Was ist Scraping alternativer Daten? 2024

Beim Scraping von alternierenden Daten werden externe Daten analysiert, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Laut einer Statistik von Rivery erzeugt die Welt 2,5 Quintillionen Bytes pro Tag. Warum sollte man sich bei einer so großen Datenmenge auf herkömmliche Daten innerhalb eines begrenzten Rahmens verlassen, um Datenanalysen durchzuführen? Behalten Sie

Beim Scraping von alternierenden Daten werden externe Daten analysiert, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Laut einer Statistik von Rivery erzeugt die Welt 2,5 Quintillionen Bytes pro Tag. Warum sollte man sich bei einer so großen Datenmenge auf herkömmliche Daten innerhalb eines begrenzten Rahmens verlassen, um Datenanalysen durchzuführen? Lesen Sie diesen Artikel weiter, um den Prozess des Scrapings alternativer Daten zu verstehen.

Investitionen sind ein großer Schritt, den die Menschen in der Erwartung eines Gewinns tun. Wenn man Geld in ein Unternehmen investiert, ohne es richtig zu analysieren, kann das zu Problemen führen oder dazu, dass man Opfer eines Betrugs wird. Für Investitionsentscheidungen werden in der Regel traditionelle Datenquellen wie Transaktionsdaten und andere Finanzdaten herangezogen. Aber das sind nicht die einzigen Quellen. Die Menschen unserer Zeit haben die Möglichkeit, auf Daten aus dem gesamten Internet zuzugreifen. In diesem Artikel geht es darum, wie das Scraping alternativer Daten aus verschiedenen Quellen den Anlegern zu neuen Erkenntnissen verhelfen kann.

Inhaltsübersicht

• Was sind alternative Daten?
• Arten von alternativen Daten
• Scraping alternativer Daten
• Optionen zum Scrapen alternativer Daten 
• Herausforderungen beim Scraping alternativer Daten
• Proxies für das Scraping alternativer Daten
• Häufig gestellte Fragen
• Schlussfolgerung

Was sind alternative Daten?

Alternative Daten beziehen sich auf externe Daten, die den Investitionsprozess unterstützen. Anleger, die auf der Suche nach einem Standard-Finanzunternehmen sind, in das sie ihr Geld investieren wollen, werden sich eingehend mit dem Unternehmen befassen. Neben den internen Daten, die aus den Unternehmensunterlagen und Websites stammen, sind einige externe Daten für die Analyse von größerem Wert. Externe Daten aus Quellen wie Pressemitteilungen, der Börsenaufsichtsbehörde (Security and Exchange Commission) und anderen statistischen Erhebungen werden als alternative Daten betrachtet, die zusätzliche Informationen über die Leistung des Unternehmens liefern, um zu entscheiden, ob man in das Unternehmen investieren sollte oder nicht.

Arten von alternativen Daten

Im Folgenden finden Sie einige Arten von online generierten Daten, die Sie als alternative Daten zur Bewertung von Finanzunternehmen verwenden können. Alternative Datenanbieter sind Quellen, die Rohdaten zur Verfügung stellen, die von Scraping-Lösungen gesammelt und verarbeitet werden, um einzigartige und zeitnahe Erkenntnisse zu gewinnen.

Kreditkartentransaktionen

Die Erfassung von Kredit- und Debitkartentransaktionen hilft Anlegern bei der Verfolgung von Einzelhandelsumsätzen. Investoren können nach den Kreditkartentransaktionen eines bestimmten Unternehmens suchen, um sich einen Überblick zu verschaffen.

Stimmung der Verbraucher

Eine weitere beliebte Quelle für die Sammlung von Informationen sind die sozialen Medien. Soziale Medien sind ein Ort, an dem Menschen ihre Gefühle gegenüber einem Produkt durch Kommentare oder Reaktionen mit Emojis zum Ausdruck bringen, um ihr Interesse an dem Produkt zu zeigen. Das Auslesen von Daten aus sozialen Medien wie Twitter hilft Anlegern bei der Durchführung einer Stimmungsanalyse, indem sie ihre Antworten als gut oder schlecht einstufen.

Geolokalisierungsdaten

Die Geolokalisierungsdaten, die den physischen Standort der Transaktion verfolgen, helfen dem Nutzer zu analysieren, wo die Investitionen wirken. Einige Versuche des Finanzsektors können den Menschen in einem bestimmten Gebiet zugute kommen. Das regelmäßige Foot-Tracking hilft den Anlegern auch, Entscheidungen auf der Grundlage geografischer Standorte zu treffen.

Nutzung der Website

Die Website dient auch als alternative Datenquelle, wie z. B. Webverkehr, Website-Klicks und Bewertungen. Der Webverkehr auf der Unternehmenswebsite gibt Aufschluss über die Popularität des Unternehmens, wie häufig die Website genutzt wird und wofür. Dann gibt es noch den Faktor "Bewertungen". Vielleicht sind Sie schon auf viele Umfrage- oder Bewertungsseiten gestoßen, die Bewertungen von Menschen oder Kunden sammeln. Auf diese Weise kann man die Meinungen früherer Nutzer verstehen und daraus Investitionsentscheidungen ableiten.

Scraping alternativer Daten

Wenn man weiß, welche Art von Daten den Anlegern bei der Entscheidungsfindung helfen, stellt sich die nächste Frage. Wie kommt man an die alternativen Daten und wie macht man sie nutzbar? Das Sammeln solcher Daten von Datenanbietern ist keine einfache Aufgabe, wie das Durchsuchen einer Website und das manuelle Sammeln von Informationen. Die Analyse alternativer Datensätze erfordert die Bearbeitung von Tausenden oder sogar Millionen von Datensätzen. Die Zusammenführung solcher Daten aus verschiedenen Quellen erfordert eine Technik namens Scraping.

