Wie man Instagram-Daten mit Python im Jahr 2024 ausliest: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Was ist dieses trendige Ding namens Instagram, auf das alle Kinder abfahren? Es ist eine Social-Networking-Plattform, auf der Sie Ihre Fotos und Videos teilen können. Mit über einer Milliarde Nutzerinnen und Nutzern weltweit ist Instagram zu einem beliebten Weg geworden, um mit Prominenten, Marken, Familie, Freunden und Vordenkern in Kontakt zu treten. Instagram ist nur eine vereinfachte

Was ist dieses trendige Ding namens Instagram, auf das alle Kinder abfahren? Es ist eine Social-Networking-Plattform, auf der Sie Ihre Fotos und Videos teilen können. Mit über einer Milliarde Nutzern weltweit ist Instagram ein beliebter Weg, um mit Prominenten, Marken, Familie, Freunden und Vordenkern in Kontakt zu treten. Instagram ist eine vereinfachte Version von Facebook, wobei der Schwerpunkt auf der mobilen Nutzung und dem visuellen Austausch liegt. Sie interagieren mit anderen Nutzern, indem Sie ihnen folgen, sich von anderen folgen lassen, sie liken, markieren, kommentieren und ihnen private Nachrichten schicken. Instagram hat also viele Funktionen, von Kurzvideos bis hin zu Livestreams. 

Mit Hilfe von Instagram Scraping können Sie öffentlich verfügbare Daten von Instagram-Nutzern sammeln. Sie können die Daten manuell extrahieren oder Scraping-Tools und Instagram-Scraping-Dienste verwenden. Sie können Daten wie Bio, Likes, Kommentare, Bilder, Telefonnummern, E-Mails usw. auslesen. Aber lassen Sie uns zunächst verstehen, warum Sie diese Daten auslesen müssen.

Springen Sie einfach zu einem beliebigen Abschnitt, um mehr darüber zu erfahren, wie man Instagram mit Python scrapen kann!

Inhaltsübersicht

• Warum müssen Sie Instagram scrapen?
• Scraping von Instagram mit Python EinrichtungScraping von Instagram-BenutzerprofilenUmgang mit Followern und FolloweesHerunterladen von Posts aus Instagram Hashtags
• Einrichtung
• Scraping von Instagram-Benutzerprofilen
• Umgang mit Followern und Followees
• Posts von Instagram Hashtags herunterladen
• Warum Instagram-Proxys verwenden?
• Bester Proxy zum Scraping von Instagram:
• FAQs:
• Schlussfolgerung

Warum müssen Sie Instagram scrapen?

Instagram bringt Menschen zusammen und zieht sie mit seinen vielfältigen Themen wie Mode, Essen, Fitness und Reisen an. Sie können bestimmte Nutzerdaten abrufen, wie zum Beispiel:

• Kontaktnummer
• E-Mail
• Hashtags
• Kommentare
• Standorte
• Bios 
• Follower
• Benutzer-ID
• Folgende Konten

Unternehmen scrapen täglich Daten von Instagram, da sie durch das Scrapen umfangreiche Datensätze erhalten. Es hilft ihnen auch dabei:

• Erkennen von Trends - Sie ermöglichen es Ihnen, Beiträge zu verfassen, die eine bessere Chance haben: GesehenGelikedBeteiligt an
• Aufgerufen
• Gefällt mir
• Engagiert mit

• Mehr über das Zielpublikum erfahren - Die Daten über das Zielpublikum können Folgendes ermitteln: Das Engagement Ihrer ZielgruppeFollower und Follower Ihrer ZielgruppeWie häufig Ihre Zielgruppe Beiträge verfasstHashtags, die Ihre Zielgruppe am häufigsten verwendetAlter und Geschlecht der aktivsten Nutzer
• Der Grad des Engagements Ihrer Zielgruppe
• Follower und Follower Ihres Publikums
• Wie häufig Ihr Publikum Beiträge schreibt
• Hashtags, die Ihr Publikum am häufigsten verwendet
• Alter und Geschlecht der aktivsten Nutzer

• Vergrößerung der Follower-Basis - Es stellt sicher, dass Ihre Follower-Basis relevant und zielgerichtet ist, und es hilft Ihnen auch, Ihre Marke aufzubauen und Ihre Reichweite zu vergrößern. 

