Scrape YouTube Videos Using Python- An Easy Approach in 2024

Mit Hilfe von Web Scraping können Sie Daten aus Youtube extrahieren und Ihrem Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus diesen Daten liefern. Wenn Sie lernen, Daten aus Youtube zu extrahieren, ist es wichtig, dass Sie wissen, welche Art von Daten Sie benötigen. Wenn Sie zum Beispiel wissen möchten, wie die Leute auf Ihre Arbeit reagieren, können Sie den Kommentarbereich für eine Stimmungsanalyse auslesen. Ähnlich verhält es sich, wenn Sie den Erfolg eines Videos nachverfolgen wollen, indem Sie die Leistungsdaten des Videos auslesen. 

Bevor wir lernen, wie man Youtube-Videos scrapen kann, sollten wir wissen, warum wir sie scrapen müssen.

Im Folgenden werden zwei Hauptgründe für das Scraping von Youtube-Daten genannt.

Sehen wir uns an, wie man mit Selenium und Python Youtube-Videodaten extrahiert. Selenium ist ein beliebtes Tool zur Automatisierung von Webbrowsern. Sie können ganz einfach ein Python-Skript programmieren, um einen Webbrowser mit Selenium zu automatisieren. 

Selenium benötigt einen Treiber, um mit dem von Ihnen gewählten Browser zusammenzuarbeiten. Für Chrome ist zum Beispiel ein ChromeDriver erforderlich, der installiert werden muss, bevor Sie mit dem Scraping beginnen.

$ pip install selenium

Sie müssen in das Verzeichnis Downloads gehen und Folgendes tun.

$ cd Downloads
$ chromedriver_linux64.zip entpacken
$ mv chromedriver /usr/local/bin/

Wir werden die Video-ID, den Titel und die Beschreibung einer bestimmten Kategorie von Youtube abrufen. Die Kategorien, die wir scrapen können, sind folgende:

Sie müssen die erforderlichen Bibliotheken wie Pandas und Selenium importieren.

von selenium import webdriver 
importiere Pandas als pd 
from selenium.webdriver.common.by import By 
von selenium.webdriver.support.ui importieren WebDriverWait 
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

Sie müssen Youtube in Ihrem Browser öffnen. Geben Sie die Kategorie ein, in der Sie nach Videos suchen möchten, und setzen Sie den Filter auf "Videos". Sie erhalten dann Videos, die Ihrer Suche entsprechen. Jetzt müssen Sie die URL kopieren.

Sie müssen den Treiber so einrichten, dass er den Inhalt der URL von Youtube abruft.

driver = webdriver.Chrome() 
driver.get("IHR_LINK_HIER")

Sie können den folgenden Code verwenden, um das "href"-Attribut des gesuchten Anker-Tags abzurufen.

user_data = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="video-title"]')
links = []
for i in user_data:
            links.append(i.get_attribute('href'))

 print(len(links))

Sie müssen einen Datenrahmen mit den folgenden vier Spalten erstellen.

In diesen Spalten können Sie die Details der Videos für verschiedene Kategorien speichern.

df = pd.DataFrame(columns = ['link', 'title', 'description', 'category'])

Sie können die Details des Youtube-Videos mit dem unten stehenden Python-Code abrufen.

wait = WebDriverWait(driver, 10)
v_category = "KATEGORIE_NAME"
for x in links:
            driver.get(x)
            v_id = x.strip('https://www.youtube.com/watch?v=')
            v_title = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                           (By.CSS_SELECTOR,"h1.title yt-formatted-string"))).text
            v_description = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                                         (By.CSS_SELECTOR,"div#Beschreibung 
                                         yt-formatted-string"))).text
            df.loc[len(df)] = [v_id, v_title, v_description, v_category]

Hier,

Für die übrigen Kategorien werden wir die gleichen Schritte durchführen. Wir werden vier verschiedene Datenrahmen haben, die wir zu einem einzigen Datenrahmen zusammenführen werden. Auf diese Weise enthält unser endgültiger Datenrahmen die gewünschten Details zu den Videos aus allen oben genannten Kategorien.

frames = [df_travel, df_science, df_food, df_manufacturing]
df_copy = pd.concat(frames, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=True, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)

Sie können Youtube-Proxys für die folgenden Aufgaben verwenden:

Proxys für Privatpersonen sind im Vergleich zu Proxys für Rechenzentren die besten Proxys für Youtube. Der Grund dafür ist, dass Rechenzentrums-Proxys leicht erkannt werden und man bei ihrer Verwendung mit einer Menge Captchas konfrontiert wird. Um IP-Blockierung und Captchas zu vermeiden, sind Wohn-Proxys also am besten für die Youtube-Automatisierung geeignet.

Sie wissen, dass Youtube mit Milliarden von wertvollen Daten gefüllt ist. Sie können diese Daten analysieren und sie für viele Dinge nutzen, z. B:

Sie brauchen Proxys, wenn Sie Youtube scrapen. Das liegt daran, dass Youtube fortschrittliche Cybersicherheitstechniken einsetzt, die erkennen, wenn Sie versuchen, mehrere Artikel von einer einzigen IP-Adresse aus zu kaufen. Um die Erkennung zu umgehen, müssen Sie Ihren Internetverkehr über mehrere Proxyserver umleiten. Auf diese Weise sieht es so aus, als käme der Netzwerkverkehr von verschiedenen Computern.

Proxys dienen auch als Schutzschild für Vermarkter, die Youtube-Bots einsetzen, um die Anzahl der Videoaufrufe zu erhöhen, den Youtube-Ranking-Algorithmus zu manipulieren und Einnahmen aus Anzeigen zu erzielen.

Ein dedizierter Proxy für das Rechenzentrum verfügt über mehrere Funktionen, wie unbegrenzte Bandbreite und gleichzeitige Verbindungen, dedizierte HTTP-Proxys für eine einfache Kommunikation und IP-Authentifizierung für mehr Sicherheit. Mit einer Betriebszeit von 99,9 % können Sie sicher sein, dass das dedizierte Rechenzentrum während jeder Sitzung immer funktioniert. Nicht zuletzt bietet ProxyScrape einen ausgezeichneten Kundenservice und hilft Ihnen, Ihr Problem innerhalb von 24-48 Stunden zu lösen. 

Die andere Funktion des Proxys für Privatanwender von ProxyScrapeist eine Rotationsfunktion. Ein rotierender Proxy hilft Ihnen, eine dauerhafte Sperrung Ihres Kontos zu vermeiden, da Ihr Wohn-Proxy Ihre IP-Adresse dynamisch ändert, was es dem Zielserver erschwert, zu überprüfen, ob Sie einen Proxy verwenden oder nicht. 

Abgesehen davon sind die anderen Merkmale eines Residential Proxy: unbegrenzte Bandbreite, zusammen mit gleichzeitiger Verbindung, dedizierte HTTP/s Proxys, Proxys zu jeder Zeit Sitzung wegen der 7 Millionen plus Proxys in der Proxy-Pool, Benutzername und Passwort-Authentifizierung für mehr Sicherheit, und nicht zuletzt die Fähigkeit, das Land Server zu ändern. Sie können den gewünschten Server auswählen, indem Sie den Ländercode an die Authentifizierung des Benutzernamens anhängen. 

Als Nächstes wäre es am besten, den Proxyserver auf der Grundlage des Landes zu ändern. Sie müssen nur den ISO_CODE des Landes am Ende der IP-Authentifizierung oder der Authentifizierung mit Benutzername und Passwort anhängen. 

Ich hoffe, Sie haben verstanden, wie man Youtube-Videos mit Python scrapen kann.