Welche Folgen hat das Sammeln von Webdaten ohne Proxys?

Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, welche Folgen die Erfassung von Webdaten ohne Proxys hat? Das Internet enthält enorme Daten, die es wert sind, von Unternehmen, Wissenschaftlern und anderen Forschern extrahiert zu werden. Ob es nun darum geht, dass Unternehmen bessere Entscheidungen treffen können, um an der Spitze zu bleiben, oder ob Wissenschaftler zu Forschungszwecken Daten extrahieren wollen, es gibt viele Möglichkeiten.

Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, welche Folgen die Erfassung von Webdaten ohne Proxys hat? Das Internet enthält enorme Daten, die es wert sind, von Unternehmen, Wissenschaftlern und anderen Forschern extrahiert zu werden. Ob es nun darum geht, dass Unternehmen bessere Entscheidungen treffen können, um an der Spitze zu bleiben, oder ob Wissenschaftler zu Forschungszwecken Daten extrahieren, es gibt viele Möglichkeiten, von der manuellen bis zur automatischen Datenerfassung.

Angesichts der Fülle an Daten, die das Internet bietet, ist die automatische Methode natürlich die bevorzugte Methode zur Datenextraktion unter Forschern. Es lohnt sich jedoch, Zeit zu investieren, um herauszufinden, ob Sie einen Proxy zusammen mit automatischen Extraktionsmethoden wie Web Scraping benötigen.

Zunächst werden wir uns die Szenarien und Datentypen ansehen, die Forscher häufig für die Datenextraktion im Web verwenden.

Was sind die wichtigsten Anwendungsfälle der Webdatenextraktion?

Es gibt verschiedene Anwendungsfälle für die Datenextraktion, auch bekannt als Web Scraping, die wir wie folgt kategorisieren können:

1. Überwachung der Preisgestaltung

Wenn Sie in der E-Commerce-Branche tätig sind, können Sie Preisdaten Ihrer Konkurrenten sammeln, um die beste Preisstrategie für Ihr Unternehmen zu ermitteln. Sie können auch Preisdaten von Börsen für die Datenanalyse extrahieren.

2. Lead-Generierung

Jüngste Untersuchungen von Ringlead-Statistiken haben gezeigt, dass 85 % der B2B-Vermarkter angeben, dass die Lead-Generierung ihr wichtigstes Instrument des Content-Marketings ist. Wenn Sie also Ihre potenziellen Kunden erreichen wollen, müssen Sie zweifelsohne das Internet nutzen.

Um qualifizierte Leads zu erhalten, benötigen Sie Informationen wie den Namen des Unternehmens, die E-Mail-Adresse, die Kontaktnummer, die Adresse usw. Solche Informationen wären in sozialen Medien wie LinkedIn und in Beiträgen überflüssig.

3. Anwerbung

Wie bei der Lead-Generierung suchen Unternehmen bei der Einstellung potenzieller Mitarbeiter häufig auf Social-Media-Plattformen nach ihnen. Die Online-Rekrutierung hat seit der Pandemie erheblich zugenommen, da die Menschen nun aus der Ferne arbeiten.

Eine weitere Möglichkeit ist die Extraktion von Daten aus Online-Jobbörsen. Einige der digitalen Arbeitsvermittlungsagenturen durchsuchen auch Jobbörsen, um ihre Datenbanken auf dem neuesten Stand zu halten.  

4. Aggregation von Nachrichten

Die meisten Online-Nachrichten-Aggregations-Websites verwenden Web Scraping, um Nachrichteninhalte von verschiedenen nachrichtenrelevanten Websites zu extrahieren. Der Scrapper oder der Scroller holt sich die Daten aus den RSS-Feeds der gespeicherten URLs.

5. Daten zum elektronischen Geschäftsverkehr

E-Commerce-Daten werden von E-Commerce-Agenturen in großem Umfang abgefragt. Jüngsten Untersuchungen zufolge scrapen 48 % der Web-Scraper E-Commerce-Daten ab.

