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Web Scraping ist die Rettung für jeden Analysten, egal ob es sich um einen SEO-Marketing-Analysten oder einen Datenanalysten handelt. Web Scraping ist zu einem Teil jedes Bereichs geworden, da jeder Sektor auf Daten basiert. Wussten Sie, dass Google laut Seedscientific jeden Tag etwa 20 Petabyte an Daten verarbeitet? Es waren etwa 44
Web Scraping ist die Rettung für jeden Analysten, egal ob es sich um einen SEO-Marketing-Analysten oder einen Datenanalysten handelt. Web Scraping ist zu einem Teil jedes Bereichs geworden, da jeder Sektor auf Daten basiert. Wussten Sie, dass Google laut Seedscientific jeden Tag etwa 20 Petabyte an Daten verarbeitet? Im Jahr 2020 gab es etwa 44 Zettabytes an Daten, und es wird vorhergesagt, dass dieses Volumen bis 2025 auf 175 Zettabytes an Daten ansteigen wird.
Die Daten sind da draußen, aber man muss einen Weg finden, sie in einem geeigneten Format zu extrahieren. Die Lösung sind Web-Scraping-Tools. In den nächsten Abschnitten werden wir uns mit Web-Scraping und den Tools befassen, die für eine effiziente Durchführung von Web-Scraping erforderlich sind.
Einfach ausgedrückt bedeutet Web Scraping, dass Daten aus der Zielquelle extrahiert und in einem geeigneten Format gespeichert werden, um bestimmte Analysen durchzuführen, z. B. Wettbewerbsanalysen, SEO-Analysen, Marktforschung und Börsenanalysen.
In den meisten Fällen nutzen Datenanalysten einen im Unternehmen vorhandenen Data Lake, um Daten für ihre Forschungs-, Machine Learning- und Deep Learning-Projekte zu erhalten. Die Daten in den Data Lakes sind bereits bereinigt und in einem geeigneten Format gespeichert.
HINWEIS: Bei der Datenbereinigung werden Ausreißer (Fehler) entfernt, das Nullfeld durch die entsprechenden Webdaten ersetzt und sichergestellt, dass alle Daten relevant sind.
Da die Daten bereits bereinigt und in einem geeigneten Format vorliegen, haben Datenanalysten/SEO-Marktanalysten keine Schwierigkeiten bei der Durchführung ihrer Arbeit, aber was passiert, wenn sie keine relevanten Daten im Data Lake haben? Hier kommt das Web Scraping ins Spiel. Datenanalysten führen Web Scraping durch, um die für ihre Arbeit erforderlichen Daten aus verschiedenen Quellen zu erhalten.
Web Scraping Tools bestehen aus zwei Teilen: Crawler und Scraper. Eine Schnecke ist ein Bot, der das Ziel durchkrabbelt und die erforderlichen Informationen ausfindig macht. Ein Scraper ist das Programmierskript, das die gefundenen Daten extrahiert. Sie können das Format angeben, in dem Sie die extrahierten Daten speichern können.
Nun, da Sie eine grundlegende Vorstellung davon haben, wie der Web-Scraping-Prozess im Allgemeinen funktioniert, können Sie Ihre Optionen für das Web-Scraping anpassen. Sie können zum Beispiel den gesamten Prozess automatisieren, indem Sie einen Selenium-Web-Treiber verwenden (ein Python-Tool zur Automatisierung des Web-Scraping-Prozesses), oder Sie können angeben, welche Art von Daten (numerisch oder String) Sie extrahieren möchten und wann sie extrahiert werden sollen.
Sehen wir uns die Tools an, mit denen Sie Web Scraping effizienter durchführen können.
ParseHub ist ein kostenloses oder kostenpflichtiges Web-Scraping-Tool, das Webseiten von beliebigen Websites scrapen kann. Der Hauptvorteil ist das Durchsuchen einer dynamischen Website, die verzögert und mit einer grafischen Oberfläche gefüllt ist, und auch das Extrahieren von Inhalten, die mit AJAX und JavaScript geladen werden. Sie können die extrahierten Daten auf den Cloud-Servern speichern und die Daten im Excel- oder CSV-Format für Ihre Analyse herunterladen.
Weitere Vorteile sind die Dropbox-Integration, geplante Scraping-Läufe, Paginierung und automatische Navigation ohne Automatisierungstool. Die kostenlose Version umfasst 200 Seiten Daten in 40 Minuten und erlaubt Ihnen bis zu fünf Projekte. Danach müssen Sie auf den Abonnementplan upgraden, der bei 189 $, 599 $ und einem benutzerdefinierten Plan beginnt.
Die genannten Preise gelten für das monatliche Abonnement, es gibt auch ein vierteljährliches Abonnement. Die Funktionen sind dieselben, aber Sie können bis zu 25 Prozent des monatlichen Abonnements sparen.
