Das Internet bietet eine Fülle von Daten, und es ist leicht, Informationen im Web zu finden. Sie können sie kopieren und in eine beliebige Quelle einfügen und für eine weitere Analyse verwenden. Aber wenn es darum geht, einen großen Datensatz aus dem Internet zu finden, wäre das manuelle Kopieren und Einfügen sehr mühsam. Sie
Das Internet bietet eine Fülle von Daten, und es ist leicht, Informationen im Web zu finden. Sie können sie kopieren und in eine beliebige Quelle einfügen und für eine weitere Analyse verwenden. Aber wenn es darum geht, einen großen Datensatz aus dem Internet zu finden, wäre die Aufgabe des manuellen Kopierens und Einfügens sehr mühsam.
Sie benötigen riesige Datenmengen, wenn Sie Ihren Algorithmus für maschinelles Lernen trainieren wollen. Auch Unternehmen benötigen diese Art von großen Datenmengen, um sie zu analysieren und in ihren Marktforschungsinstrumenten zu verwenden.
Dann brauchen Sie Web Scraping-Technologie. Anstatt die Daten manuell zu beschaffen, verwendet Web Scraping einen intelligenten und automatisierten Algorithmus, der große Datensätze effizient und schnell beschafft.
In diesem Artikel erfahren Sie, was Web Scraping ist, wie es funktioniert, wofür es verwendet wird und welche Tools für Web Scraping am besten geeignet sind.
Was ist Web Scraping?
Web Scraping, auch bekannt als Data Scraping, Web Harvesting oder Datenwebextraktion, ist der Prozess des Sammelns von Daten aus Websites. Es ist eine Form des Kopierens bestimmter Daten aus dem Internet und des Kopierens dieser Daten in eine lokale Datenbank oder Tabellenkalkulation zur späteren Analyse.
Web Scraping ist eine automatisierte Methode, um eine große Menge an Daten von Websites zu erhalten. Bei den gesammelten Daten handelt es sich um unstrukturierte Daten im HTML-Format, die später in einer Tabellenkalkulation oder einer Datenbank in strukturierte Daten umgewandelt werden, damit sie in verschiedenen Anwendungen verwendet werden können.
Es gibt verschiedene Methoden, um Daten durch Web-Scraping-Algorithmen zu sammeln. Sie können Online-Dienste, spezielle APIs oder sogar Ihren eigenen Code verwenden, um Daten von Grund auf zu scrapen. Google, Twitter, Facebook und Co. ermöglichen Ihnen den Zugriff auf ihre Daten in einem strukturierten Format.
Für das Web Scraping werden zwei Werkzeuge benötigt: Crawler und Scraper. Ein Crawler ist eine automatisierte Software, die das Web durchforstet, um nach bestimmten Daten zu suchen, indem sie den Links auf Ihrer Webseite folgt, während der Scraper ein Werkzeug ist, das Daten aus dem Internet extrahiert.
Wie funktioniert ein Web Scraper?
Die Hauptaufgabe eines Web Scrapers besteht darin, alle Daten auf einer bestimmten Website zu extrahieren. Am besten ist es, wenn Sie die Art der Daten angeben, die ein Benutzer extrahieren möchte. Der Web Scraper kann dann nur diese Daten schneller auslesen.
Zunächst benötigt der Web Scraper die URL, um eine Website zu scrapen, dann lädt er den HTML-Code. Wenn es sich um einen fortgeschrittenen Scraper handelt, extrahiert er möglicherweise auch alle CSS- und Javascript-Elemente.
Der Scraper holt sich die gewünschten Daten aus diesem HTML-Code und gibt diese Daten in dem vom Benutzer angegebenen Format aus und legt die Ausgaben in einer Excel-Tabelle oder einer CSV-Datei ab. Die Daten können auch in JSON-Dateien gespeichert werden.
Vorteile von Web Scraping
Die Vorteile von Web Scraping für Unternehmen und Privatpersonen sind endlos. Jeder hat seinen eigenen spezifischen Bedarf an Scraping-Daten. Das Design des Scrapers hängt von der Komplexität und dem Umfang der Bedürfnisse des Nutzers ab.
Lead-Generierung für das Marketing
Web Scraping Software sammelt Kontaktdaten von Unternehmen wie Telefonnummern und E-Mail-Adressen. Sie werden aus den Gelben Seiten auf den Websites oder aus den Google Maps-Unternehmenseinträgen ausgelesen.
Auf diese Weise können Sie die E-Mail-Adressen und Telefonnummern erhalten, um Werbe- und Marketing-E-Mails in großen Mengen zu versenden, die dazu beitragen, Leads durch E-Mail-Marketing zu generieren.
