Wie kann man Daten ohne Proxys scrapen? 9 verschiedene Methoden

Unternehmen verwenden Web Scraper, um Daten von verschiedenen Websites zu sammeln. Die Daten, die die Unternehmen auslesen, enthalten Produktdetails, Preisangaben und Zugang zu öffentlichen Aufzeichnungen. Die Unternehmen nutzen diese Daten, um ihre Geschäfts- und Marketingstrategien zu verbessern. Wenn das Scrapen nicht ordnungsgemäß durchgeführt wird, sind IP-Blacklists ein häufiges Problem. Sie können ohne Proxys scrapen, indem Sie einige Tools verwenden, die

Unternehmen verwenden Web Scraper, um Daten von verschiedenen Websites zu sammeln. Die Daten, die die Unternehmen auslesen, enthalten Produktdetails, Preisangaben und Zugang zu öffentlichen Aufzeichnungen. Die Unternehmen nutzen diese Daten, um ihre Geschäfts- und Marketingstrategien zu verbessern. Wenn das Scrapen nicht ordnungsgemäß durchgeführt wird, sind IP-Blacklists ein häufiges Problem.

Sie können ohne Proxys scrapen, indem Sie einige Tools verwenden, auf die Sie von Ihrem Desktop oder von einem Webserver aus zugreifen können. Sie können Daten in kleinem Umfang auslesen, z. B. aus URLs, indem Sie einige Tools verwenden, anstatt Proxys zu benutzen, da diese langsamer sind und zusätzliche Kosten verursachen. Sehen wir uns einige der Methoden zum Scrapen von Daten ohne Proxys an.

Scrapen Sie Daten mit Ihrer eigenen IP-Adresse

Sie können Ihre eigene IP-Adresse mit einem Scraping-Tool verwenden, ohne dass die Ziel-Website sie sperrt. Wenn eine Website jedoch feststellt, dass Sie Daten von ihrer Website abgreifen, wird Ihre IP-Adresse auf eine schwarze Liste gesetzt, so dass es nicht mehr möglich ist, weitere Daten mit derselben IP-Adresse zu sammeln.

Die Verwendung der eigenen IP-Adresse zum Scrapen von Daten ist zwar langsamer als das Scrapen von Daten über Proxys, aber es ist ethisch vertretbar und weniger riskant, da es die Leistung der Website und die Geschwindigkeit anderer Nutzer nicht beeinträchtigt. Websites erkennen Scraper an hohen Download-Raten, ungewöhnlichen Verkehrsmustern oder der wiederholten Ausführung bestimmter Aufgaben auf der Website. Diese Websites können Honeypot-Fallen verwenden, d. h. Links, die für den normalen Benutzer unsichtbar sind, aber vom Scraper erkannt werden.

Außerdem programmieren die Unternehmen Webseiten, um Spider und Crawler zu blockieren und die Serverlast zu optimieren. Wenn Sie mit Ihrer eigenen IP-Adresse scrapen, erscheinen Sie menschlicher und können vermeiden, dass die Zielwebsite Sie blockiert.

Scrapen von Daten durch Verstecken Ihrer IP-Adresse

Es gibt viele Tools zum Scrapen von Daten ohne Proxys, ohne dass die Zielwebsite Ihre IP-Adresse blockiert. Ein Tool ist das Onion-Routing (Tor), das Ihre IP-Adresse maskiert, aber es ist nicht für Scraping oder Automatisierung geeignet. 

Tor verfügt über rund 20.000 IP-Adressen, mit denen Sie Ihre echte IP-Adresse verbergen können, aber alle sind markiert und die Quellen sind identifizierbar. Wenn Sie eine IP-Adresse aus dem Tor-Netzwerk verwenden, um die Website zu scrapen, und die Website Sie wiederum identifiziert, dann führt dies dazu, dass die Website die Ausgangsknoten des Tor-Netzwerks blockiert. Wenn eine Website die IP-Adresse des Tor-Netzwerks blockiert, verhindert sie, dass andere Tor-Nutzer auf die Website zugreifen können.

Der Nachteil dieser Tools ist, dass sie den Prozess verlangsamen können, weil sie den Datenverkehr über mehrere verschiedene Knotenpunkte leiten, bevor er eine Website erreicht. Die Website kann auch IP-Adressen blockieren, wenn sie mehrere Anfragen von einer einzigen IP-Adresse feststellt.

