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Scrapen Sie YouTube-Kommentare in 5 einfachen Schritten

Anleitungen, Python, Scraping, Nov-29-20215 Min. gelesen

Wenn man weiß, wie man YouTube-Kommentare abgreift, kann man eine kurze Analyse durchführen und auf der Grundlage der Ergebnisse Entscheidungen treffen. Das Sammeln der Daten von Videoinhalten, Likes und Kommentaren hilft den Nutzern, ein kollektives Verständnis dafür zu entwickeln, was gut funktioniert hat und was nicht. Laut dem Bericht von Data Reportal über die globale Zuschauerreichweite hat YouTube

Wenn man weiß, wie man YouTube-Kommentare abgreift, kann man eine kurze Analyse durchführen und auf der Grundlage der Ergebnisse Entscheidungen treffen. Das Sammeln der Daten von Videoinhalten, Likes und Kommentaren wird den Nutzern helfen, ein kollektives Verständnis davon zu entwickeln, was gut funktioniert hat und was nicht. Der Bericht von Data Reportal über die globale Reichweite von YouTube besagt, dass YouTube im Juli 2022 weltweit 2,476 Milliarden Nutzer hat. Diese Daten machen deutlich, dass YouTube eine der geeignetsten Plattformen für die Durchführung von Marktforschung ist. In diesem Artikel wird erklärt, wie man solche umfangreichen Daten von YouTube nutzen kann, um geschäftliche oder finanzielle Entscheidungen zu treffen. 

Inhaltsübersicht

YouTube - Größte Unterhaltungsplattform

Ob Sie nun für Programme werben oder Informationen für Schüler bereitstellen, Youtube ist der beste Weg, um einem breiten Publikum zu kommunizieren. Youtube ist nach Google die zweitgrößte Suchmaschine der Welt. Da Google und andere Suchmaschinen Videos bevorzugen, können Sie Ihr Suchmaschinen-Ranking verbessern, indem Sie Videos mit guten Titeln, Tags und Beschreibungen auf Youtube teilen. Sie können auch Ihre Markenbotschaften auf Youtube mit Hilfe von Videos vermitteln, da sie eine perfekte Methode sind, um die Emotionen und die physischen Eigenschaften dessen, was Sie bewerben, einzufangen.

YouTube-Kommentare scrapen

Mit Youtube Scraper können Sie Videodaten, Abonnements, Kommentare, Rankings, Empfehlungen und Werbung auslesen. Mit Hilfe des Youtube Scrapers können Sie Ihre Suchanfragen auslesen, indem Sie Daten von der ausgewählten Youtube-URL-Seite abrufen. Sie können nun die Kanäle, Videos und deren Details sowie die Kommentare und Untertitel auslesen, was eine ganz neue Dimension der Analyse von Videodaten eröffnet. Mit Web Scraping können Sie sowohl automatisch generierte als auch hinzugefügte Untertitel in verschiedenen Sprachen auslesen.

Warum YouTube-Kommentare scrapen?

Das Scraping von Daten aus Youtube ist aus einigen der folgenden Gründe nützlich.

  • Mit Hilfe der richtigen Daten lassen sich die Häufigkeit der Markenerwähnungen, die Reichweite der Zuschauer und ihre Reaktionen leicht berechnen. Unternehmen können diese nützlichen Daten zum Beispiel nutzen, um den Return on Investment (ROI) für Werbung oder Empfehlungen von Youtube-Kanälen zu berechnen. Auf diese Weise können sie ihre Marketingkampagnen entsprechend skalieren. 
  • Mit Hilfe von Youtube Scraping können Sie die Verbreitung von Fake News und schädlichen oder illegalen Inhalten aufspüren, analysieren und verzögern.
  • Sie können Daten für beliebige Recherchen sammeln, aufkommende Themen und Trends verfolgen und sogar neue Trends nach Land, Sprache oder weltweit vorhersagen.
  • Um eine bessere Wahl zu treffen, können Sie die Bewertungen von Dienstleistungen und Produkten finden, die Sie kaufen möchten.
  • Der Youtube-Kommentarbereich umfasst Stimmungsdaten der Nutzer, die unterschiedliche Reaktionen auf den Inhalt des Videos aufzeigen. Sie sind sehr nützlich, um zu verstehen, wie Ihre Zuschauer sich mit dem Inhalt auseinandersetzen. Bevor Sie einen Youtube Scraper verwenden, sollten Sie jedoch bedenken, dass Trolle ein häufiger Bestandteil des Kommentarbereichs sind. Daher können Sie negative Kommentare nicht als legitimes Feedback betrachten.