Preisvergleich und Wettbewerbsbeobachtung
Wenn Sie die gescrapten Daten analysieren, finden Sie die Marktpreise der Produkte und Dienstleistungen Ihrer Konkurrenten und können sie mit den Ihren vergleichen, was Ihnen hilft, sich ein besseres Bild von Ihrem Unternehmen zu machen und umfassende Online-Recherchen über Ihre Branche durchzuführen.
Auf diese Weise können Sie auch ständig überwachen, wie Ihr Unternehmen bei den Kunden abschneidet, und die Online-Aktivitäten Ihrer Konkurrenten analysieren. Diese Daten werden Ihnen helfen, bessere Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen.
E-Commerce
Unternehmen nutzen Web Scraping, um Produktdetails von E-Commerce-Websites und ihren Konkurrenten abzugreifen. Mithilfe von Web Scraping-Software können Sie Details wie Preis, Beschreibung, Bilder, Rezensionen und Bewertungen extrahieren.
Es ermöglicht den Unternehmen zu sehen, wie sich dies auf ihre Preisstrategien auswirkt, und die optimale Preisgestaltung für ihre Produkte festzulegen, damit sie ihre Einnahmen maximieren können.
Datenanalyse
Ein Web Scraper extrahiert Daten von verschiedenen Websites und nutzt sie zur Analyse von Verbrauchertrends. Wenn Sie bestimmte Daten benötigen, z. B. den Preis des neuesten elektronischen Geräts, dann sammelt das Web Scraper-Tool diese Daten von mehreren Websites.
Jede Website zeigt ihre Informationen in einem anderen Format an. Selbst innerhalb einer einzigen Website sind die Informationen, die Sie suchen, möglicherweise nicht im gleichen Format oder über mehrere Seiten verteilt.
Mit dem Web Scraper können Sie Daten aus mehreren Websites extrahieren und in einem einheitlichen Format in einer Tabellenkalkulation oder Datenbank speichern. Das macht es Ihnen leicht, die Daten zu analysieren und zu visualisieren.
Trainingsdaten für Machine-Learning-Projekte
Modelle für maschinelles Lernen benötigen große Datensätze, um sie zu trainieren, und die Effizienz des Modells hängt sowohl von der Menge als auch von der Menge des Trainingsdatensatzes ab. Mit Web-Scraping-Tools können Sie umfangreiche Daten für das Training von Algorithmen für maschinelles Lernen erhalten.
Die fünf besten Web Scraping Tools
Es gibt eine Vielzahl von Web-Scraping-Tools. Sie müssen ein ideales Tool auswählen, das Ihren geschäftlichen Anforderungen entspricht. Um Ihnen dabei zu helfen, werden in diesem Artikel die fünf besten Web-Scraping-Tools und ihre Funktionen vorgestellt.
Scraper-API
ScraperAPI beseitigt die Schwierigkeiten bei der Suche nach hochwertigen Proxys und rotierenden Proxy-Pools, was das Web-Scraping erleichtert. Sie erkennt auch Verbote, löst CAPTCHAs und ermöglicht Geo-Targeting.
ScraperAPI gibt die HTML-Antwort von der Ziel-Website zurück, wenn Sie eine Anfrage an die API-Schnittstelle oder den Proxy-Port senden.
Eigenschaften
- Hilft beim Rendern des Javascript.
- Leicht zu integrieren.
- Geolokalisierte rotierende Proxys.
- Schnelles und zuverlässiges Erstellen skalierbarer Web Scraper.
- Exklusive Proxy-Pools für das Scraping von Preisen im E-Commerce, Suchmaschinen, sozialen Medien usw.
ParseHub
Mit der API von ParseHub können Sie Ihre Projekte verwalten und ausführen und extrahierte Daten abrufen. Die ParseHub-API ist auf REST ausgelegt. Sie zielt darauf ab, vorhersehbare URLs zu haben und verwendet HTTP-Verben oder -Methoden wie POST, GET und PUT, wo immer möglich.
Mit ParseHub können Sie Web-Scraper erstellen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Analysten, Datenwissenschaftler und Journalisten nutzen dieses Tool, um die Daten auszuwählen, die sie benötigen.
Es handelt sich um ein browserbasiertes Tool mit einer reichhaltigen grafischen Benutzeroberfläche zum Extrahieren von Text, Bildern und Attributen mit einem einzigen Klick. ParseHub extrahiert Daten von jeder dynamischen Website und extrahiert Inhalte, die mit AJAX und JavaScript geladen werden.
Sie können die gesammelten Daten auf den cloudbasierten Servern speichern, indem Sie sich entweder mit der REST-API verbinden oder sie als CSV/Excel-Datei herunterladen.
Sie werden feststellen, dass ParseHub skalierbar ist, weil es Millionen von Datenpunkten sammelt, was Zeit beim Kopieren und Einfügen von Daten spart, ohne Code zu schreiben
Eigenschaften
- Scraped jede interaktive Website.
- Es ist keine Codierung erforderlich.