Scrapen von Daten mit rotierenden Benutzer-Agenten

Der HTTP-Request-Header erlaubt eine charakteristische Zeichenfolge, die den Peers im Netz die Art des Betriebssystems und den Browsertyp des Webservers mitteilt. Ein User-Agent ist für jeden Webserver einzigartig und die Ziel-Website identifiziert diesen User-Agent, wenn Sie die Website crawlen. 

Bei den meisten Browsern können Sie den Benutzeragenten wechseln. Sie können eine Liste von User-Agent-Zeichenfolgen mit verschiedenen Browsertypen von gängigen Browsern erstellen, um bekannte Crawler wie Googlebot zu imitieren. Sie können auch ein Tool verwenden, um Ihren User-Agent automatisch zu ändern und die gleichen Daten zu sammeln, wie Google eine Website crawlt. 

Scrapen von Daten mit einem Headless Browser

Ein Headless Browser ist ein Webbrowser oder eine Software, die auf Webseiten zugreift, um Ergebnisse ohne eine erkennbare grafische Benutzeroberfläche zu liefern. Es gibt viele Headless-Browser wie Puppeteer von Google, Selenium und PhantomJS.

Websites können Headless-Browser beim Web-Scraping nicht erkennen und automatisieren den Prozess über eine Befehlszeilenschnittstelle. Sie müssen die Webseiten während des Crawlings nicht laden und können mehrere Seiten gleichzeitig crawlen.

Der einzige Nachteil ist, dass diese Browser RAM, CPU und Bandbreite verbrauchen. Der Einsatz eines Headless-Browsers ist nur dann sinnvoll, wenn die CPU-Ressourcen hoch sind. Headless-Browser erfordern Javascripts für das Scraping von Webinhalten, die sonst über die rohe HTML-Antwort eines Servers nicht zugänglich sind.

Scrapen von Daten mit einem rotierenden Proxy

Ein rotierender Proxy weist für jede neue Verbindung eine neue IP-Adresse aus einem Proxy-Pool zu. Bei rotierenden IPs ist die Wahrscheinlichkeit, dass Websites sie blockieren, geringer, da der Dienstanbieter in regelmäßigen Abständen neue IP-Adressen aus seinem riesigen Pool von IP-Adressen zuweist. Rotierende IPs bieten Anonymität, die für Web-Scraping unerlässlich ist, und vermeiden außerdem das Risiko einer Sperrung. 

Für jede neue Anfrage eines Nutzers wird eine neue IP-Adresse zugewiesen. Die Websites haben Schwierigkeiten, den Proxy zu erkennen oder zu blockieren, da er die IP-Adresse häufig ändert. 

Wenn Sie einen rotierenden Proxy für Web-Scraping verwenden, stellt der Internetdienstanbieter (ISP) eine neue IP-Adresse aus dem Pool der IP-Adressen bereit. Der Vorteil der Verwendung eines rotierenden Proxys besteht darin, dass die Internetdienstanbieter über mehr IP-Adressen verfügen als die mit ihnen verbundenen Nutzer.

Er verteilt die nächste verfügbare IP-Adresse, mit der sich der Proxy verbinden kann. Die IP-Adresse wird für den nächsten Benutzer in den Pool zurückgelegt, und wenn ein Benutzer die Verbindung trennt, wird sie wieder in den Pool zurückgelegt. Der Server wechselt die IPs aus dem Pool für alle gleichzeitigen Verbindungsanfragen, die an ihn gesendet werden.

Der Benutzer kann auch die Häufigkeit der Rotation der IP-Adressen mit einer Sticky Session oder Sticky IP festlegen. Und die gleiche IP-Adresse beibehalten, bis sie eine Aufgabe abgeschlossen haben. Bei einer Sticky-Sitzung wird der Proxy mit derselben IP-Adresse beibehalten, bis Sie das Scraping beenden. 

Scrapen von Daten mit Google Cloud Platform

Ein Web Scraper kann auf einer virtuellen Maschine von Google Compute Engine laufen, um die internen und externen Links einer bestimmten Domain in eine Datenbank zu scrapen. Der Googlebot ist ein Web-Crawler, der die Websites besucht, um Dokumente von der Website zu sammeln und einen durchsuchbaren Index für die Google-Suchmaschine zu erstellen. Auf der Ziel-Website sieht es so aus, als ob es sich um einen Googlebot und nicht um einen Scraper handelt, so dass die Websites Ihren Scraper nicht blockieren. Daher ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass Websites Ihren Scraper nicht blockieren, wenn Sie Google Compute Engine für das Hosting Ihrer Scraper verwenden.

