werden Sie einige der Vorteile von Stock Scraping für Ihr Unternehmen entdecken.

Einer der wichtigsten Vorteile des Scrapings von Aktiendaten ist die Ermittlung von Anlagemöglichkeiten. Daher müssen Anleger eine gründliche Analyse der Daten vornehmen, um genaue Einschätzungen für Investitionen in eine bestimmte Aktie vornehmen zu können. Sie müssen sich darüber im Klaren sein, dass eine sichere Anlage am Aktienmarkt keineswegs eine einfache Aufgabe ist.

Dies ist auf die unvorhersehbare Natur des Aktienmarktes mit einigen bedeutenden volatilen Variablen zurückzuführen. Jede dieser Variablen kann den Aktienwert beeinflussen. Daher kann man nur dann zu dem Schluss kommen, dass Aktienanlagen sicher sind, wenn man all diese volatilen Variablen im Laufe der Zeit analysiert.

Am besten wäre es, wenn Sie große Datenmengen auslesen, damit die Analyse genauere Ergebnisse liefert. Dies bedeutet, dass Sie diese Daten mit einem Scraping-Bot oder einer Software auslesen, anstatt sie manuell auszulesen.

Dieser Scraping-Bot sammelt so viele Daten wie möglich, die für Ihr Szenario erforderlich sind, und wertet sie dann aus. Danach können Sie diese Daten analysieren, um bessere datengesteuerte Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen. 

Faktoren, die vor dem Scraping von Börsendaten zu beachten sind

Wir haben bereits erwähnt, dass jede Form von Scraping immense Vorteile für Ihr Unternehmen hat. Wenn Sie sich jedoch direkt auf Scraping stürzen, ohne ein klares Verständnis der Ergebnisse zu haben, die Sie zu erreichen versuchen, könnte das dazu führen, dass Sie einen Haufen von Datensätzen haben, die nichts bedeuten. Lassen Sie uns also einige der Ergebnisse von Daten besprechen, die Sie durch Scraping gewinnen:

Gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis Ihrer Wettbewerber

Um Ihre Konkurrenten gründlich zu verstehen, müssen Sie Ihr Geschäft verstehen und Ihre Konkurrenten kennen, mit denen Sie häufig zu tun haben werden. Wenn Sie zum Beispiel die Preise abfragen, hilft Ihnen das, den Zielmarkt Ihrer Konkurrenten zu bestimmen. 

Es gibt zahlreiche weitere Faktoren, die Sie über Ihre Konkurrenten erfahren sollten, bevor Sie Daten von deren Websites auslesen. Planen Sie zum Beispiel, Ihre Produkte mit einer besseren Preisstrategie zu versehen als Ihre Konkurrenten, indem Sie deren Preise auslesen? Oder möchten Sie anhand von Produktdaten die verschiedenen Muster erkennen, um bessere Kaufentscheidungen der Verbraucher zu treffen? Die Antworten auf diese und zahlreiche andere Fragen können Ihnen helfen, Ihre Konkurrenten besser zu verstehen.

Wie man das Beste aus den gesammelten Daten macht

Nachdem Sie Ihre Konkurrenten kennengelernt haben, müssen Sie herausfinden, inwiefern die gesammelten Daten für Sie von Nutzen sein werden. Nehmen wir zum Beispiel an, dass das Scraping eine ungewöhnliche Preisänderung für ein bestimmtes Produkt in Ihrem Gebiet aufdeckt. In diesem Fall müssen Sie dies hinterfragen und anhand des gegebenen Datensatzes analysieren, warum dies der Fall ist. Einige Beispiele für die Fragen, die Sie stellen müssen, sind: Ist die Nachfrage nach dem Produkt gestiegen oder gesunken? Und gibt es irgendwelche bevorstehenden Feiertage, die zu dieser Veränderung geführt haben?

Die meisten Scraping-Tools exportieren Ihre Daten in Excel-Arbeitsblätter oder CSV-Dateien in einem leichter zu lesenden Format. Sie müssen sie also gut verstehen, bevor Sie sie Ihrem Team präsentieren.

Verschiedene Quellen für Börsendaten

Die am weitesten verbreitete Methode zum Abrufen von Aktiendaten ist die Verwendung von APIs (Application Programming Interface), die im Internet bereitgestellt werden. Bis 2012 nutzten Fachleute Google Finance zum Abrufen von Aktiendaten, bevor es abgeschafft wurde.

Eine weitere beliebte Option war die Yahoo Finance API, die ebenfalls jahrelang veraltet war und immer wieder neu belebt wurde. Mehrere private Unternehmen bieten ihre APIs zum Abrufen von Aktiendaten an. Sie können diese nutzen, wenn Sie mit den Optionen von Yahoo Finance nicht zufrieden sind. 

Beschränkungen beim Scraping von Aktienmärkten

Nachdem die Vorteile des Scraping von Bestandsdaten erörtert wurden, dürfen Sie die Grenzen des Scraping nicht außer Acht lassen. Denn Web-Scraping ist nicht so einfach, wie es vielleicht den Anschein hat. Das Scraping von Bestandsdaten erfordert auch Genauigkeit und rechtzeitige Ausführung verschiedener Schritte und Prozesse, um präzise und aktuelle Daten zu extrahieren.

Daher implementieren die meisten großen Unternehmen ihre eigenen Tools, um die Zerstörung zu beseitigen und einen nahtlosen, reibungslosen Prozess für das Scraping von Bestandsdaten zu gewährleisten. Eines der größten Hindernisse beim Scraping von Bestandsdaten ist jedoch, dass Ihre IP-Adresse höchstwahrscheinlich von der Zielwebsite blockiert wird. Sobald Ihre IP-Adresse blockiert wird, hat der Scraping-Bot oder die Software keinen Zugang mehr, um die Daten zu extrahieren.