• Wissen, was Ihre Konkurrenten tun - Die Konkurrenten sind eine Goldgrube für Informationen. Sie können also die Informationen Ihrer Konkurrenten zu Ihrem Vorteil ausschöpfen. Sie können die folgenden Informationen sammeln: Nutzer, denen Sie folgen solltenMitglieder, die sich am meisten engagierenHashtags, die Sie verwenden solltenPosts, die gut funktionieren
• Zu verfolgende Benutzer
• Am meisten engagierte Nutzer
• Zu verwendende Hashtags
• Stellen, die jetzt gut funktionieren

• Inspirationen für neue Inhalte finden - Sie können neue Ideen für Ihre eigenen Inhalte erhalten, indem Sie Instagram-Daten auswerten. Sie können auch die Hashtags Ihrer Follower sehen, wenn diese Fotos und Videos posten. So können Sie herausfinden, welche Art von Inhalten sie bevorzugen.

Scraping von Instagram mit Python

Sie können Instagram Scraper verwenden, um an die von Ihnen benötigten Daten zu gelangen. Sie sparen Ihre Zeit durch

schnelles Scrapen von Instagram-Daten aus Profilen und Speichern aller verfügbaren Informationen in einer gebrauchsfertigen .csv-Datei. Kurz gesagt, Sie können die Scraper verwenden, um:

• Daten aus Instagram-Profilen auslesen
• Aufzählung der Anzahl der erstellten Beiträge, Follower und Anhänger
• Identifizierung von E-Mail-Adressen, die in der Bio von gescrapten Profilen angegeben sind
• Feststellen, ob Konten privat oder öffentlich sind
• Erhalten Sie gebrauchsfertige gescrapte Daten in einer Excel-Datei

Schauen wir uns an, wie wir Instagram-Daten mit Python abrufen können. Wir werden instaloader verwenden, ein zuverlässiges Python-Paket.

Einrichtung

Sie können pip verwenden, um das instaloader-Paket zu installieren.

pip install instaloader

Scraping von Instagram-Benutzerprofilen

Als erstes importieren wir das Paket instaloader.

instaloader importieren

Wir erstellen eine Instanz der Klasse Instaloader. Denken Sie daran, dass der Klassenname nicht mit dem Paketnamen identisch ist.

bot = instaloader.Instaloader()

Die obige Instanz der Klasse verfügt über viele integrierte Eigenschaften, die für diese einzigartige Instanz innerhalb von bot.context spezifisch sind. Sie enthält die folgenden:

• Anmeldedaten für das Benutzerprofil, falls angemeldet
• Hilfsfunktionen für die Protokollierung von Warnfehlern

Jetzt verwenden wir die Methode .from_username() der Profilklasse von Instaloader und übergeben bot.context und den Benutzernamen unserer Wahl mit dem folgenden Befehl.

profile = instaloader.Profile.from_username(bot.context, 'python_scripts')
print(typ(profil))

Wir verwenden die Funktion type() für das geladene Profil, die uns sagt, dass es eine Instanz einer anderen Instaloader-Klasse ist, d.h. instaloader.structures.Profile. 

Diese Profilobjekte verfügen über eine Vielzahl von Eigenschaften. Der folgende Code zeigt einige Beispiele für diese Eigenschaften.

# Instagram-Handle und Profil-ID
print("Benutzername:", profil.benutzername)
print("Benutzer-ID", profil.userid)
# Anzahl der Follower und Followees
print("Anzahl der Follower:", profile.followers)
print("Anzahl der Follower", profile.followees)

Umgang mit Followern und Followees

Mit Hilfe eines Instaloaders können wir die Liste der Benutzernamen von Followern und Followees (eines bestimmten Benutzernamens) abrufen. Denken Sie daran, dass Sie sich anmelden müssen, bevor Sie diesen Code ausprobieren.

Wir können den folgenden Code verwenden, um die Benutzernamen der Follower und Follower abzurufen.

# Abrufen der Benutzernamen aller Follower
follower = [follower.username for follower in profile.get_followers()]

# Abrufen der Benutzernamen aller Follower
followees = [followee.username for followee in profile.get_followees()]

Posts von Instagram Hashtags herunterladen

Um den Hashtag zu laden, verwenden wir instaloader.Hashtag.from_name() wie unten gezeigt. Denken Sie daran, sich einzuloggen, bevor Sie diesen Code ausprobieren.

hashtag = instaloader.Hashtag.from_name(bot.context, 'python')

Wir laden Beiträge mit einem Python-Tag in ein Generator-Objekt.

python_posts = hashtag.get_posts()

Wir gehen die Beiträge durch und laden sie herunter.

for index, post in enumarate(python_posts, 1):
    bot.download_post(post, target=f'{hashtag.name}_{index}')

Um Proxys für das Scraping von Instagram zu verwenden, gehen Sie zu Ihrer Datei instaloadercontext.py und suchen Sie die Funktion def login() in Zeile 178. Suchen Sie nun die Zeile 199 dieser Funktion. Sie wird wie folgt lauten:

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True)

Fügen Sie einfach eine Variable "proxies" wie folgt hinzu:

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True, proxies=proxies)

wobei

proxies={
'http':'YOUR PROXY',
'https':'YOUR PROXY'
}

Warum Instagram-Proxys verwenden?