Scrapen von Daten mit dem CAPTCHA-Lösungsdienst

Wenn Sie Daten ohne Proxys scrapen, müssen Sie CAPTCHAs umgehen, da sie Bot-Verkehr auf Websites erkennen. Sie können diese Sicherheitsebene mit Hilfe eines CAPTCHA-Lösungsdienstes umgehen. Die meisten CAPTCHA-Lösungsdienste lösen alle Arten von Mustern wie Text, Bild, Ton und reCAPTCHA. Diese Dienste sind mit zusätzlichen Kosten verbunden und erhöhen den Aufwand für das Auslesen von Daten von Websites. 

Daten aus dem Google-Cache auslesen

Die meisten Websites erlauben es Google, ihre Inhalte zu crawlen, weil es hilft, die Inhalte zu indizieren und zurückzugeben, wenn der Nutzer danach sucht. Das bedeutet, dass Google die Inhalte bereits heruntergeladen hat und sie in seinem Cache verfügbar sind. Sie können auf die zwischengespeicherten Seiten zugreifen, um die gewünschten Informationen abzurufen. 

Rufen Sie dazu die Google-Suchmaschine auf und geben Sie das Wort oder den Namen der Website ein. Wählen Sie aus den Ergebnissen die Seite aus, die Sie scrapen möchten. Klicken Sie auf die drei Punkte neben dem Titel der Seite, und Sie sehen die Schaltfläche "Cached". Klicken Sie darauf, und Sie können die im Cache gespeicherte Seite sofort sehen.

Sie können die neuesten Aktualisierungen erhalten, die erst vor ein paar Stunden auf der Website vorgenommen wurden, da Google regelmäßig crawlt. Der Screenshot unten zeigt ein Beispiel für die von Google angezeigten Ergebnisse und Sie können die drei Punkte neben dem Titel sehen.

Daten aus dem Cache von Google abrufen

Nachdem Sie auf die drei Punkte geklickt haben, erhalten Sie diese Seite, von der Sie die zwischengespeicherten Daten abrufen können.

Zugriff auf zwischengespeicherte Daten von Google

Scrapen von Daten mit dynamischen Webabfragen

Es handelt sich um eine einfache und effiziente Scraping-Methode, um die Daten von einer externen Website in eine Tabellenkalkulation zu übertragen. Bei den dynamischen Webabfragen werden regelmäßig die neuesten Daten von den Websites abgefragt. Es handelt sich nicht nur um einen einmaligen statischen Vorgang, weshalb er auch dynamisch genannt wird. Die Vorgehensweise ist wie folgt:

• Öffnen Sie ein neues Arbeitsblatt in Excel.
• Klicken Sie auf die Zelle, in die Sie die Daten importieren möchten.
• Klicken Sie auf Daten -> Daten abrufen -> Aus anderen Quellen -> Aus dem Web.

Scrapen von Daten mit Webabfragen

• Geben Sie in dem Dialogfeld die URL an, von der Sie die Daten abrufen möchten.

Geben Sie die URL ein, von der Sie scrapen möchten

• Klicken Sie auf OK.
• Klicken Sie im Dialogfeld Zugriff auf Webinhalte auf Verbinden.

Einstellung des anonymen Zugangs

• Sie erhalten die Verbindungsmeldung, während Excel versucht, eine Verbindung zu der Website herzustellen, auf die Sie zugreifen möchten.

Verbindung herstellen

• Sie können sehen, dass die Tabellen ausgekratzt und zur Verwendung verfügbar sind.

Von der Website entnommene Tabellen

Abschließende Überlegungen

Beim Web Scraping geht es darum, Produktdetails, Preise und neue Produkteinführungen von den Websites der Wettbewerber abzugreifen. Die Herausforderung besteht darin, Daten zu scrapen, ohne dass Websites Sie blockieren. Wenn Sie ein Scraping in kleinem Maßstab durchführen, können Sie eine der oben genannten Methoden verwenden. Beim Scraping in kleinem Umfang werden einige strukturierte Informationen gewonnen, z. B. die Erkennung von Hyperlinks zwischen Dokumenten.

Though there are many ways of scraping data without proxies, proxies are preferred for scraping. Proxies are faster and more reliablewhen you are scraping a huge data set from a website. A datacenter proxy or residential proxy is best to ensure anonymity and privacy. ProxyScrape offers a  variety of proxies to use for all your business needs. Keep checking our website to know more about proxies and to learn about them.