Obwohl es fast unmöglich ist, alle Hindernisse für das Scrapen zu vermeiden, wird die Arbeit in den meisten Fällen mit geeigneten Scraping-Tools erledigt werden können. Außerdem lassen sich die meisten Beschränkungen vermeiden, indem die Scrapper-Software eindeutig kodiert und Proxys verwendet werden.

Wie man Börsendaten abruft

Wie im vorangegangenen Abschnitt erläutert, benötigen Sie automatisierte Tools für das Scraping von Börsendaten. Mit den richtigen Tools für das Scraping von Börsendaten können Investmentgesellschaften und andere Unternehmen ihre Gewinne steigern. 

Das erste Werkzeug, auf das Sie stoßen werden, ist ein Scraper oder ein Tool zum Aufspüren von Daten. Diese Tools sind im Überfluss vorhanden und können gekauft werden.

Auf der anderen Seite sollten Unternehmen, die auf der Suche nach einzigartigen Werkzeugen sind, in Werkzeuge, Ressourcen und Indizes investieren. Je nach der Menge der Daten, die sie abrufen wollen, kann dies ein recht kostspieliges Verfahren sein.

Die zweite Einheit, die sie benötigen würden, sind vorausgesetzte Datenquellen. Mit anderen Worten, sie enthalten einen Index von Webquellen für Börsendaten, die Ihre wesentlichen Daten auslesen. Ein automatisiertes Data-Scraping-Tool wird alle rohen Börsendaten aus diesen Quellen scrapen und sammeln.

Sobald das Scraper-Tool die Rohdaten über den Index gesammelt hat, müssen sie analysiert und auf Redundanzen hin optimiert werden. Sie könnten diesen Prozess mit einem High-End-Datenparsing-Tool oder einem internen Parsing-Tool durchführen, das nicht schwer zu implementieren wäre.

Nach diesem Prozess gibt es keine Redundanzen mehr in Ihren Daten, so dass nur noch die Daten übrig bleiben, die verwendet werden können. Präzise und saubere Daten erhalten Sie außerdem, wenn Sie sie mit einer speziellen Software für den Aktienmarkt analysieren.

Mit einem leistungsstarken Web-Scraping-Tool, einem fiebrigen Datenanalysten und börsenspezifischer Software ist es jedoch möglich, diesen gesamten Prozess abzuschließen. Wie auch immer, schließlich werden diese Daten verwendet, um fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen.

Web Scraping in Echtzeit

Ein weiterer wichtiger Aspekt, der in diesem Abschnitt erörtert werden muss, ist das Scrapen in Echtzeit. Da die Börsendaten volatil sind oder ständig Höhen und Tiefen aufweisen, ist es am besten, einen Scraper zu verwenden, der Daten in Echtzeit extrahiert. Mit einem Echtzeit-Scraper werden alle mit dem Web-Scraping verbundenen Prozesse in Echtzeit durchgeführt, so dass die besten und genauesten Entscheidungen über die Daten getroffen werden können.

Echtzeit-Scraper sind im Gegensatz zu langsameren Scrapern wesentlich teurer. Dennoch sind sie eine ausgezeichnete Wahl für Investmentfirmen und Organisationen, die auf präzise Marktdaten angewiesen sind, wie z. B. volatile Aktiendaten.

Wie Proxies beim Scraping von Börsendaten helfen könnten

Die Verwendung von Proxys für das Scrapen von Börsendaten ist absolut unerlässlich, unabhängig davon, ob Sie eine Scraping-Software verwenden oder den Vorgang manuell durchführen. Das liegt vor allem daran, dass die meisten Websites es nicht zulassen, dass Fremde auf ihre Preisdaten zugreifen und sie offen auslesen. Außerdem könnte dies ihre Websites verlangsamen und andere Funktionalitäten beeinträchtigen.

Wenn Sie wiederholt auf die Ziel-Website zugreifen, um Daten abzugreifen, würde diese Sie anhand Ihrer IP-Adresse identifizieren. Das Endergebnis ist, dass die Ziel-Website Sie sperrt. An dieser Stelle kommen die Proxys als Ihre Retter ins Spiel.

Wenn Sie eine Verbindung über Proxys herstellen, maskieren diese Ihre IP-Adresse, so dass Ihre Identität für das Zielgerät anonym bleibt. Die ideale Lösung ist die Verwendung eines Pools dedizierter, rotierender Proxys, da sich Ihre IP-Adresse dann ständig ändern würde. Dies steht im Gegensatz zur Verwendung eines einzelnen Proxys, der dazu führen würde, dass er von der Ziel-Website blockiert wird, wenn Sie sich wiederholt mit ihr verbinden.

Wenn Sie einen Proxy verwenden, müssen Sie vorsichtig sein, um ein Proxy-Verbot zu vermeiden. Sie können dies überprüfen, indem Sie die Nutzungsbedingungen der Website lesen, denn es gibt nur wenige Websites, die die Verwendung von Proxys auf ihren Websites verbieten.

Schlussfolgerung

Wir hoffen, dass Sie nun die Grundlagen des Web-Scraping für Bestandsdaten kennengelernt haben. Nehmen wir an, Sie möchten nach Wegen suchen, um Ihre Geschäftsziele schneller, aber methodisch und genau zu erreichen. In diesem Fall braucht Ihr Unternehmen nicht weiter zu suchen als das Scraping von Börsendaten. Wir hoffen, dass Sie mit den richtigen Tools und einer Kombination von Proxys die gewünschten Ergebnisse erzielen werden.