Instagram erfreut sich bei Marktanalysten, Social-Media-Influencern, Unternehmen und Online-Marken immer größerer Beliebtheit. Aus den folgenden Gründen werden Proxys für Privatanwender und Rechenzentren verwendet:

Führen Sie mehrere Konten - Instagram ist besonders streng, was die Anzahl der Konten angeht, auf die über dieselbe IP-Adresse zugegriffen wird, d. h. es gibt nur ein Konto pro IP-Adresse. Digitale Marketingagenturen und Social-Media-Manager müssen jedoch mehrere Instagram-Konten verwalten, um ihre Reichweite zu erhöhen. Ihre Aktivitäten auf verschiedenen Konten von einer IP-Adresse aus können als Spam angesehen werden und zu Sanktionen führen, die von einer vorübergehenden Einschränkung der Aktivitäten bis hin zu einem dauerhaften Verbot des Kontos reichen können.

Um zu vermeiden, dass sie auf Instagram gesperrt werden, verwenden Social-Media-Manager und digitale Vermarkter Proxys, um mehrere Konten von verschiedenen IP-Adressen aus zu simulieren. Der Proxy fungiert als Vermittler zwischen den Instagram-Servern und dem Computer des Nutzers und maskiert die tatsächliche IP-Adresse des Nutzers mit einer neuen. 

Marktautomatisierungstools verwenden - Um den Marketingprozess zu beschleunigen, verwenden Instagram-Vermarkter Bots und Automatisierungstools, um Tausende und Millionen von Followern, Likes und Kommentaren organisch zu gewinnen. Aber wie die meisten Social-Media-Plattformen hat auch Instagram strenge Netzwerkrichtlinien. Sie können einen erheblichen Rückschlag erleiden, wenn Sie zu unlauteren Mitteln greifen, um Traffic auf Ihr Konto zu bekommen. Es kann Ihnen untersagt sein, bestimmte Aktionen durchzuführen, wie z. B. das Kommentieren von Beiträgen, und Ihr Konto kann gesperrt werden. Daher müssen Sie Instagram-Proxys mit Bots für zusätzliche Sicherheit verwenden.

IP-Blockierung umgehen - Sie können Instagram-Proxys verwenden, um das Problem der IP-Blockierung und der Geobeschränkungen zu lösen. Sie wissen, dass Instagram strenge Richtlinien für soziale Netzwerke hat, die die Verwendung von Bots erschweren, und dass Ihr Konto gesperrt werden kann, wenn es ungewöhnliche Aktivitäten feststellt. Mit Hilfe von Instagram-Proxys können Sie jedoch die IP-Sperrung umgehen. Diese Proxys verbergen Ihre tatsächliche IP-Adresse vor der IP-Adresse des Proxyservers. Folglich wird Ihre ursprüngliche IP-Adresse vor einer Sperrung geschützt. Sie können Instagram-Proxys auch verwenden, um geografische Beschränkungen zu umgehen, da sie Proxy-Server mit verschiedenen Standorten haben, die Ihnen helfen, von entfernten Standorten aus auf Instagram zuzugreifen. 

Bester Proxy zum Scraping von Instagram:

ProxyScrape ist einer der beliebtesten und zuverlässigsten Proxy-Anbieter im Internet. Zu den drei Proxy-Diensten gehören dedizierte Proxy-Server für Rechenzentren, Proxy-Server für Privatanwender und Premium-Proxy-Server. Was ist also die bestmögliche Lösung für das Scrapen von Instagram mit Python? Bevor Sie diese Frage beantworten, sollten Sie sich die Funktionen der einzelnen Proxy-Server ansehen.

Ein dedizierter Rechenzentrums-Proxy eignet sich am besten für Hochgeschwindigkeits-Online-Aufgaben wie das Streaming großer Datenmengen (in Bezug auf die Größe) von verschiedenen Servern zu Analysezwecken. Dies ist einer der Hauptgründe, warum Unternehmen dedizierte Proxys für die Übertragung großer Datenmengen in kurzer Zeit wählen.