Zu diesen E-Commerce-Daten gehören die Preisdaten der Konkurrenten, die wir bereits oben besprochen haben, sowie Produkt- und Kundendaten.

Bei den Kundendaten kann es sich um Statistiken und Zahlen handeln, die sich auf die Demografie, das Kaufverhalten und die Suchanfragen in Suchmaschinen beziehen. Gleichzeitig umfassen die Produktdaten die Verfügbarkeit von Lagerbeständen, die wichtigsten Anbieter für ein bestimmtes Produkt und ihre Bewertungen.

6. Bankkonto-Aggregation

Viele Finanzinstitute wie z. B. Banken bieten ihren Kunden die Möglichkeit, Daten von all ihren Bankkonten und allen Finanzinstituten, mit denen sie Transaktionen durchführen, zu integrieren. Dann können Sie Web Scraper verwenden, um Ihre Transaktionsinformationen über Ihre Bankkonten abzurufen und sie in ein für Sie leicht verständliches Format herunterzuladen.

7. Für die Forschung benötigte Datensätze

Im Internet gibt es eine Fülle von Informationen aus öffentlich zugänglichen Quellen für die akademische Forschung. Wenn der Autor den Inhalt öffentlich zugänglich macht, gehören zu diesen Quellen Foren, Social-Media-Websites, Blogbeiträge und Forschungswebsites wie ResearchGate. 

Was ist die größte Herausforderung für Web Scraping Tools?

Die oben dargestellten Szenarien sind nur einige Beispiele für die Datentypen, die Forscher je nach ihren Bedürfnissen extrahieren können. Wie Sie sehen können, enthält das Web eine riesige Menge an Daten, die manuell nur schwer zu erfassen wären.

Wenn eine Website eine API (Application Programming Interface) anbietet, ist es einfacher, Daten zu extrahieren. Aber leider bietet nicht jede Website eine API an. Auf der anderen Seite ist ein wesentlicher Nachteil einer API, dass sie keinen Zugang zu allen Informationen bietet. Daher benötigen Sie zweifellos Extraktionstools wie Web Scraper Bots, um solche Informationen zu sammeln.

Hier sind einige der Herausforderungen, mit denen Sie konfrontiert werden, wenn Sie einen Bot einsetzen.

Bots den Zugang verwehren

Zunächst müssen Sie die Datei robot.txt lesen, die angibt, welche Seiten der Ziel-Website, die Sie scrapen wollen, erlaubt sind. 

Selbst wenn Sie die Datei robot.txt gelesen haben, besteht das Hauptproblem der meisten Websites, die Sie auslesen möchten, darin, dass sie Bots keinen Zugriff auf ihre Inhalte erlauben. Sie stellen den Nutzern die Inhalte über einen echten Webbrowser zur Verfügung. Bei der Verwendung von echten Browsern auf Computern oder mobilen Geräten müssten Sie die Inhalte jedoch manuell extrahieren, was sehr mühsam wäre.

Außerdem werden einige Informationen im Internet, wie z. B. Preisdaten, häufig aktualisiert. Sie müssen sich also nicht auf veraltete Daten verlassen, wenn Sie manuell scrapen.

Die ultimative Lösung wäre also die Nachahmung echter Menschen, die Websites und Proxys scannen.

Im folgenden Abschnitt werden die wesentlichen Risiken des Scrapens von Daten ohne Proxys und die Vorteile, die Sie dadurch verlieren, erläutert.

Was würden Sie verpassen, wenn Sie keine Proxys verwenden würden?

Geografisch eingeschränkte Inhalte

Wenn Sie nicht aus der Region oder dem Land stammen, in dem die Website gehostet wird, können Sie die Inhalte möglicherweise nicht sehen. Die Host-Website kann Ihren Standort anhand Ihrer IP-Adresse ermitteln. Daher müssen Sie sich mit einer IP-Adresse aus dem Land bzw. der Region der Website verbinden, um die Daten anzeigen zu können.