Stellen Sie sich folgende Situation vor. Sie sind in Eile und haben keine Zeit, ein Web-Scraping-Tool eines Drittanbieters zu installieren. Sie brauchen eine einfache Lösung, um die Daten in kürzester Zeit zu erfassen. In diesem Fall ist Visual Web Scraper eine der besten Lösungen im Internet.
Visual Web Scraper ist eine Chrome-Erweiterung, die Sie innerhalb weniger Sekunden zu Ihrem Browser hinzufügen können. Sobald Sie die Erweiterung zu Ihrem Browser hinzugefügt haben, können Sie mit nur wenigen Klicks beginnen, Daten aus dem Ziel zu extrahieren. Ihr Part ist es, die notwendigen Daten zu markieren und den Prozess zu starten. Mit Hilfe eines fortschrittlichen Extraktionsalgorithmus und Elementen zur Datenauswahl können Sie sicher sein, dass Sie die beste Qualität erhalten.
Visual Web Scraper hat die Erweiterung mit Websites wie Twitter, Facebook und Amazon getestet. Sobald Sie die Daten extrahiert haben, können Sie sie im CSV- oder JSON-Format speichern. Da der Visual Web Scraper eine Erweiterung ist, ist das Tool kostenlos.
Web Scraping wird in vielen Bereichen eingesetzt, und digitales Marketing ist einer dieser Bereiche. SEO ist ein wichtiger Teil des digitalen Marketings. Wenn Sie also ein digitaler Vermarkter sind, sollten Sie ein Web Scraping Tool in Ihrem Arsenal haben. AvesAPI ist das beste Tool für diesen Zweck.
Mit AvesAPI können Sie die strukturierten Daten von Google-Suchergebnissen auslesen. Die strukturierten Daten sind die HTML-Daten, die in der Google SERP verfügbar sind. Mit AvesAPI können Sie HTML-Daten von Google auf jedem Gerät extrahieren. Dies ist die beste Option, wenn Sie einen HTML-Parser haben. Wenn Sie keinen HTML-Parser haben, ist das JSON-Ergebnis die nächstbeste Wahl.
Mit AvesAPI können Sie standortbezogene Daten sammeln und in Echtzeit abrufen. AvesAPI bietet sowohl einen kostenlosen als auch einen kostenpflichtigen Dienst an. Mit dem kostenlosen Dienst erhalten Sie bis zu 1000 Suchanfragen, Top-100-Ergebnisse, Live-Ergebnisse, geospezifische Daten und eine Exportoption für strukturierte HTML- und JSON-Ergebnisse. Die kostenpflichtige Version beginnt bei $50 und geht bis zu $500.
Nehmen wir nun ein anderes Szenario an, bei dem Sie über Grundkenntnisse in einer Programmiersprache verfügen und selbst Web Scraping betreiben wollen. Was ist die beste Lösung? Die erste Voraussetzung ist die Kenntnis der Programmiersprache Python.
Die zweite ist die Scrapy-Bibliothek. Mit Scrapy können Sie Ihre eigenen Regeln schreiben, um die notwendigen Daten zu extrahieren, die Sie für Ihr Projekt benötigen. Es ist schnell und hilft Ihnen, die Daten in kurzer Zeit zu entfernen. Da Scrapy selbst in Python geschrieben ist, wird es von allen Betriebssystemen unterstützt. Die einfachste Methode zur Installation der Scrapy-Bibliothek ist PIP. Mit dem folgenden Befehl können Sie Scrapy auf Ihrem lokalen System installieren:
pip install scrapy
Dies ist der beste Ansatz, wenn Sie die Datenextraktion manuell durchführen möchten. Scrapy ist eine kostenlose Open-Source-Bibliothek.
Content Grabber ist wahrscheinlich das vielseitigste und am leichtesten zu verstehende Tool auf dieser Liste. Das liegt daran, dass die Software einfach zu installieren ist. Innerhalb weniger Minuten können Sie den Installationsprozess abschließen und mit dem Scrapen von Daten beginnen.
Mit Content Grabber können Sie automatisch Daten aus Webseiten extrahieren, sie in strukturierte Daten umwandeln und in verschiedenen Datenbankformaten wie SQL, MySQL und Oracle speichern. Wenn Sie möchten, können Sie die Daten auch in anderen Formen speichern, z. B. als CSV- oder Excel-Tabelle. Content Grabber kann auch Website-Anmeldungen verwalten und den Prozess wiederholt durchführen, um Zeit zu sparen und auf Daten von hochdynamischen Websites zuzugreifen.
