Wie man Instagram-Daten mit Python im Jahr 2024 ausliest: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Mit Hilfe von Instagram Scraping können Sie öffentlich verfügbare Daten von Instagram-Nutzern sammeln. Sie können die Daten manuell extrahieren oder Scraping-Tools und Instagram-Scraping-Dienste verwenden. Sie können Daten wie Bio, Likes, Kommentare, Bilder, Telefonnummern, E-Mails usw. auslesen. Aber lassen Sie uns zunächst verstehen, warum Sie diese Daten auslesen müssen.

Springen Sie einfach zu einem beliebigen Abschnitt, um mehr darüber zu erfahren, wie man Instagram mit Python scrapen kann!

Instagram bringt Menschen zusammen und zieht sie mit seinen vielfältigen Themen wie Mode, Essen, Fitness und Reisen an. Sie können bestimmte Nutzerdaten abrufen, wie zum Beispiel:

Unternehmen scrapen täglich Daten von Instagram, da sie durch das Scrapen umfangreiche Datensätze erhalten. Es hilft ihnen auch dabei:

Sie können Instagram Scraper verwenden, um an die von Ihnen benötigten Daten zu gelangen. Sie sparen Ihre Zeit durch

schnelles Scrapen von Instagram-Daten aus Profilen und Speichern aller verfügbaren Informationen in einer gebrauchsfertigen .csv-Datei. Kurz gesagt, Sie können die Scraper verwenden, um:

pip install instaloader

Als erstes importieren wir das Paket instaloader.

instaloader importieren

bot = instaloader.Instaloader()

Die obige Instanz der Klasse verfügt über viele integrierte Eigenschaften, die für diese einzigartige Instanz innerhalb von bot.context spezifisch sind. Sie enthält die folgenden:

profile = instaloader.Profile.from_username(bot.context, 'python_scripts')
print(typ(profil))

Diese Profilobjekte verfügen über eine Vielzahl von Eigenschaften. Der folgende Code zeigt einige Beispiele für diese Eigenschaften.

# Instagram-Handle und Profil-ID
print("Benutzername:", profil.benutzername)
print("Benutzer-ID", profil.userid)
# Anzahl der Follower und Followees
print("Anzahl der Follower:", profile.followers)
print("Anzahl der Follower", profile.followees)

Mit Hilfe eines Instaloaders können wir die Liste der Benutzernamen von Followern und Followees (eines bestimmten Benutzernamens) abrufen. Denken Sie daran, dass Sie sich anmelden müssen, bevor Sie diesen Code ausprobieren.

Wir können den folgenden Code verwenden, um die Benutzernamen der Follower und Follower abzurufen.

# Abrufen der Benutzernamen aller Follower
follower = [follower.username for follower in profile.get_followers()]

# Abrufen der Benutzernamen aller Follower
followees = [followee.username for followee in profile.get_followees()]

hashtag = instaloader.Hashtag.from_name(bot.context, 'python')

Wir laden Beiträge mit einem Python-Tag in ein Generator-Objekt.

python_posts = hashtag.get_posts()

Wir gehen die Beiträge durch und laden sie herunter.

for index, post in enumarate(python_posts, 1):
    bot.download_post(post, target=f'{hashtag.name}_{index}')

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True)

Fügen Sie einfach eine Variable "proxies" wie folgt hinzu:

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True, proxies=proxies)

wobei

proxies={
'http':'YOUR PROXY',
'https':'YOUR PROXY'
}

Instagram erfreut sich bei Marktanalysten, Social-Media-Influencern, Unternehmen und Online-Marken immer größerer Beliebtheit. Aus den folgenden Gründen werden Proxys für Privatanwender und Rechenzentren verwendet:

Um zu vermeiden, dass sie auf Instagram gesperrt werden, verwenden Social-Media-Manager und digitale Vermarkter Proxys, um mehrere Konten von verschiedenen IP-Adressen aus zu simulieren. Der Proxy fungiert als Vermittler zwischen den Instagram-Servern und dem Computer des Nutzers und maskiert die tatsächliche IP-Adresse des Nutzers mit einer neuen. 

Ein dedizierter Proxy für das Rechenzentrum verfügt über mehrere Funktionen, wie unbegrenzte Bandbreite und gleichzeitige Verbindungen, dedizierte HTTP-Proxys für eine einfache Kommunikation und IP-Authentifizierung für mehr Sicherheit. Mit einer Betriebszeit von 99,9 % können Sie sicher sein, dass das dedizierte Rechenzentrum während jeder Sitzung immer funktioniert. Nicht zuletzt bietet ProxyScrape einen ausgezeichneten Kundenservice und hilft Ihnen, Ihr Problem innerhalb von 24-48 Stunden zu lösen. 

Die andere Funktion des Proxys für Privatanwender von ProxyScrapeist eine Rotationsfunktion. Ein rotierender Proxy hilft Ihnen, eine dauerhafte Sperrung Ihres Kontos zu vermeiden, da Ihr Wohn-Proxy Ihre IP-Adresse dynamisch ändert, was es dem Zielserver erschwert, zu überprüfen, ob Sie einen Proxy verwenden oder nicht. 

Abgesehen davon sind die anderen Merkmale eines Residential Proxy: unbegrenzte Bandbreite, zusammen mit gleichzeitiger Verbindung, dedizierte HTTP/s Proxys, Proxys zu jeder Zeit Sitzung wegen der 7 Millionen plus Proxys in der Proxy-Pool, Benutzername und Passwort-Authentifizierung für mehr Sicherheit, und nicht zuletzt die Fähigkeit, das Land Server zu ändern. Sie können den gewünschten Server auswählen, indem Sie den Ländercode an die Authentifizierung des Benutzernamens anhängen. 

Als Nächstes wäre es am besten, den Proxyserver auf der Grundlage des Landes zu ändern. Sie müssen nur den ISO_CODE des Landes am Ende der IP-Authentifizierung oder der Authentifizierung mit Benutzername und Passwort anhängen.

Ich hoffe, Sie haben wertvolle Einblicke erhalten, wie man Instagram mit Python scrapen kann.