Ein dedizierter Proxy für das Rechenzentrum verfügt über mehrere Funktionen, wie unbegrenzte Bandbreite und gleichzeitige Verbindungen, dedizierte HTTP-Proxys für eine einfache Kommunikation und IP-Authentifizierung für mehr Sicherheit. Mit einer Betriebszeit von 99,9 % können Sie sicher sein, dass das dedizierte Rechenzentrum während jeder Sitzung immer funktioniert. Nicht zuletzt bietet ProxyScrape einen ausgezeichneten Kundenservice und hilft Ihnen, Ihr Problem innerhalb von 24-48 Stunden zu lösen. 

Als nächstes folgt ein Proxy für Wohnzwecke. Residential ist ein Proxy für alle Verbraucher. Der Hauptgrund dafür ist, dass die IP-Adresse eines Residential-Proxys der vom ISP bereitgestellten IP-Adresse ähnelt. Das bedeutet, dass es einfacher als sonst ist, vom Zielserver die Erlaubnis für den Zugriff auf seine Daten zu erhalten. 

Die andere Funktion des Proxys für Privatanwender von ProxyScrapeist die Rotationsfunktion. Ein rotierender Proxy hilft Ihnen, eine dauerhafte Sperrung Ihres Kontos zu vermeiden, da Ihr Wohn-Proxy Ihre IP-Adresse dynamisch ändert, was es dem Zielserver erschwert, zu überprüfen, ob Sie einen Proxy verwenden oder nicht. 

Abgesehen davon sind die anderen Merkmale eines Residential Proxy: unbegrenzte Bandbreite, zusammen mit gleichzeitiger Verbindung, dedizierte HTTP/s Proxys, Proxys zu jeder Zeit Sitzung wegen der 7 Millionen plus Proxys in der Proxy-Pool, Benutzername und Passwort-Authentifizierung für mehr Sicherheit, und nicht zuletzt die Fähigkeit, das Land Server zu ändern. Sie können den gewünschten Server auswählen, indem Sie den Ländercode an die Authentifizierung des Benutzernamens anhängen. 

Die letzte Variante ist der Premium-Proxy. Premium-Proxys sind die gleichen wie dedizierte Rechenzentrums-Proxys. Die Funktionalität bleibt die gleiche. Der Hauptunterschied ist die Zugänglichkeit. Bei Premium-Proxys wird die Proxy-Liste (die Liste mit den Proxys) jedem Nutzer im Netz von ProxyScrapezur Verfügung gestellt. Aus diesem Grund kosten Premium-Proxys weniger als dedizierte Rechenzentrums-Proxys.

Was ist also die bestmögliche Lösung für das Scrapen von Instagram mit Python? Die Antwort wäre "Wohn-Proxy". Der Grund ist einfach. Wie bereits erwähnt, ist der Residential Proxy ein rotierender Proxy, was bedeutet, dass Ihre IP-Adresse über einen bestimmten Zeitraum dynamisch geändert wird, was hilfreich sein kann, um den Server auszutricksen, indem Sie viele Anfragen innerhalb eines kleinen Zeitraums senden, ohne eine IP-Sperre zu erhalten. 

Als Nächstes wäre es am besten, den Proxyserver auf der Grundlage des Landes zu ändern. Sie müssen nur den ISO_CODE des Landes am Ende der IP-Authentifizierung oder der Authentifizierung mit Benutzername und Passwort anhängen.

Empfohlene Lektüre:

YouTube-Kommentare scrapen - 5 einfache SchritteDie 8 besten Python Web Scraping Tools im Jahr 2023

FAQs:

Schlussfolgerung

Wir haben besprochen, dass Sie Python verwenden können, um Instagram-Daten wie E-Mails, Hashtags, Follower, Standorte der Follower, Kommentare usw. zu scrapen. Scraping bietet Unternehmen eine Vielzahl von Vorteilen, die ihnen helfen können, ihren Namen aufzubauen. Darüber hinaus sind Instagram-Proxys ein Segen für Social-Media-Influencer, da sie es ihnen ermöglichen, mehrere Konten gleichzeitig zu nutzen und IP-Sperren und geografische Beschränkungen zu umgehen. Sie können für Instagram entweder Proxys für Privatpersonen oder Proxys für Rechenzentren verwenden, aber es ist gut, Proxys für Privatpersonen zu verwenden, da sie schnell sind und nie blockiert werden.

Ich hoffe, Sie haben wertvolle Einblicke erhalten, wie man Instagram mit Python scrapen kann.