Scraping von Youtube-Kommentaren mit Python

Sie müssen die folgenden Schritte befolgen, um mit Python Kommentare von Youtube auszulesen.

Pakete installieren

Sie müssen die erforderlichen Pakete mit dem Python-Befehl importieren, wie unten gezeigt. 

!pip install datakund-bot-studio
!pip install youtube-kommentar-verschrotten-python

Erforderliche Pakete importieren

Nun müssen Sie die erforderlichen Pakete importieren. 

from youtube_comment_scraper_python import *
importiere pandas als pd

Öffnen Sie den Kommentarbereich

Sie müssen den gewünschten Youtube-Video-Link öffnen und mit den unten stehenden Befehlen in den Kommentarbereich gehen. 

youtube.open("https://www.youtube.com/watch?v=rSDy5AdfRDI")
youtube.keypress("pagedown")

Wenn Sie diesen Befehl ausführen, erhalten Sie die folgende Ausgabe.

YouTube-Kommentare scrapen

Nachdem Sie den obigen Code ausgeführt haben, müssen Sie Ihren Webbrowser öffnen, in dem Ihr Video bereits geöffnet ist. Es wird automatisch ein Page Down durchgeführt und die Kommentare werden ausgelesen, Sie müssen also warten, bis der Vorgang abgeschlossen ist. Die Zeit, die dieser Schritt in Anspruch nimmt, hängt von der Anzahl der Kommentare in einem Video ab. 

data = []
currentpagesource=youtube.get_page_source()
lastpagesource=''

while(True):
   if(lastpagesource==currentpagesource):
        break
        
   lastpagesource=currentpagesource
   response=youtube.video_comments()

   for c in response['body']:
        data.append(c)
        
    youtube.scroll()
   currentpagesource=youtube.get_page_source()

Datenrahmen konstruieren

Jetzt entfernen wir die doppelten Daten und konvertieren unsere Liste in einen Datenrahmen. Dann exportieren wir unsere Daten in eine CSV-Datei. 

df = pd.DataFrame(Daten)

df = df.replace('\n',' ', regex=True)

df = df[['Kommentar', 'Likes']].drop_duplicates(keep="first") 

df.to_csv('data.csv',index=False)

Wir überprüfen unsere Daten, indem wir df.head() wie unten gezeigt verwenden. 

df.head()

Einen Proxy verwenden, um Kommentare von YouTube abzugreifen

Youtube Proxy ist ein Vermittlungsserver, der den Datenaustausch zwischen dem Gerät und den Servern ermöglicht. Er hilft dabei, eine indirekte Verbindung herzustellen, die es Ihnen ermöglicht, die Firewall Ihres Systemadministrators oder Internetdienstanbieters zu umgehen. Mit Hilfe von Proxys können Sie die Aufrufe Ihrer Youtube-Videos erhöhen und mehr Kommentare erhalten.

Öffnen Sie Ihre Eingabeaufforderung und geben Sie Folgendes ein. 

$ git clone https://github.com/MShawon/YouTube-Viewer.git

$ cd YouTube-Viewer

$ pip install -r anforderungen.txt

Überprüfen Sie außerdem Ihre Google Chrome-Version und laden Sie die gleiche Version chromedriver.exe von https://chromedriver.chromium.org/downloads herunter und legen Sie sie im Ordner chromedriver_win32 ab.