Helium Scraper basiert größtenteils auf anderen typischen Web-Scrapern, unterscheidet sich aber in einem Bereich, nämlich dem parallelen Scrapen. Es ermöglicht das Sammeln einer großen Menge von Daten mit maximaler Geschwindigkeit. Helium Scraper kann eine riesige Menge an extrahierten Daten in einer Datenbank, wie z.B. SQLite, speichern.
Die Funktionen von Helium Scraper sind schnellere Extraktion, API-Aufrufe (Integration von Web Scraping und API-Aufrufe in ein einziges Projekt), Proxy-Rotationen und geplantes Scraping. Sie können die 10-tägige Testversion ausprobieren, und wenn Ihnen die Funktionen gefallen, können Sie ein Abonnement erwerben, das bei 99 $ beginnt.
Webhose.io ist das fortschrittlichste und eines der besten Web-Scraping-Tools/Dienste auf der Liste. Das Niveau der Datenverarbeitung ist unvorstellbar. Ihr Service besteht aus drei Kategorien: das offene Web, das dunkle Web und Technologien.
Das offene Web ist in diesen Kategorien wahrscheinlich am ehesten anwendbar, da das dunkle Web und die Technologien hauptsächlich für die Sicherheit und die Überwachung von Online-Aktivitäten verwendet werden. Das offene Web besteht aus mehreren APIs, wie Nachrichten, Blogs, Foren, Rezensionen, Regierungsdaten und APIs für archivierte Daten.
Das bedeutet, dass der Webhose.io-Dienst all diese Arten von Daten in Echtzeit extrahiert, sie in strukturierte Daten umwandelt und Webdaten automatisch in der Maschine ausführt. Mit Webhose.io können Sie Trends, Risiko-Intelligenz, Identitätsdiebstahlschutz, Cybersicherheit sowie Finanz- und Web-Intelligenz überwachen. Aufgrund seines Umfangs empfiehlt sich der Einsatz dieses Dienstes für eine große Organisation.
Web Scraping kann als unethische Aktivität angesehen werden, obwohl es in den meisten Ländern legal ist. Bei der Durchführung von Web Scraping ist es am besten, darauf zu achten, wie viele Daten extrahiert werden, und sicherzustellen, dass die Datenextraktion den ursprünglichen Eigentümer der Daten in keiner Weise beeinträchtigt. Bevor Sie Web-Scraping auf der Ziel-Website durchführen, sollten Sie zunächst die robot.txt und eine Sitemap-Datei überprüfen.
Diese Dateien enthalten Informationen darüber, was man verschrotten darf und was nicht. Selbst wenn Sie alle Richtlinien befolgen, besteht die Möglichkeit, dass die Ziel-Website Sie sperrt. Sicher, einige Web-Scraping-Tools wie Parsehub verfügen über Sicherheitsmaßnahmen, um dies zu vermeiden, aber die meisten tun dies nicht. In dieser Situation ist der Proxy die beste Lösung.
Ein Proxy ist ein Vermittlungsserver zwischen Ihnen, der als Client fungiert, und dem Zielserver. Die Anfrage durchläuft den Proxy-Server, um den Zielserver zu erreichen. Auf diese Weise wird Ihre ursprüngliche IP-Adresse verschleiert, und Sie werden online anonym. Dies ist der perfekte Begleiter für jedes Web-Scraping-Tool.
ProxyScrape bietet die beste Qualität und äußerst zuverlässige Proxys. Sie bieten drei Dienste an: Proxys für Privatanwender, dedizierte Proxys und Premium-Proxys. Die dedizierten und Premium-Proxys sind in den meisten Punkten ähnlich. Der einzige Unterschied ist, dass Sie bei dedizierten Proxys der einzige Nutzer der Proxys sind. Bei Premium-Proxys hingegen können andere Nutzer im ProxyScrape Netzwerk auf dieselben Proxys zugreifen.
Proxys für Privatanwender ähneln der ursprünglichen IP-Adresse, die vom ISP (Internet Service Provider) bereitgestellt wird, und eignen sich daher am besten für Web-Scraping. Dadurch ist es für die Zielquelle schwieriger zu erkennen, ob Sie einen Proxy verwenden oder nicht.
In diesem Artikel wurden verschiedene Web-Scraping-Tools untersucht und wie Proxys das Web-Scraping erleichtern. Unser Leben wird von Tag zu Tag stärker von Daten abhängig. Es ist sicher, dass unsere Welt ohne eine gute Datenerfassung nicht mehr funktionieren würde. Daten machen unser Leben direkt und indirekt einfacher.
Mit einer großen Menge an Daten lösen Analysten täglich komplexe Probleme, und Web Scraping spielt dabei eine wichtige Rolle. Proxys und Web Scraping sind die besten Begleiter, um Daten zu extrahieren und in ein strukturiertes Format zu bringen. Mit den Proxies von ProxyScrapekönnen Sie noch heute mit dem Web Scraping beginnen.