- Leistungsstark und flexibel.
- Extrahieren Sie Millionen von Datenpunkten aus jeder beliebigen Website.
- Ein Data-Mining-Tool für jeden Bedarf.
- Greifen Sie auf Ihre Daten in jeder gewünschten Form zu - API/CSV/EXCEL, Google Sheets, Tableau.
OctoParse
Dieses Tool ist ähnlich wie ParseHub und richtet sich an Personen, die Daten auslesen möchten, ohne Code zu schreiben. Dieses Tool ist auch für Nicht-Entwickler leicht zu bedienen, da es eine benutzerfreundliche Schnittstelle für die Datenextraktion hat.
Eine Funktion von OctoParse ist die Point-and-Click-Funktion, die es Ihnen ermöglicht, Anmeldeformulare zu scrapen, Formulare auszufüllen, Javascript zu rendern und durch unendliches Scrollen zu blättern.
Es bietet Cloud-Dienste zum Speichern und Sie können eine Zeit für die Extraktion planen. Octoparse nutzt die Funktion der IP-Rotation, um zu verhindern, dass IPs blockiert werden.
Es ermöglicht das Scraping von Daten aus dynamischen Elementen auf der Website wie Dropdowns, Anmeldeauthentifizierung und AJAX, und Sie können die Ergebnisse in CSV-, Excel- oder API-Formaten herunterladen.
Eigenschaften
- Es unterstützt Site Parser und bietet Lösungen für Nutzer, die Scraper in der Cloud betreiben möchten.
- Es kann mehrere gleichzeitige Extraktionen 24/7 schnell ausführen.
- Es unterstützt das geplante Scraping.
- Es fördert das anonyme Scraping, da es das Risiko minimiert, durch IP-Rotation zurückverfolgt und blockiert zu werden.
Scrapy
Scrapy verwendet Python, um schnelle und skalierbare Web-Crawling- und Web-Scraping-Frameworks zu erstellen. Sie können dieses Tool verwenden, um Websites zu crawlen und strukturierte Daten zu extrahieren, die für Data Mining, Informationsverarbeitung, automatisierte Tests und historische Archivierung verwendet werden können.
Scrapy wurde ursprünglich für Web-Scraping entwickelt, wird aber auch zum Extrahieren von Daten über seine APIs verwendet. Dieses Framework übernimmt alle Funktionen, die den Aufbau von Web-Crawlern erschweren, wie Proxy-Middleware, Abfrage von Anfragen und mehr.
Eigenschaften
- Es ist schnell und leistungsfähig, nennen Sie einfach die Regeln und Scrapy wird mit diesen Details zu kratzen.
- Sie ist leicht erweiterbar, da neue Funktionen aufgenommen werden können, ohne den Kern zu berühren.
- Es hat portablen Python-Code und läuft unter Linux und Windows.
Diffbot
Diffbot bietet APIs für die KI-basierte Extraktion von Webseiten. Es nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache, um die gescrapten Daten automatisch in verschiedene Typen wie Artikel, Produkte, Diskussionen und Navigationsseiten zu kategorisieren.
Es extrahiert den Inhalt automatisch in strukturierte Einheiten, die als JSON heruntergeladen werden können. Diffbot verfügt über eine Funktion namens "Knowledge Graph", mit der Sie die riesige Datenbank durchsuchen können, die es aufgebaut hat. Er enthält Entitäten wie Personen, Produkte, Artikel und Diskussionen und versucht, die Beziehungen zwischen ihnen zu finden.
Eigenschaften
- Es verfügt über eine Vielzahl von automatischen APIs.
- Die Knowledge Graph-Funktion bietet Wissen, indem sie Daten über Personen, Unternehmen und Nachrichten ohne Scraping oder Crawling sammelt.
Abschließende Überlegungen
Web Scraping kann von jedermann durchgeführt werden und erfordert keine Kenntnisse in der Programmierung. Sie können ein Entwickler sein, der große Datenmengen aus zahlreichen Websites extrahieren und sie in einem anderen Format für die Entwicklung von Lösungen verwenden möchte. Oder Sie können ein Vermarkter sein, der Informationen extrahieren möchte, um Daten zu analysieren und Ihr Unternehmen zu vergrößern.
Es wird jedoch dringend empfohlen, beim Scraping von Websites Proxys zu verwenden. Mit unseren Premium-Proxys können Sie auf geografisch eingeschränkte Inhalte zugreifen, die von der Ziel-Website festgelegten Beschränkungen umgehen, IPs rotieren und Browser-Footprints vermeiden. Auf diese Weise können Sie menschliches Verhalten simulieren und die von der Ziel-Website eingerichteten Anti-Bot-Mechanismen umgehen.
Besuchen Sie weiterhin unsere Blogs, um mehr über Web-Scraping zu erfahren und wie Sie es intelligent einsetzen können.