Beim Scraping alternativer Daten werden Tonnen von Daten als Datensätze oder Rohdaten extrahiert. Diese Rohdaten werden weiteren Verarbeitungsschritten unterzogen, um sie in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. 

Optionen zum Scrapen alternativer Daten

Beim Scraping geht es darum, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln. Und wenn es um alternative Daten geht, ist das Scraping-Spektrum breiter, so dass die Menschen die Möglichkeit haben, Daten aus der ganzen Welt zu sammeln. Die Menschen können manuell Informationen sammeln, indem sie auf jede Website zugreifen. Da es sich beim Scraping um Daten aus riesigen und vielfältigen Quellen handelt, ist es nicht möglich, Daten manuell aus jeder Quelle zu sammeln. Die Menschen werden es daher vorziehen, den Scraping-Prozess zu automatisieren. Diese Automatisierung des Scrapings kann auf verschiedene Weise erfolgen. 

• Code für eine Scraping-Lösung - Wenn die Marketingfachleute, die Daten sammeln müssen, über gute Programmierkenntnisse verfügen, können sie selbst eine Lösung erstellen. Sie können den Code wiederverwenden, um Daten aus den von ihnen bevorzugten Quellen zu sammeln.

• Einen Programmierer anheuern -. Diese Option wird in der Regel von Datenwissenschaftlern bevorzugt. Vermarkter können auch einen Programmierer einstellen, der Ihre Scraping-Operationen durchführen kann. Programmierer schürfen Daten mit JavaScript oder Python und übertragen sie im JSON-Format. Datenanalysten verwenden auch cURL, um einen Proxy mit Protokollanfragen über Befehlszeilen zu konfigurieren.
• Entscheiden Sie sich für eine Scraping-Lösung - Die bessere Lösung ist, sich an Unternehmen zu wenden, die Scraping-Dienste anbieten. Sie können sich auf eine vertrauenswürdige Scraping-Option verlassen, die ihnen eine komplette Scraping-Lösung bieten kann. Heutzutage gibt es viele Tools, die so programmiert sind, dass sie Daten entsprechend Ihren Anforderungen scrapen können. Proxyscrape ist eine solche Lösung, die den Datenaggregationsprozess durchführen und Sie bei der Geschäftsanalyse unterstützen kann. 

Herausforderungen beim Scraping alternativer Daten

Beim Scrapen von alternativen Daten kann es zu folgenden Herausforderungen kommen.

IP-Sperren - Wenn normale Internetnutzer versuchen, von derselben IP-Adresse aus auf Websites zuzugreifen, stellt der Internetdienstanbieter oder die Website verdächtigen Datenverkehr auf ihren Websites fest. Auf diese Weise können sie die IP-Adresse ihres Webverkehrs leicht aufspüren und sie für ihre Websites sperren.

Geobeschränkungen - Beim Zugriff auf Websites aus bestimmten Ländern kann es zu geografischen Beschränkungen kommen. Manche Server wollen nicht, dass Menschen aus einem bestimmten Land auf sie zugreifen. Manchmal blockieren Länder auch Websites innerhalb ihrer eigenen Grenzen.

Geringe Geschwindigkeit - Wenn die Daten riesig sind, ist die Zugriffsgeschwindigkeit der Daten reduziert. Das Herunterladen von Tonnen von Daten oder großen Datensätzen kann Zeit in Anspruch nehmen und erfordert auch eine effiziente Software.

Proxies für das Scraping alternativer Daten

Die Verwendung von Proxys für das Scraping ist die einzige Möglichkeit, alle oben genannten Probleme zu lösen. Proxys mit ihrer grundlegenden Natur, die IP-Adresse des Kunden zu verbergen, können all diese Probleme leicht lösen.

• Die Verwendung einer Proxy-Adresse anstelle der IP-Adresse des Kunden kann es den Betreibern von Websites erschweren, abnormalen Datenverkehr zu verfolgen und zu blockieren.
• Da Proxy-Anbieter einen Proxy für alle Länder bereitstellen, können Sie den Proxy von einem bestimmten Standort aus nutzen, um geografische Barrieren zu überwinden.
• Proxies mit ihrer unbegrenzten Bandbreite können auch die Verarbeitungsgeschwindigkeit erhöhen. Mit dieser Funktion können Sie in kurzer Zeit Unmengen von Daten abrufen.

Verwandte Artikel

Beste Python Web Scraping Tools

Scraping von Suchmaschinen 

News Scraping - Anwendungsfälle und Vorteile

Häufig gestellte Fragen

FAQs:

Schlussfolgerung

Web-Scraping-Tools, Proxys und Drittanbieter sind mögliche Scraping-Lösungen, auf die sich Nutzer verlassen können. Wenn Sie Schwierigkeiten haben, ein vertrauenswürdiges Finanzunternehmen zu finden, um Ihre Investitionsentscheidungen zu treffen, kann Ihnen die Analyse der Jahresabschlüsse des Unternehmens helfen, die Kreditwürdigkeit des Finanzunternehmens vorherzusagen. Abgesehen von dieser traditionellen Datenquelle kann die Verwendung von Scraping-Tools oder Proxys die Geschwindigkeit und Kapazität Ihrer Scraping-Aktivitäten erhöhen, wenn Sie auf alternative Daten von externen Datenanbietern zurückgreifen.