Sie können dieses Problem höchstwahrscheinlich umgehen, indem Sie einen Proxy-Server aus einem Land oder einem Gebiet verwenden, in dem der Zugriff auf das Material eingeschränkt ist. Das geografisch eingeschränkte Material wäre dann für Sie verfügbar.

Das Auslesen von Daten aus Websites ohne Verwendung eines Proxys ist zweifellos unsicher. Für Ihre Studie müssen Sie auf viele Datenquellen aus der ganzen Welt zurückgreifen.

Sie können die von der Ziel-Website gesetzten Grenzen nicht umgehen

Die Ziel-Website begrenzt häufig die Anzahl der Anfragen, die ein Scraper-Tool innerhalb einer bestimmten Zeitspanne an sie senden darf. Wenn die Ziel-Website eine endlose Anzahl von Anfragen von Ihrer IP-Adresse feststellt, wird sie Sie auf die schwarze Liste setzen. Das Senden von Hunderten von Scraping-Anfragen innerhalb von 10 Minuten ist ein gutes Beispiel für ein solches Szenario.

In Ermangelung eines Proxy-Servers verpassen Sie also die Möglichkeit, dass der Proxy-Server Ihre Anfragen auf viele Proxys verteilt. Dies wird als Proxy-Rotation bezeichnet. Dadurch wird der Eindruck erweckt, dass die Anfragen an die Zielquelle von mehreren Benutzern und nicht von einer einzigen Person stammen. Dies hat zur Folge, dass die Zielseiten keinen Alarm auslösen werden.

Verpassen Sie die Gelegenheit, die Benutzeragenten zu wechseln

Die meisten Webserver von Websites prüfen die Kopfzeile der HTTP-Anfrage, wenn Sie eine Website besuchen. Das Gleiche gilt, wenn ein Crawling-Bot auf eine Website zugreift. Der HTTP-Header ist der User-Agent-String, der die Browserversion, die Version des Betriebssystems, die Kompatibilität und andere Details über Ihr Gerät enthält. 

Wenn Sie z. B. eine Website über einen Bot auslesen, kann die Zielwebsite anhand der HTTP-Header-Informationen erkennen, dass eine unmenschliche Aktivität stattfindet.

Wenn Sie rotierende Proxys verwenden, können Sie auch die Benutzeragenten rotieren lassen. Für die Ziel-Website sieht es dann so aus, als kämen die Anfragen von verschiedenen IPs mit unterschiedlichen Benutzer-Agenten.

Weitere Informationen über Benutzeragenten finden Sie in diesem Artikel.

Unmöglichkeit, Browser-Fingerabdrücke zu vermeiden

Der Browser erstellt einen eindeutigen Fingerabdruck mit Informationen über Ihr Gerät, wenn Sie eine Website besuchen. Die Browser verwenden diese Informationen, um Ihnen ein einzigartiges Benutzererlebnis zu bieten.

Wenn Sie also Daten über einen Scraping-Bot auslesen, würde die Ziel-Website Ihre Aktivitäten als nicht menschlich identifizieren. Sie können rotierende Proxys mit User-Agent-Spoofing verwenden, um ein solches Szenario zu umgehen.

Da es so viele Variablen in einem einzigen Gerät gibt, könnten Sie die Systeminformationen leicht manipulieren und sich als Mensch ausgeben. Ohne Proxys ist dies jedoch völlig unmöglich.

Weitere Informationen finden Sie unter Was ist ein Browser-Fingerabdruck und wie kann man ihn vermeiden?

Unfähigkeit, Sie vor bösartigen Angriffen zu schützen

Wenn Sie eine Online-Aktivität durchführen, ist Ihre IP-Adresse für das öffentliche Internet sichtbar. Dann sind Sie sehr anfällig für bekannte Cyber-Angriffe wie DDOS-Angriffe (Distributed Denial Of Service) und den Diebstahl sensibler, vertraulicher Daten. Sie könnten über eine IP-Adresse illegale Inhalte herunterladen.