Wenn Sie eine große Proxy-Sammlung haben, müssen Sie den folgenden Befehl verwenden, um gute Proxys zu filtern. Danach müssen Sie GoodProxy.txt für eine Proxy-Python-Datei verwenden. 

$ python proxy_check.py

Warum brauchen Sie Proxies für YouTube Kommentar Scraping?

Es gibt mehrere mögliche Gründe für die Verwendung eines Youtube-Proxys:

  • In der Regel wird Youtube in Bildungseinrichtungen und Büronetzwerken auf Wunsch der Geschäftsleitung gesperrt. Sie brauchen also einen Youtube-Proxy, um Sperren zu vermeiden und Ihren Zugang stabil zu halten.
  • Einige Länder verbieten den Zugang zu Youtube auf staatlicher Ebene, weil die Inhalte nicht mit ihrer nationalen Politik übereinstimmen. Das bedeutet, dass kein Bürger Youtube innerhalb des Landes nutzen kann. Sie müssen also einen Youtube-Proxy-Anbieter mit globalen IP-Adressen finden, um Youtube-Videos freizugeben.
  • Es wird ziemlich schwierig sein, große Datenmengen mit Datenabrufcodes oder -tools abzurufen. Um dieses Problem zu überwinden, können wir Proxys mit hoher Bandbreite einsetzen, die das Scrapen riesiger Datenmengen ermöglichen. 

Häufig gestellte Fragen

FAQs:

1. Wozu dient das Scrapen von YouTube-Kommentaren?
YouTube-Kommentare helfen Vermarktern oder allgemeinen Nutzern, den Trend und die Meinungen der Öffentlichkeit zu verstehen. Die Häufigkeit von Markenerwähnungen, Likes und Dislikes hilft den Nutzern, ihre Reichweite zu messen und geschäftliche/finanzielle Entscheidungen zu treffen. Käufer können die Daten aus den Kommentaren auch nutzen, um zu entscheiden, ob sie ein Produkt kaufen wollen oder nicht.
2. Welche Python-Pakete sind erforderlich, um YouTube-Kommentare zu scrapen?
Um Youtube-Kommentare zu scrapen, benötigen wir zwei primäre Pakete, nämlich youtube_comment_scraper_python und pandas. Ersteres ist für die Durchführung von Scraping-Operationen zuständig, während das andere Datenanalyse-Operationen ermöglicht.
3. Warum brauchen manche Proxys zum Scrapen von YouTube-Kommentaren?
Im Allgemeinen sind Proxys für bestimmte Orte wie Schulen blockiert, da es nicht notwendig ist, dass Schüler während der Schulzeit Unterhaltungsvideos sehen. Um diese Einschränkung zu umgehen, ist ein Proxy erforderlich. Ein weiterer wichtiger Grund ist das Scrapen. Ein normaler Code oder ein normales Tool kann nicht einfach eine große Menge an Daten auslesen. Um dies zu überwinden, können wir Proxys mit hoher Bandbreite verwenden, die das Scrapen großer Datenmengen unterstützen können.

Fazit zum Scraping von YouTube-Kommentaren

Youtube ist ein großartiger Ort für den Aufbau einer individuellen Plattform, und es ist ein Ort, an dem Sie eine Menge Kunden- und digitale Marketingforschung betreiben können. Der Kommentarbereich von Youtube-Videos gibt viele Einblicke in die Erwartungen der Menschen und in das, was sie mögen/ nicht mögen. Sie können Youtube-Kommentare mit Python auslesen, und Sie sollten dabei Proxys verwenden. Denn Proxys schützen Sie davor, blockiert zu werden, und ermöglichen Ihnen außerdem eine gezieltere Recherche. Sie können spezielle Proxys für das Scrapen von Youtube verwenden. Sie sind zwar teuer, aber sicherer als andere Proxys.

Ich hoffe, Sie haben einen Einblick bekommen, wie man Youtube-Kommentare mit Python auslesen kann.

von: ProxyScrape

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