Mit Hilfe von Proxys können Sie diese Risiken mindern, da sie Ihre IP-Adresse verbergen.

Anti-Botting-Mechanismen überwinden

Sie können während des Web-Scraping-Prozesses auf Anti-Botting-Mechanismen wie Captchas stoßen, wenn Sie zu viele Anfragen gleichzeitig an die Ziel-Website über dieselbe IP-Adresse senden.

Sie können solche Captchas vollständig umgehen, wenn Sie rotierende Wohn-Proxys mit verschiedenen IP-Adressen verwenden. Dann sieht es für die Ziel-Website so aus, als würden verschiedene Benutzer Anfragen senden, wodurch Captchas umgangen werden.  

Weitere Informationen zur Umgehung von CAPTCHAs beim Web-Scraping finden Sie in diesem Artikel.

Keine Nutzung von Headless-Browsern möglich

Ein weiterer wichtiger Vorteil, der das menschliche Verhalten nachahmt, ist die Verwendung von Headless Browsern. Der Headless-Browser verfügt über die Funktionen jedes anderen Browsers mit der Ausnahme, dass er keine grafische Benutzeroberfläche hat. 

Einer der Hauptgründe für die Verwendung von Headless-Browsern ist die Tatsache, dass bestimmte Inhalte in JavaScript vergraben sind, aber mit Headless-Browsern können Sie diese problemlos extrahieren.

Ohne die Verwendung von Proxys können Sie jedoch nicht in den Genuss der Vorteile von Headless Browsern kommen.

Denn selbst wenn Sie einen Headless-Browser verwenden, um Daten von einigen der schwer zu extrahierenden Ziel-Websites abzugreifen, ist es wahrscheinlicher, dass er Sie blockiert, da Sie von derselben IP-Adresse kommen.

Daher können Sie viele Instanzen von Headless Browsern für das Scraping von Daten mit rotierenden Proxys erstellen.

Gibt es Alternativen zur Verwendung von Proxys?

Wie Sie in diesem Artikel sehen können, riskieren Sie, wenn Sie keine Proxys verwenden, von Zielwebsites blockiert zu werden, die auch Ratenbeschränkungen auferlegen können, die den Zugriff auf geografisch eingeschränkte Inhalte unmöglich machen. Bevor wir zum Schluss kommen, wollen wir uns die Alternativen zur Verwendung von Proxys ansehen.

Virtuelle private Netzwerke (VPNs)

Wie Proxys ermöglichen auch VPNs die Verschleierung Ihrer Identität für einen anonymen Internetzugang. Dazu wird Ihr gesamter Datenverkehr, egal ob er von einem Webbrowser oder einer auf Ihrem Betriebssystem installierten Anwendung ausgeht, über einen entfernten Server umgeleitet. Dabei wird Ihre IP-Adresse verschleiert und Ihr gesamter Datenverkehr verschlüsselt.

Der meiste VPN-Verkehr kann jedoch aufgrund des Verschlüsselungsverfahrens verlängert werden. Im Gegensatz zu Proxys sind VPNs nicht in der Lage, Scraping-Projekte in großem Umfang durchzuführen. Daher sind sie nur für diejenigen ideal, die anonym im Internet surfen möchten und für diejenigen, die auf geografisch eingeschränkte Inhalte zugreifen müssen.

Schlussfolgerung

Jetzt haben Sie vielleicht einen umfassenden Überblick darüber, warum Proxys für die Extraktion von Webdaten unerlässlich sind. Ohne Proxys ist die Menge der Daten, die Sie auslesen können, relativ gering. Mit Ihrer IP-Adresse und Bots werden Sie bestenfalls weniger Daten auslesen können.

Wenn Sie jedoch umfassende Daten für Ihre Forschung benötigen, sind Proxies Ihre einzige Rettung.